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[发明专利]一种用电时序数据可视化展示方法、系统和可读介质-CN202110430482.4有效
发明人：陈辰;范建泽;臧鹏程;王强 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司乌兰察布供电分公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明属于数据可视化分析领域，涉及一种用电时序数据可视化展示方法、系统和可读介质，包括以下步骤：S1基于用户的历史用电量，生成电网中用户的拓扑结构；S2根据拓扑结构，建立用电时序计算模型，用于对各用户各时段的用电量进行合理分配，并生成经过合理分配后用户总的有功功率曲线；S3根据总的有功功率曲线，获得各用户的合理用电量，并生成各用户运行状态图、用电量和功率对比图；S4对运行状态图、用电量和功率对比图进行展示，并根据步骤S2中的用电量分配结果对超出用电量的用户进行提醒其能够提前对电网中用户的用电量进行调节，减少电量不稳定及跳闸的概率，同时也提高了电能消纳的效率。
一种用电时序数据可视化展示方法系统可读介质

[发明专利]一种小区电力监测的方法-CN201810381331.2在审
发明人：田亚东 -专利权人：北京市电话工程有限公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种小区电力监测的方法，其技术方案要点是：包括设置在用户家庭内的用电表、与用电表连接的服务器、移动端、用于收发移动端与服务器之间信息的收发模块，监测方法包括以下步骤S1：利用服务器获取小区内用户的实时用电量，得到小区内各个用户的用电量数据；S2：划分用电周期，利用服务器计算每个用户在每个用电周期内的用电量；S3:将周期内的用电量发送至用户所持的移动端上，能够自动的收集用户的用电量信息，并将用户的用电量信息发送至用户的移动端上，保证小区内用户更加快捷的获取自己的用电量信息，且能够及时的观察用电量信息，而不需自己查看，快捷方便，省去了业主自行查看的麻烦。
用电量信息移动端小区内用户电力监测用电量服务器技术方案要点发送服务器获取服务器计算实时用电量用电量数据收发模块用户家庭表连接小区收发业主监测观察保证

[发明专利]充电桩的储能电池组的电量的确定方法、确定装置和系统-CN202210461654.9在审
发明人：王琳道;郑亚峰 -专利权人：度普（苏州）新能源科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B60L53/53 文献下载
摘要：本申请提供了一种充电桩的储能电池组的电量的确定方法、确定装置和系统。包括：获取当前区域的充电桩的储能电池组的历史用电信息，历史用电信息至少包括充电桩的储能电池组在历史时间段内的放电深度，放电深度为储能电池组的已放电量与储能电池组额定容量的百分比；根据历史用电信息，确定充电桩的目标用电量，目标用电量是指充电桩从当前时刻至将来预定时刻的时间段内的用电量，并将目标用电量发送至终端，以使得终端根据目标用电量配置当前区域的充电桩的储能电池组的储存电量。该方案中，可以对充电桩的未来的用电量进行预测，得到目标用电量，这样可以根据目标用电量对储能电池组的储能电量进行动态配置，提高了储能电池组的电量利用率。
充电电池组电量确定方法装置系统

[发明专利]一种LED照明装置的用电量测量方法-CN202211264367.5在审
发明人：李熙穆;李红霞;李红梅 -专利权人：广东省俪斯洛智能家居科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R22/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种LED照明装置的用电量测量方法，包括以下步骤，步骤一，获取电表模块的初始电量值；步骤二，获取LED照明装置的功率值；步骤三，实时获取LED照明装置在当前时刻的瞬时负载电压与瞬时负载电流；步骤四，获取指定区域的用电量，关联用电量与当前时间，从而生成用电信息；步骤五，将第一用电信息发送给云服务器，云服务器基于用电信息获得用电量与当前时间之间的关系；步骤六，云服务器根据用电量与当前时间之间的关系，并基于大数据计算，生成用电量报告。
一种 led 照明装置用电量测量方法

[发明专利]减排企业监测方法、装置、服务器及介质-CN202310763271.1在审
发明人：罗鹏;刘琳琳;王振宇;李露;刘媛;段文超;张小刚 -专利权人：国网数字科技控股有限公司;国网商用大数据有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：该方法，确定企业在待监测日期对应的实际用电量；获取多个历史日期分别对应的历史用电量，所述历史日期与所述待监测日期至少属于同日的相同时间段；基于多个所述历史用电量，确定典型用电量；基于所述典型用电量、所述实际用电量以及所述待监测日期对应的预设监测条件
企业监测方法装置服务器介质

[发明专利]家庭网络系统及用电量显示方法-CN200610056727.7无效
发明人：郑慧天 -专利权人：乐金电子（南京）等离子有限公司
申请日： 2006-03-07 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： H04N5/445 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用数字电视构成的家庭网络，通过对它使用的电量进行显示和发出警告，使用电发生的费用降到最低限度的家庭网络系统及用电量显示方法。家庭网络系统包括下述部分：家庭网络系统中监测使用电量的电力计量器；与上述电力计量器形成网络连接，实时监测使用的电量，并按照用户要求显示用电量的数字电视。用电量显示方法，包括下述步骤：利用屏幕显示菜单设定用电警戒值的步骤；监测已使用电量的步骤；上述已使用电量大于用电警戒值时，显示警告提示信息的步骤。
家庭网络系统用电量显示方法

[发明专利]一种具有用电量检测功能的空调-CN201910579304.0在审
发明人：董劲松;邓善发;邓国胜;蓝剑华;朱博炎;胡鹏 -专利权人：宏源地能热泵科技(中山)有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： F24F11/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有用电量检测功能的空调,包括空调负载，外部电源为空调负载供电，还包括用电计量模块、主控模块以及输出模块，用电计量模块与空调负载电性连接以检测空调负载的运行用电量信息，主控模块与用电计量模块电性连接以接收用电量信息，主控模块与输出模块电性连接以通过输出模块向外界输出用电量信息；本设计能够告知用户空调的用电量信息，满足用户的需求，并且根据用电量信息可以间接获知空调的运行情况，是否存在运行故障等等，便于用户及时维修。
用电量信息空调负载用电计量模块电性连接输出模块主控模块用电量检测空调外部电源用户空调运行故障获知告知供电输出维修检测

[实用新型]一种具有用电量检测功能的空调-CN201921013212.8有效
发明人：董劲松;邓善发;邓国胜;蓝剑华;朱博炎;胡鹏 -专利权人：宏源地能热泵科技(中山)有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： F24F11/88 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有用电量检测功能的空调,包括空调负载，外部电源为空调负载供电，还包括用电计量模块、主控模块以及输出模块，用电计量模块与空调负载电性连接以检测空调负载的运行用电量信息，主控模块与用电计量模块电性连接以接收用电量信息，主控模块与输出模块电性连接以通过输出模块向外界输出用电量信息；本设计能够告知用户空调的用电量信息，满足用户的需求，并且根据用电量信息可以间接获知空调的运行情况，是否存在运行故障等等，便于用户及时维修。
一种具有用电量检测功能空调

[发明专利]电力计量方法、系统及服务器-CN201811057381.1有效
发明人：郭威 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G07F15/12 文献下载
摘要：本发明适用于计量技术领域，公开了一种电力计量方法、系统及服务器，包括：接收预设区域内的每个用户对应的终端设备发送的智能用电设备的用电信息；根据用电信息确定预设区域内的每个用户在预设时间内的用电量，并按照时间顺序存储用电量；将用电量广播通知预设区域内的每个终端设备，用电量用于指示预设区域内的每个终端设备按照时间顺序存储用电量。本发明能解决现有技术中由于人为修改电表记录而导致的电力计量有误的问题，能够实现每个终端设备及服务器都按照时间顺序存储用电量，即使用户修改其对应的终端设备存储的用电量，服务器也可以通过自己存储的信息和其它终端设备存储的信息来保证该用户的用电量的准确性
电力计量方法系统服务器

[发明专利]基于GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法-CN201710514857.9在审
发明人：韩文花;汪素青;周孟初;刘文鹏 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。
基于 gm 模型灰色 verhulst 城市用电量预测方法

[发明专利]一种智能电表在线查询系统-CN201710634928.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽云帮邦网络技术有限公司
申请日： 2017-07-30 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电表在线查询系统，包括供电公司的远端服务器，以及集成于用户智能手机中的查询APP程序，远端服务器中集成有数据接收程序、数据处理程序、图表生成程序、APP服务软件，其中数据接收程序接收智能电表的用电量数据并传送至数据处理程序，数据处理程序中对用电量数据进行处理，计算并分类出用电量数据，并由数据处理程序将用电量数据发送至图表生成程序和APP服务软件，图表生成程序生成用电量图表和表格，并将用电量图表和表格发送至APP服务软件，本发明可方便用户在线查询用电量，并且可生成相应的图表，能够直观反应用户的用电量。
一种智能电表在线查询系统

[发明专利]智能家居设备的工作状态调节方法以及装置-CN202010409452.0在审
发明人：王芸 -专利权人：深圳市欧瑞博科技股份有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种智能家居设备的工作状态调节方法以及装置，涉及智能家居领域，该方法包括：获取区域用电量，区域用电量基于指定区域中的多个家居设备从指定时刻到当前时刻的用电量获得；确定区域用电量是否为异常；当确定区域用电量为异常时，获取多个家居设备中每个家居设备对应的环境参数；根据每个家居设备对应的环境参数对多个家居设备中至少一个家居设备的工作状态进行调节。本申请通过获取区域用电量，当确定区域用电量为异常时，根据该区域的智能家居设备对应的环境参数对其智能家居设备进行工作状态的调节，从而可以在避免过多用电量被浪费的同时，保证智能家居设备起到应有的作用，有效提升了用户体验
智能家居设备工作状态调节方法以及装置

[发明专利]一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法-CN201910698532.X在审
发明人：邓方钊;李虎军;杨萌;白宏坤;刘军会;宋大为;尹硕;赵文杰;杨钦臣;柴喆;马任远;金曼 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI‑用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI‑用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。
用电量预测模型价格指数预测出厂用电量预测指数回归全社会用电量经线电力供需电力生产回归引入发布

[发明专利]基于相似性度量的工业用户用电量长期预测方法和装置-CN202111320362.5在审
发明人：褚晓泉;仇瑜;唐杰;李亚坤;王朝亮;胡若云 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于相似性度量的工业用户用电量长期预测方法，涉及用电量长期预测技术领域，其中，该方法包括：对月度用电量时序数据进行预处理，生成样本；对样本进行标准化处理，构建数据集，其中，数据集划分为训练集和测试集；对于测试集中的待预测样本，引入动态时间规整度量待预测样本与训练集中的样本的相似性，选择相似性程度较高的样本作为实施预测的参考样本；以经过筛选的样本作为依据，构建时序预测模型对目标用户的用电量进行预测，得到目标用户月度用电量的预测值。采用上述方案的本申请解决了不同行业工业用户用电量特征差别较大的预测难题，实现了面向工业用户的用电量长期预测，为地区用电量统筹与规划提供了参考。
基于相似性度量工业用户用电量长期预测方法装置

[发明专利]一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法-CN201710142475.8有效
发明人：王曦冉;何英静;沈舒仪;章敏捷;来聪;郁丹;但扬清;牛威 -专利权人：国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时的用电量极度反常的情况。本发明采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。本发明合理提取用电量特征，解决了重大社会活动因素背景下用电量趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理用电量预测。本发明的方法经验证，结果拟合度较好，精度符合工程需求。
一种考虑重大社会活动影响地区中期用电量预测方法