专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能设备与社交软件的隐私管理方法和系统-CN201810931576.8有效
  • 谭宁敏 - 湖州申脉科技有限公司
  • 2018-08-09 - 2020-09-08 - G06F21/31
  • 本发明公开了一种智能设备与社交软件隐私管理系统,其隐私解锁模块包括手势捕捉单元、密码设置单元、和解锁单元,手势捕捉单元用于捕捉用户在终端屏幕上操作的手势动作,用户通过密码设置单元来设置系统密码库。解锁单元包含人数识别单元、身份识别单元、和空间设定单元,人数识别单元与控制单元连接用于识别限定区域内的人员数量,身份识别单元与控制单元连接用于对区域内用户身份进行认证识别,空间设定单元与控制单元连接用于设定空间区域作为工作区间本发明智能设备与社交软件的隐私管理系统能够帮助移动终端通讯软件与社交软件用户隐藏用户个人隐私,隐藏隐私和解锁隐私操作均简单快捷,保护个人隐私安全,还解决了因为误操作引起的不良后果。
  • 一种智能设备社交软件隐私管理方法系统
  • [发明专利]一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法-CN201910797715.7有效
  • 陈志立;卢美洁;张顺;仲红 - 安徽大学
  • 2019-08-27 - 2021-02-26 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法,是应用于包含n个用户,不可信服务器s,m个项目的众包平台中,并按如下步骤进行:1、数据扰动阶段:对用户回答的众包数据使用随机响应机制扰动产生隐私数据;2、隐私数据处理阶段:对隐私数据进行处理产生估计的合成数据;3、真值发现阶段:对估计的合成数据进行真值发现获得最终的准确性回答。本发明通过对用户的数据使用强隐私保护机制‑本地化差分隐私进行数据保护,防止信息泄露,同时使用真值发现解决由于数据之间的冲突以及用户质量不一致带来的结果不准确,保证真值更新的准确性,使得在众包平台中既能保证用户隐私又能保证数据的可用性
  • 一种基于本地化隐私多维数据真值发现方法
  • [发明专利]数据共享方法、装置、设备及系统-CN202110763092.9有效
  • 李武璐;霍昱光;权纯;刘春伟 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2021-07-06 - 2022-08-26 - G06F21/60
  • 本说明书实施例具体公开了一种数据共享方法、装置、设备及系统,先对数据共享双方各自的数据进行隐私化处理,再将隐私化处理后的数据发送给对方,以使得对方对接收到的数据进行交互隐私化处理,进而能够计算出两次隐私化处理后的数据集合的交集再对交集中的元素进行同态加密处理,最后获得共享特征数据集合,整个过程数据共享双方都无法获得对应数据的明文,保障了数据共享过程中数据的安全性和隐私性,同时,数据共享双方不掌握隐私数据与用户身份信息的对应关系,降低了用户授权的必要性数据共享双方不掌握隐私数据与用户身份信息的对应关系,降低了用户授权的必要性,减少了对用户的打扰,提升了数据共享的效率。
  • 数据共享方法装置设备系统
  • [发明专利]一种隐私保护的方法及移动终端-CN201611146820.7在审
  • 刘科 - 滁州昭阳电信通讯设备科技有限公司
  • 2016-12-13 - 2017-04-26 - G06F21/32
  • 本发明属于隐私保护领域,提供了一种隐私保护的方法及移动终端。在本发明实施例中,首先获取所述移动终端的前置摄像头拍摄视野内的面部特征,在所述面部特征同时包括机主面部特征和非机主面部特征时,检测所述机主用户的眨眼频率,根据所述机主用户的眨眼频率启动对应的隐私保护等级,并根据所述隐私保护等级对所述移动终端中的数据进行加密保护。本发明实施例提供的方法和移动终端能够有效的保护用户隐私,提升用户的使用体验。
  • 一种隐私保护方法移动终端
  • [发明专利]基于隐私信息的用户匹配方法、系统及可读存储介质-CN202010624212.2在审
  • 刘熹;王洵湉;王亮;郑文琛 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-10-13 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于隐私信息的用户匹配方法、系统及可读存储介质,所述基于隐私信息的用户匹配方法应用于客户端,所述方法包括:发起登录请求,并在与客户端通信连接的服务器对登录请求鉴权通过后,接收内网区域基于服务器下发的待匹配用户隐私信息;激活预设服务,以基于预设服务启动预设应用;将隐私信息安全处理后显示于预设应用内,并基于预设服务对显示于预设应用内的隐私信息触发匹配请求,以对待匹配用户匹配。本发明通过设定内网区域对隐私信息存储,确保存储安全性;并且内网区域与服务器之间通过专用网络通信,确保传输安全性;同时隐私信息在预设应用内经安全处理后显示。从多个方面提高了用户匹配过程中用户信息的安全性。
  • 基于隐私信息用户匹配方法系统可读存储介质
  • [发明专利]基于变色龙哈希的区块链隐私数据共享方法及系统-CN202210506984.5在审
  • 李翔;王伟兵;宋明明;杨海勇;马秀丽 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-23 - G06F21/62
  • 本发明公开了基于变色龙哈希的区块链隐私数据共享方法及系统,属于区块链、数据加密及密钥协商技术领域,本发明要解决的技术问题为区块链上交易数据的隐私保护与共享,技术方案为:搭建区块链网络:基于区块链框架部署区块链网络;用户注册区块链身份,生成用户公钥和私钥,分别记为P和S;用户使用变色龙哈希密钥生成算法生成变色龙哈希公钥pk和私钥sk,安全常数λ自由选择生成方式;私钥sk即为变色龙哈希陷门;建立外部存储;用户a存储隐私数据D1,选择随机数K,生成变色龙哈希h,用为加密密钥;用户a存储隐私数据D1到区块链,利用h作为对称加密密钥加密隐私数据,得到结果ED1写链;用户b申请访问隐私数据ED1,得到隐私数据D。
  • 基于变色龙区块隐私数据共享方法系统
  • [发明专利]用户MEC系统中基于深度强化学习的保护用户隐私的任务卸载机制-CN202211546410.7在审
  • 王中林 - 宁波财经学院
  • 2022-12-02 - 2023-10-10 - H04W28/084
  • 本发明涉及一种多用户MEC系统中基于深度强化学习的保护用户隐私的任务卸载机制,包括:敌手攻击模块,用于模拟敌手(即不可信的MEC服务器)获取用户的使用模式隐私和位置隐私的行为;系统卸载决策模块,用于模拟系统中每个设备在每个时隙中对任务的五种卸载决策;基于深度强化学习的保护用户隐私的任务卸载模块,在已知和多组对的背景下求解并且将这其中对应的最优解保存到训练集中以便算法进行进一步学习,并且使用训练集来训练算法,使其更快学到在不同的中输出最优的对使获得最大值本发明可以揭露多用户MEC系统中隐私泄露问题从而进一步降低用户隐私泄露的风险并且实现MEC系统任务卸载过程中计算速度、能耗和隐私保护的联合优化。
  • 多用户mec系统基于深度强化学习保护用户隐私任务卸载机制

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