“用户相似度”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3029721个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型的训练方法、数据相似度的确定方法、装置及设备-CN201710592780.7在审
发明人：江南;赵宏伟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型的训练方法、数据相似度的确定方法、装置及设备，该模型的训练方法包括获取多个用户数据对，其中，所述每个用户数据对中的两组用户数据的数据字段有相同的部分；获取每个用户数据对所对应的用户相似度，所述用户相似度为每个用户数据对中的两组用户数据对应的用户之间的相似度；根据所述每个用户数据对所对应的用户相似度和所述多个用户数据对，确定用于训练预设的分类模型的样本数据；基于所述样本数据对所述分类模型进行训练，得到相似度分类模型。
模型训练方法数据相似确定装置设备

[发明专利]用户问题智能回答方法、金融系统及存储介质-CN202310465719.1在审
发明人：黄天镜;王冲;李博;李如旭 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种用户问题智能回答方法、金融系统及存储介质。该方法包括：获取用户终端当前发送的用户问题；基于用户问题和预先存储的多个历史问题，确定用户问题分别和各历史问题之间的余弦相似度以及多维特征相似度；其中，历史问题是智能客服系统中已存储的用户问题；将各历史问题与用户问题之间的余弦相似度和多维特征相似度进行加权求和运算，获得各历史问题与用户问题之间的相似度值；将与用户问题之间的相似度值为最大值所对应的历史问题，确定为目标历史问题，并将目标历史问题的答案确定为用户问题的答案；将用户问题的答案返回至用户终端。
用户问题智能回答方法金融系统存储介质

[发明专利]基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法-CN201710271141.0有效
发明人：郑孝遥;孙丽萍;陈付龙;陈文;罗永龙 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明适用于个性化推荐领域，提供了一种基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法，该方法包括如下步骤：基于社交网络中的用户‑项目评分矩阵构建以项目为中心的超图及以用户为中心的超图；计算用户评价相似度，项目特征相似度及用户特征相似度；在矩阵因子分解模型的基础上，融入用户评价相似度、用户特征相似度和项目特征相似度，获取目标函数；对目标函数采用随机梯度下降算法，迭代求出用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵；基于用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵预测用户对项目的评分，向用户推荐预测评分最高的项目。本发明实施例在矩阵因子分解模型的基础上，融入用户特征、项目特征、用户评分，推荐模型描述更为全面，提高推荐准确率。
基于超图结构社交网络推荐模型构建方法

[发明专利]显式和隐式兴趣知识的提取方法-CN201510493215.6有效
发明人：杜亚军;彭彪;孟庆瑞;李曦 -专利权人：西华大学;西藏飞跃智能科技有限公司
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及网络搜索领域，其公开了一种社交网络中用户显式和隐式兴趣知识的提取方法，包括以下步骤：（A）计算用户之间的相似度；（B）文本实体的提取；（C）构建用户相似度向量及兴趣知识矩阵；（D）获取用户的兴趣知识本发明的有益效果是：本发明用户的社交网络，根据社交网络中用户之间的结构相似度，提出了一种基于社交网络链路结构的用户相似度计算方法，用于构建用户的高相似度社交网络；实现了在社交平台上对用户兴趣知识的挖掘与发现
兴趣知识提取方法

[发明专利]一种支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法-CN201810826981.3有效
发明人：申德荣;亓建顺;聂铁铮;寇月;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法，涉及数据质量和数据集成技术领域。该方法首先基于半监督学习的迭代式方法计算数据集中所有IP的用户私有IP概率；并基于用户私有IP概率生成候选集；计算候选集中候选对上的各属性的TF‑IDF相似度和关联相似度以及IP属性上的PIPSim相似度，得到候选对的属性相似度向量；利用GBRT模型预测候选对的相似度；最后基于得到的相似度生成相似度图，使用图聚类算法进行用户聚类。本发明提供的支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法，综合考虑了设备、Cookie和已知用户之间的用户识别，相比于其他的跨屏追踪方法，在准确率、召回率以及F‑0.5值上都有较大幅度的提升。
一种支持用户私有 ip 发现追踪方法

[发明专利]一种课程推荐方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111366413.8在审
发明人：朱征;龚亚勋;周晓敏;陈慕菁;李学春 -专利权人：北京奥鹏远程教育中心有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种课程推荐方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一统计周期内每个用户的学习记录和每个所述用户的参数信息；根据所述每个用户的学习记录，计算每个所述用户对每门所述课程的评分；根据所述每个用户的学习记录和所述每个所述用户的参数信息，计算得到所述用户之间的兴趣相似度和信息相似度，根据所述用户之间的兴趣相似度和信息相似度，得到每个所述用户的相似用户；根据所述每个所述用户对每门所述课程的评分和所述每个所述用户的相似用户，确定每个所述用户的推荐课程列表本发明通过发现相近的用户，使用多种途径对用户进行推荐，可以帮助用户高效的寻找到适合自己的课程。
一种课程推荐方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于用户相似度的好友推荐方法-CN201711316229.6有效
发明人：孔亚广;夏清泉;刘威;徐哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户相似度的好友推荐方法。本发明通过计算用户日常生活中常驻点相似度、轨迹相似度和兴趣相似度，最终推荐得分最高的Top‑k位用户，然后进行用户相似度的融合。
用户相似度好友推荐轨迹相似度兴趣相似度关系网络加权融合社交网络融合相似度准确率表现

[发明专利]课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110519853.6在审
发明人：潘炌炘 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：通过获取用户标签；将所述用户标签根据预设的数据字典，生成所述用户的标签向量；计算所述用户的标签向量与预设的历史对象数据库中各历史对象的标签向量之间的相似度；将所述相似度与预设的阈值比较，当所述相似度大于预设的阈值时，确定所述历史对象为所述用户的相似对象；检索预设的历史对象数据库，获得所述相似对象的课程学习行为数据；根据所述相似对象的课程学习行为数据向所述用户推荐课程深度挖掘用户与历史对象的相似度，确定用户的相似对象，根据相似对象的课程学习行为数据推送课程，使课程推荐更有效，提升用户的培训积极性。
课程推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户认证的方法及装置-CN201610016488.6在审
发明人：朱会东;张斌 -专利权人：广东德生科技股份有限公司
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户认证的方法及装置，其中，该方法包括：接收终端采集的用户的第一数据信息，将所述第一数据信息与预存的与所述用户对应的数据信息进行对比，获取对比后的第一相似度；若所述第一相似度未超过预设第一相似度，则接收所述终端采集的所述用户的第二数据信息，将所述第二数据信息与预存的与所述用户对应的数据信息进行对比，获取对比后的第二相似度；若所述第二相似度超过预设第二相似度，则确定所述用户通过认证；若所述第二相似度未超过预设第二相似度，则确定所述用户认证失败。本发明实施例公开一种用户认证的方法及装置，通过声纹识别和人脸识别两种方式进行生存认证，识别准确率高，识别时间短，安全性高。
一种用户认证方法装置

[发明专利]基于兴趣变化和信任关系的协同过滤推荐方法-CN201610916144.0在审
发明人：徐小良;刘智捷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于兴趣变化和信任关系的协同过滤推荐算法，包括下列主要步骤(1)融合时间衰减函数计算用户兴趣相似度。(2)构建用户的信任网络计算用户信任度。(3)结合用户兴趣相似度和用户信任度计算用户相似度。(4)预测目标用户对项目的评分。本发明在融合时间衰减函数进行用户兴趣相似度计算基础上，通过对用户与项目之间的评价关系进行网络建模，分析并挖掘出用户之间的信任关系。最后在协同过滤推荐中综合了用户兴趣和信任关系，从而使推荐精确度得到提高。
基于兴趣变化信任关系协同过滤推荐方法

[发明专利]一种个性化数据推荐算法及推荐系统-CN201910488621.1在审
发明人：刘永才 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明涉及一种个性化数据推荐算法及推荐系统，所述方法包括：对个性化请求解析，获得用户请求id，根据用户请求id获得用户播放历史的记录信息，遍历记录信息，逐条获取记录中的歌曲id，根据歌曲id获得相似度信息，遍历相似度信息，计算该歌曲的打分结果和相似度歌曲的相似值的相乘结果，查找并记录相似度id及相乘结果，相似度id相同时累加相乘结果，当遍历完成后，按相乘结果降序排列。本发明，根据用户播放记录（播放歌曲记录），推算出该用户的偏好视频（歌曲视频），算法可靠性好，兼顾用户播放历史以及歌曲相似度信息，占用内存较少，提升推荐系统的稳定性、可靠性，增强个性化策略模型的运算效率。
相乘结果用户播放相似度歌曲相似度信息推荐系统用户请求遍历个性化记录歌曲相似度个性化数据算法可靠性遍历记录策略模型歌曲记录歌曲视频记录信息降序排列请求解析运算效率累加偏好算法内存推算视频查找占用播放

[发明专利]一种应用信息推送方法和装置-CN201310589093.1有效
发明人：廖兴勇;许多斌;管琰平;倪虎 -专利权人：腾讯科技(上海)有限公司
申请日： 2013-11-20 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用信息推送方法，所述方法包括：根据所述目标用户的适配应用信息和所述关联用户的适配应用信息获取目标用户与所述关联用户之间的适配应用相似度；根据所述目标用户的应用行为信息和所述关联用户的应用行为信息获取目标用户与所述关联用户之间的应用行为相似度；根据所述目标用户与所述关联用户之间的适配应用相似度和应用行为相似度确定至少一个所述关联用户为所述目标用户的应用相似用户；根据所述应用相似用户的应用行为信息向所述目标用户推送应用信息。采用本发明，可以实现有针对性的向用户推送应用消息，提高应用的活跃安装率和社交渠道的传播度。
一种应用信息推送方法装置

[发明专利]一种基于用户特征的改进协同过滤推荐方法-CN201710425888.7在审
发明人：张蕾;曹艺迪 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户特征的改进协同过滤推荐方法，所述方法包括以下步骤根据所有用户平均评分对原有用户评分区间进行修正，利用修正后的用户评分区间均值和所有用户平均评分，对原有用户评分进行修正，获取归一化处理后的用户评分；根据归一化处理后的用户评分对评分差均值进行调整和归一化处理，结合原Jaccard相似性系数得到改进后的Jaccard相似性系数，以此获取用户评分相似度；通过用户的性别、年龄、职业特征信息，对用户属性相似度进行计算；将用户评分相似度和用户属性相似度线性结合作为最终用户相似度，并进行近邻计算，生成推荐列表。本发明提高了传统基于用户的协同过滤算法的推荐质量，并在一定程度上减轻数据稀疏性问题的影响。
一种基于用户特征改进协同过滤推荐方法

[发明专利]一种融合信任因素的个性化推荐模型及构建方法-CN202110701057.4有效
发明人：龚映梅;侯玉寒;王有刚;刘俊伯 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开一种融合信任因素的个性化推荐模型的构建方法，包括为计算用户相似度，构建用户‑产品评分矩阵，并在此基础上利用Pearson相关系数初步计算评分相似度；运用信任度量模型计算用户之间的信任相似度；设定参数值将两种相似度融合得到最终相似度计算公式；通过模拟退火算法计算最优参数组合；利用融合后的相似度计算公式得出目标用户的近邻用户，然后代入评分计算公式得出目标用户对某项产品的预测评分，根据评分高低进行排序推荐，即实现TOP‑N推荐。通过将信任因素加入到基于用户的推荐算法中，可以提高为用户推荐关联商品的准确度，从而更高效地帮助用户购买到自己所需要的商品或者获得所需要的信息，提高用户满意度，节省用户的时间和精力。
一种融合信任因素个性化推荐模型构建方法

[发明专利]基于随机游走的书籍相似度计算方法及电子设备-CN201910798207.0有效
发明人：王海璐;曹雯潇 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机游走的书籍相似度计算方法、电子设备及存储介质，其中，基于随机游走的书籍相似度计算方法包括：获取针对书籍的用户交互行为数据；根据用户交互行为数据，确定每个用户对应的交互书籍序列；根据各个用户对应的交互书籍序列，构造得到书籍关联图；依据书籍关联图进行随机游走计算，得到每本书籍相对于其他书籍的书籍相似度矩阵。该技术方案能够基于针对书籍的用户交互行为数据，方便、便捷地构造书籍关联图，依据书籍关联图进行随机游走计算，快捷地得到每本书籍相对于其他书籍的书籍相似度矩阵，精准、有效地从用户角度反映书籍之间的相似度，有效地提高了书籍相似度的计算准确度，优化了书籍相似度计算方式。
基于随机游走书籍相似计算方法电子设备