专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]犯罪事件热点探测方法、系统及设备-CN202210618003.6在审
  • 邓敏;谌恺祺;刘恩博;石岩 - 中南大学
  • 2022-06-01 - 2022-08-30 - G06F16/2458
  • 本公开实施例中提供了一种犯罪事件热点探测方法、系统及设备,属于数据处理技术领域,具体包括:剔除案件记录中没有坐标信息的案件;将空间研究区域划分为多个网格,并定义每个网格的坐标;根据犯罪记录点数据和POI数据的坐标生成犯罪先验分布与POI分布;构建地理加权回归模型,计算犯罪记录点位置条件概率,并结合每个网格的坐标和地理加权回归模型校正犯罪先验分布,得到犯罪完备分布;从犯罪完备分布中挖掘代表犯罪事件频繁发生的子分布作为热点区域通过本公开的方案,通过地理加权回归模型矫正犯罪事件先验分布,消除空间不确定性的影响得到犯罪完备分布,并挖掘出可信的犯罪空间热点,提高了犯罪事件探测的效率、精准度和适应性。
  • 犯罪事件热点探测方法系统设备
  • [发明专利]一种无犯罪记录证明的开具方法及其装置-CN201811538787.1在审
  • 杨小龙 - 景安大数据科技有限公司
  • 2018-12-17 - 2020-06-23 - G07F17/26
  • 本发明涉及证明开具技术领域,具体涉及一种无犯罪记录证明的开具方法及其装置,该方法通过客户端读取身份证证件信息并发送给客户端服务器;客户端服务器向客户端发送用于调用摄像头采集并反馈面部信息的指令信息;客户端服务器在该面部信息与面部图像信息比对通过后,向警务服务器发送用于查找犯罪记录信息的查询请求;警务服务器在未查找到犯罪记录信息时反馈查询结果和公章信息;客户端服务器调用无犯罪记录证明文件模板,结合身份证件信息和公章图像信息生成无犯罪记录证明文件;客户端打印该无犯罪记录证明文件。
  • 一种犯罪记录证明开具方法及其装置
  • [发明专利]基于监控视频的嫌疑人快速追踪方法-CN201711130603.3在审
  • 王拓;张志海;周斌;罗明奇 - 西安交通大学;西安交通大学苏州研究院
  • 2017-11-15 - 2018-04-13 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于监控视频的犯罪嫌疑人快速追踪方法,包括获取案发地或附近指定时段的视频;剔除视频中无效部分;刑侦警察依据经验指定视频中可能的犯罪嫌疑人;从指定犯罪嫌疑人图像获取其特征;对输入系统的视频图像进行分析;把分析的结果进行记录并在视频中进行标记;将标记的嫌疑人图像输出为正面校准后的图像;警察对所标记的视频段进行观看和确认并把确认结果进行记录;把所记录犯罪嫌疑人的行踪在数字地图上呈现;对于已经确认的嫌犯提在数据库对比查询嫌犯资料在此基础上进一步可对某犯罪嫌疑人出现在多个犯罪案件进行并案、也可对多个人出现在多个犯罪案件进行并案处理,协助警察破案并对犯罪嫌疑人快速进行抓捕。
  • 基于监控视频嫌疑人快速追踪方法
  • [发明专利]基于三维实景的犯罪现场还原方法、系统和存储介质-CN202010376147.6在审
  • 李新福 - 广东康云科技有限公司
  • 2020-05-07 - 2020-09-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于三维实景的犯罪现场还原方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:对犯罪现场的进行三维扫描获得第一三维数据,结合第一三维数据和预设的人工智能算法建立犯罪现场的第一三维实景模型;对第一三维实景模型进行路径标记和证据标记;获取反映案发过程的记录数据,结合记录数据和标记后的第一三维实景模型获取犯罪现场还原模型。本发明通过对犯罪现场建立三维实景模型,针对三维实景模型进行标记和记录,使工作人员通过查看三维实景模型能够清晰直观地了解案发的经过,实现对犯罪现场科学直观地还原,可广泛应用于数据处理技术领域。
  • 基于三维实景犯罪现场还原方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于时空数据融合的犯罪数量预测方法-CN202010742859.5在审
  • 方路平;叶瑞辉;董齐芬 - 浙江工业大学
  • 2020-07-29 - 2020-10-30 - G06Q10/04
  • 一种基于时空数据融合的犯罪案件数量预测方法,首先,将所预测地区进行地理空间分割,形成多个区域,并将所有区域按照位置关系嵌入到一张表格中;将各个区域的POI数量映射进表格并利用二维卷积来提取其中的犯罪空间特征;利用LSTM模型来提取各个区域的历史犯罪数据中的犯罪时间特征;将犯罪时间特征和空间特征拼接,并通过一个全连接层得到各个区域的犯罪数量预测结果。本发明使用犯罪记录数据和POI数据并从时空角度进行分析,提高了犯罪案件数量预测的准确度,为优化部署每个区域的巡逻警力提供指导。
  • 一种基于时空数据融合犯罪数量预测方法
  • [发明专利]网络犯罪平台识别方法、系统、设备和计算机存储介质-CN202110781281.9在审
  • 李辉;谭健铸;郭伟 - 广州数智网络科技有限公司
  • 2021-07-10 - 2021-09-17 - G06F16/958
  • 本发明公开了网络犯罪平台识别方法、系统、设备和计算机存储介质,通过抽样镜像互联网中部分网络流量,捕获镜像出口的数据包并进行协议解析,还原真实网站信息;收集网络犯罪平台词汇尤其是新型网络犯罪平台高频词汇并整理成库,收集互联网中合法域名信息;通过收集的网络犯罪高频词汇、合法域名对网站进行过滤,把过滤合法域名后命中网络犯罪词汇的数据打上疑似网络犯罪平台标签,并留存疑似网络犯罪平台的所有访问记录;将留存的数据,进行特征提取并打上网络犯罪类型标签,选取适合的深度学习模型进行数据建模;根据识别模型对疑似网络犯罪平台进行识别,通过模型识别结果,确定犯罪平台网站类型,实现了对网络违法犯罪网站识别。
  • 网络犯罪平台识别方法系统设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种可监测犯罪人员健康数据的电子手镣-CN202010511412.7在审
  • 杨安 - 深圳迈拓数码科技有限公司
  • 2020-06-08 - 2020-09-11 - A61B5/0205
  • 本发明公开了一种可监测犯罪人员健康数据的电子手镣,包括控制主机,所述控制主机的内部安装有微处理单元、人体监测模组、信号传输模组以及报警模组,所述人体监测模组包括脉搏实时监测模块、汗渍实时监测模块、温度实时监测模块以及数据实时记录模块,所述人体监测模组用于对犯罪人员的身体健康进行实时监测,所述人体监测模组的输出端与微处理单元相的输入端相连接;通过设计的脉搏实时监测模块、汗渍实时监测模块、温度实时监测模块,可以对人体进行全方位的监测,同时配合数据实时记录模块将犯罪人员的身体情况进行监测,一旦数据出现异常或者小幅度的拨动,即可提前对所属的犯罪人员加强监视。
  • 一种监测犯罪人员健康数据电子
  • [发明专利]一种基于视频分析的街道犯罪行为预警系统及方法-CN201810132516.X有效
  • 屈桢深;赵鹏博;庄梓旭 - 哈尔滨工业大学
  • 2018-02-09 - 2020-09-25 - G08B21/00
  • 本发明提供了的一种基于视频分析的街道犯罪行为预警系统包括主处理器、视频采集处理装置、犯罪记录交互装置、信息收发装置、危险度调控装置、警员端信息收发装置和至少一接口,并基于此系统发明了一种街道犯罪行为预警方法,与现有技术相比,本发明的有益效果是:根据匹配后预测的潜在犯罪行为可以直接通知警员,让警员做好预先的准备,大大提高了警员在执行任务时的安全系数,将犯罪嫌疑人的行动特征和面部特征与犯罪数据库的数据进行比较并储存,获得更有效的犯罪信息比对结果,从而预测犯罪行为,并作出针对性部署,同时,根据潜在的犯罪行为与对应的解决结果动态更改区域危险度等级,可以防止可能产生的对警员与普通民众的二次伤害。
  • 一种基于视频分析街道犯罪行为预警系统方法
  • [发明专利]基于三维重建的犯罪现场图生成方法、系统和存储介质-CN202010376135.3在审
  • 李新福 - 广东康云科技有限公司
  • 2020-05-07 - 2020-09-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于三维重建的犯罪现场图生成方法、系统和存储介质,其中方法步骤包括:对犯罪现场进行三维扫描获得三维数据,结合三维数据和预设的人工智能算法建立犯罪现场的三维实景模型;根据三维实景模型获取犯罪现场图,所述犯罪现场图包括平面比例图和/或立体比例图。本发明通过对犯罪现场进行扫描,建立三维实景模型后,直接根据三维实景模型获取犯罪现场的平面比例图和立体比例图,无需人工进行绘制,极大地减少了绘图的成本,同时避免出现人工绘图的错误,提高了绘图的质量。另外,通过三维实景模型获得的比例图,能够详细地记录犯罪现场的细节,提高了绘图的科学性,可广泛应用于数据处理技术领域。
  • 基于三维重建犯罪现场生成方法系统存储介质

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