专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]冰箱间室内部食物种类的检测系统及其检测方法-CN201610825963.4有效
  • 于海洋 - 青岛海尔智能技术研发有限公司
  • 2016-09-14 - 2020-08-07 - F25D29/00
  • 本发明提供了一种冰箱间室内部食物种类的检测系统及其检测方法,其中方法包括:获取间室内部的动态视频;根据动态视频获取第一食物种类列表;获取间室内部的至少一张静态图像;根据每张静态图像获取一份第二食物种类列表;以及根据第一食物种类列表与每份第二食物种类列表的比较结果生成第三食物种类列表以作为最终食物种类的检测结果。本发明的方法拍摄冰箱内部的静态图像,并在门体开启的时间内获取间室内部的动态视频,通过动态视频和静态图像分别识别间室内部食物种类,并将两次的识别结果进行比较,从而得到最终食物种类的检测结果,实现了对冰箱内部食物种类的检测
  • 冰箱内部食物种类检测系统及其方法
  • [发明专利]基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质-CN202210150234.9有效
  • 俞乐;李曦煜 - 清华大学
  • 2022-02-18 - 2022-07-01 - G06T7/62
  • 本发明提供一种基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质,属于计算机技术领域,通过按照设定时间采集待检测的作物种植区的遥感影像数据;根据遥感影像数据确定所述待检测的作物种植区的植被指数统计特征和植被物候特征;根据植被指数统计特征和植被物候特征确定所述待检测的作物种植区的作物种植区特征向量;将作物种植区特征向量输入预训练好的基于随机森林的作物种植区提取模型中,进行遥感提取以确定所述待检测的作物种植区的作物种植区分布图;对作物种植区分布图进行分析,以确定待检测的作物种植区的种植面积数据。
  • 基于物候特征作物种植面积确定方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于碱基序列分析物种的方法及装置-CN202210326419.0在审
  • 张优劲;王泰福;夏世强;杨姣博;王学斌;谢植豪;贺增泉 - 深圳华大医学检验实验室
  • 2022-03-30 - 2022-07-12 - G16B30/00
  • 本申请公开了一种基于碱基序列分析物种的方法及装置,所述方法包括:获取待检测基因序列,读取待检测基因序列,得到若干待分析碱基序列,在物种碱基序列库中确定与待分析碱基序列匹配的若干目标碱基序列,以及每个目标碱基序列对应的若干物种信息,确定物种信息与待分析碱基序列的匹配得分,统计物种信息的出现频率,从而得到待分析碱基序列的归属物种的概率得分,概率得分最高者作为归属物种。可见,在比对时分析两碱基序列的相似度,对与待分析碱基序列对应的物种信息打分,结合物种信息的出现频率,分析待分析碱基序列归属物种的可能性,更科学、精确地衡量待分析碱基序列在各物种中的概率分布,有助于判断待检测基因序列的物种归属
  • 一种基于碱基序列分析物种方法装置
  • [发明专利]农作物种子发芽率检测装置及其图像检测方法-CN202210807018.7有效
  • 李毅念;陈玉仑;丁启朔;刘璎瑛;何瑞银;田雨鑫 - 南京农业大学
  • 2022-07-08 - 2023-07-28 - A01C1/02
  • 现阶段测试农作物种子发芽率要根据国家标准进行发芽试验,对发芽种子幼苗的根和茎叶进行检测,通过人工检测茎叶和根长度,确定合格发芽种子,计算种子发芽率。该方法通过人工检测和计数发芽幼苗,费时费力,不能满足现代农业育种和生产的需要。本发明设计了一种基于图像的方法检测农作物种子发芽率的检测装置并采用图像方法检测种子发芽率,农作物种子发芽率检测装置由数种排种组件和种子穴盘培养组件组成,数种排种组件包括农作物种子数种盘、排种盘,种子穴盘培养组件包括发芽种子培养穴盘、托盘;农作物种子发芽率图像检测方法的步骤包括采集穴盘培养发芽种子图像、图像处理识别出合格发芽种子秧苗和根、识别出发芽但秧苗和根不合格种子、识别出未发芽种子,计算农作物种子发芽率。通过本发明的农作物种子发芽率检测装置对农作物种子进行发芽培养,并利用图像方法可快速准确识别出种子发芽率,满足农业育种和生产对大量种子发芽率测试的要求。
  • 农作物种子发芽率检测装置及其图像方法

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