专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高地震数据初至质量的初至自动拾取方法-CN202010507616.3有效
  • 许卓;韩立国;巩向博;张凤蛟 - 吉林大学
  • 2020-06-05 - 2021-08-10 - G01V1/36
  • 本发明专利公开了一种提高地震数据初至质量的方法。首先,通过时间窗对炮集的初至进行截取;其次,将参考道和目标道通过小变换映射到,对系数进行互相关和炮积分,得到虚拟道的系数并做小去噪;再次,虚拟道与参考道的系数进行褶积和检波积分,生成超级虚拟道的系数并做小去噪;从次,将超级虚拟道系数逆变换回时空域,得到超级虚拟初至;之后,进行反褶积滤波处理;最后,用修改的能量比法拾取初至。本发明有效提高初至信噪比,增强初至能量,通过与能量比法相结合大大提高初至自动拾取的准确率和可靠性,解决现有技术在复杂地表条件和高背景噪声初至自动拾取精度低的问题。
  • 一种提高地震数据初至波质量自动拾取方法
  • [发明专利]基于扩展滤波的二维多次匹配衰减方法-CN202011193664.6有效
  • 谭军;宋鹏;李金山;夏冬明;姜秀萍;赵波 - 中国海洋大学
  • 2020-10-30 - 2021-10-15 - G01V1/36
  • 本发明涉及一种基于扩展滤波的二维多次匹配衰减方法,属于地震资料处理与分析领域。具体的实施方法包括:1)针对预测的多次记录创建其希尔伯特变换记录,然后分别计算出二者的时间导数记录;2)将原始地震记录、预测的多次记录及其变换记录全部转换至;3)对于域中的每个样,以其为中心截取矩形数据块,通过最小平方滤波获得该样的多次匹配衰减结果;4)对系数中的每个样重复步骤3),并将最终的结果反变换回时空域。本方法借助了二维变换能够实现不同频率、方向信号分离的优势,降低了一次与多次的耦合程度,据此改善了常规时空域多次匹配衰减容易造成有效损伤的问题。
  • 基于扩展滤波二维小波域多次匹配衰减方法
  • [发明专利]一种基于正则化的相位重建方法-CN201710988005.3在审
  • 周仲兴;郭柏宽;孙啸然;高峰;赵会娟 - 天津大学
  • 2017-10-21 - 2018-04-10 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于正则化的相位重建方法,包括在待成像的物平面位置放置刀口器具,采集获得刀口图像,得到二维扩散函数。放置成像物体,对物体成像,获得相衬成像结果。对相衬成像结果图进行2层变换。对各通道的信号分别进行傅里叶变换得到,并分别进行正则化处理,获得吸收项在通道的分量。将吸收项在各通道的分量分别进行傅里叶逆变换,得到空间的各通道吸收项。进行逆变换,即可获得正则化后的相衬图像吸收项。获得相位信息重建结果。
  • 一种基于小波域正则相位重建方法
  • [发明专利]一种SAR图像降噪方法及系统-CN201910741697.0有效
  • 赖睿;刘泽胜;王国琛;徐昆然;李奕诗 - 西安电子科技大学
  • 2019-08-12 - 2022-04-22 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种SAR图像降噪方法及系统,对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行变换处理得到含噪训练信息、不含噪训练信息;根据初始采样参数对含噪训练图像进行采样操作得到空间信息;根据初始特征补增参数和空间信息对含噪训练信息进行补增操作得到训练降噪特征向量;将训练降噪特征向量与不含噪训练信息作比较得到网络权重;根据网络权重优化初始采样参数与初始特征补增参数,得到降噪模型
  • 一种sar图像方法系统
  • [发明专利]一种心电信号R特征检测方法-CN201310116216.X有效
  • 刘秀玲;杨建利;董斌;王洪瑞 - 河北大学
  • 2013-04-03 - 2013-06-19 - A61B5/0456
  • 本发明公开了一种心电信号R特征检测方法,通过对采集的心电信号进行改进阈值的波分解方法进行滤波,然后进行突出QRS群的重构,作由时间分析到能量分析的能量窗变换,然后选取极大值并进行优化,最后根据R选取逻辑进行R选取。本发明利用波分析的多分辨率特性,将信号按频率分解到不同的尺度上,从而有针对性的对不同尺度上的信号进行处理,增加了算法的灵活性;采用能量窗变换的方法,将信号由时间变换到能量,有效抑制了高频噪声的干扰,提高了算法的稳固性;通过进行重构,将QRS群提取出来,而将P、T当作噪声剔除,有效避免了高大的P、T在检测中造成的误检,提高了检测的精度。
  • 一种电信号特征检测方法
  • [发明专利]一种具有类框架结构的运动估计方案-CN200510114753.6有效
  • 凃国防;张磊;张灿 - 中国科学院研究生院
  • 2005-10-27 - 2006-06-28 - H04N7/26
  • 本发明提出了适用于视频编码领域的一种具有类框架结构的运动估计方案,这种方案采用两个新的方法:双通道高通滤波方法(2-Channel High-Pass Filtering,TCHPF)和子带自适应中心搜索预测方法其中TCHPF方法建立了一种具有类似于框架的变换结构,采用双通道高频滤波消除下采样的影响,有效地降低了高频信号上的位移可变性,提高了运动估计的精度。而SACSPP方法将充分挖掘系数间的相关性,在分析不同子带系数的特点的基础上,针对低频子带和高频子带采用不同的搜索预测方法,从而减少计算量,实现快速运动估计。
  • 一种具有框架结构小波域运动估计方案
  • [发明专利]半像素运动补偿-CN03804539.7无效
  • 弗雷德里克·李;乔纳森·张 - 奥克塔技术公司
  • 2003-01-09 - 2005-07-13 - H04N7/30
  • 一种减小混淆效应的半像素运动补偿处理(图4),使用H变换(410),并且在不需要逆变换的情况,提供运动估计和补偿(490)。当为第二帧确定运动向量时,第一帧的波数据的“半像素”内插生成与q×q空间矩阵相对应的半像素数据(480),这些矩阵是从已变换的q×q矩阵水平和/或垂直偏移。然后运动估计技术(490)能够通过比较一帧中小目标数据和另一帧的实际和内插的数据来识别目标运动。在高性能视频编码器中,半像素内插或数据生成(480)能够与多分辨率运动估计相结合。
  • 小波域半像素运动补偿
  • [发明专利]基于波分解的瞬态信号声成像方法-CN202111646634.0在审
  • 李冉冉;赵黎瑶;赵静 - 南京中科声势智能科技有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-26 - G01H17/00
  • 本发明公开了基于波分解的瞬态信号声成像方法,具体涉及声成像技术领域,包括步骤如下:A1:首先,由信号频谱能量特征确定出信号的有效带宽,根据频窗与尺度的关系得到有效带宽内对应的多个尺度因子,构造出Morlet;A2:其次,通过对信号进行变换,获得多组不同带宽的变换系数以建立多分辨时频阵列信号模型;A3:最后,对目标瞬态信号所在平面进行网格划分,使用每个上的时频阵列信号模型对各个网格进行波束形成通过对比宽带信号傅里叶变换和变换的频带范围,傅里叶变换的频带带宽是均匀划分的,在变换中,频率越高,其对应的频带带宽也越大,这充分体现了变换的“变焦”特性。
  • 基于分解瞬态号声成像方法

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