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- [发明专利]一种心电信号R特征波检测方法-CN201310116216.X有效
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刘秀玲;杨建利;董斌;王洪瑞
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河北大学
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2013-04-03
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2013-06-19
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A61B5/0456
- 本发明公开了一种心电信号R特征波检测方法,通过对采集的心电信号进行改进阈值的小波分解方法进行滤波,然后进行突出QRS波群的小波重构,作由时间域分析到能量域分析的能量窗变换,然后选取极大值点并进行优化,最后根据R波选取逻辑进行R波选取。本发明利用小波分析的多分辨率特性,将信号按频率分解到不同的尺度上,从而有针对性的对不同尺度上的信号进行处理,增加了算法的灵活性;采用能量窗变换的方法,将信号由时间域变换到能量域,有效抑制了高频噪声的干扰,提高了算法的稳固性;通过进行小波重构,将QRS波群提取出来,而将P波、T波当作噪声剔除,有效避免了高大的P波、T波在检测中造成的误检,提高了检测的精度。
- 一种电信号特征检测方法
- [发明专利]小波域半像素运动补偿-CN03804539.7无效
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弗雷德里克·李;乔纳森·张
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奥克塔技术公司
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2003-01-09
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2005-07-13
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H04N7/30
- 一种减小混淆效应的小波域半像素运动补偿处理(图4),使用H变换(410),并且在不需要小波逆变换的情况下,提供小波域运动估计和补偿(490)。当为第二帧确定运动向量时,第一帧的小波数据的“半像素”内插生成与q×q空间域矩阵相对应的半像素数据(480),这些矩阵是从已变换的q×q矩阵水平和/或垂直偏移。然后运动估计技术(490)能够通过比较一帧中小波域目标数据和另一帧的实际和内插的小波域数据来识别目标运动。在高性能小波视频编码器中,半像素内插或数据生成(480)能够与多分辨率运动估计相结合。
- 小波域半像素运动补偿
- [发明专利]基于小波分解的瞬态信号声成像方法-CN202111646634.0在审
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李冉冉;赵黎瑶;赵静
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南京中科声势智能科技有限公司
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2021-12-29
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2022-04-26
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G01H17/00
- 本发明公开了基于小波分解的瞬态信号声成像方法,具体涉及声成像技术领域,包括步骤如下:A1:首先,由信号频谱能量特征确定出信号的有效带宽,根据小波频窗与尺度的关系得到有效带宽内对应的多个尺度因子,构造出Morlet小波;A2:其次,通过对信号进行小波变换,获得多组不同带宽的小波变换系数以建立多分辨时频阵列信号模型;A3:最后,对目标瞬态信号所在平面进行网格划分,使用每个小波域上的时频阵列信号模型对各个网格点进行波束形成通过对比宽带信号下傅里叶变换和小波变换的频带范围,傅里叶变换的频带带宽是均匀划分的,在小波变换中,频率越高,其对应的频带带宽也越大,这充分体现了小波变换的“变焦”特性。
- 基于分解瞬态号声成像方法
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