专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1669688个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]分离音频-CN201510085195.9在审
  • 王珺 - 杜比实验室特许公司
  • 2015-02-16 - 2016-10-05 - G10L21/0272
  • 本文公开的示例实施例涉及音频内容中的分离。公开了一种用于从音频内容分离的方法,该音频内容是基于多个声道的多声道格式。该方法包括对音频内容在多个声道的每个声道上执行成分分析以生成多个成分,多个成分中的每个成分包括在全频带上的多个时频块,利用多个成分中的至少一个时频块生成至少一个支配,并且基于支配通过估计空间参数和频谱参数将从音频内容分离
  • 分离音频
  • [发明专利]分离音频-CN201680010459.7有效
  • 王珺 - 杜比实验室特许公司
  • 2016-02-11 - 2020-09-04 - G10L21/028
  • 本文公开的示例实施例涉及音频内容中的分离。公开了一种用于从音频内容分离的方法,该音频内容是基于多个声道的多声道格式。该方法包括对音频内容针对多个声道的每个声道执行成分分析以生成多个成分,多个成分中的每个成分包括在全频带中的多个时频块,利用多个成分中的至少一个时频块生成至少一个支配,并且通过基于支配估计空间参数和频谱参数将从音频内容分离
  • 分离音频
  • [发明专利]音频分离-CN201510082792.6有效
  • 王珺;D·麦格拉思 - 杜比实验室特许公司
  • 2015-02-15 - 2021-05-07 - G10L21/0272
  • 公开了一种从音频内容中分离音频的方法。该方法包括基于音频内容中要被分离的音频的线性组合特性和音频内容中要被分离的两个或更多音频之间的正交特性,确定音频的空间参数。该方法还包括基于空间参数,从音频内容中分离音频。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
  • 音频分离
  • [发明专利]音频分离-CN201780028007.6有效
  • 王珺;芦烈;宾清原 - 杜比实验室特许公司
  • 2017-04-06 - 2023-05-02 - G10L19/008
  • 本文献描述一种用于从音频信道(302)提取音频(301)的方法(100)。所述方法(100)包含基于来自矩阵的混合矩阵并基于所述音频(301)的幂矩阵更新(102)维纳滤波器矩阵。此外,所述方法(100)包含基于所述经更新维纳滤波器矩阵并基于所述音频信道(302)的自协方差矩阵来更新(103)所述音频信道(302)及所述音频(301)的互协方差矩阵及所述音频信道(301)的自协方差矩阵另外,所述方法(100)包含基于所述音频信道(302)及所述音频(301)的所述经更新互协方差矩阵及/或基于所述音频(301)的所述经更新自协方差矩阵来更新(104)所述混合矩阵及所述幂矩阵。
  • 音频分离
  • [发明专利]基于单通道非线性盲分离的多目标识别方法-CN202211687265.4在审
  • 杨光;刘星;聂敏;吴朝阳 - 西安邮电大学
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06F18/21
  • 本公开是关于一种基于单通道非线性盲分离的多目标识别方法。包括以下步骤:利用接收设备采集到的同一时刻的多干扰信息,建立单通道非线性盲分离模型;将多干扰信息转换成多非线性混叠信号;对多非线性混叠信号进行盲分离处理,得到分离信号;将分离信号进行信号识别处理,得到多目标识别结果;其中,盲分离包括自组织特征映射网络和径向基函数网络。本公开提出的基于单通道非线性盲分离的多目标识别方法能够有效解决模式混叠问题和端点效应问题,从而提高了分离信号和多干扰信息之间的相似度。
  • 基于通道非线性分离目标识别方法
  • [发明专利]信号分离方法、装置、电子设备及介质-CN202111482563.5有效
  • 崔志涛;张利敏;牛熠;张永财 - 东莞理工学院城市学院
  • 2021-12-06 - 2023-06-30 - H04L25/02
  • 本申请提供了一种信号分离方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取混合信号,混合信号中的信号为亚高斯属性,并获取假设信号峭度,假设信号峭度的绝对值大于或等于0.5;基于混合信号、假设信号峭度,确定分离矩阵;增大假设信号峭度的绝对值,基于增大绝对值后的假设信号峭度,重新确定分离矩阵,直至增大绝对值后的假设信号峭度对应的分离矩阵为空,则将分离矩阵为空的上一分离矩阵作为信号分离矩阵;使用信号分离矩阵分离混合信号,得到信号,能够实现对混合信号进行分离
  • 信号分离方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于分布式光纤声波传感的多振动信号分离方法-CN202310408385.4在审
  • 罗志会;杨震;黄江楼;冉昌艳 - 三峡大学
  • 2023-04-17 - 2023-08-11 - G01H9/00
  • 基于分布式光纤声波传感的多振动信号分离方法,包括:利用DAS采集不同类型的单振动信号然后进行线性混合,构建不同混合数的混合信号数据集;读取混合信号数据集中的数据,对信号进行去噪和切片处理,提取有效的事件片段;构建Conv‑TasNet网络模型,使用不同混合数的混合信号离线训练,得到针对不同混合数混合信号的分离模型;使用数估计算法,估计数据集中混合信号的混合数;根据估计的混合数,选择对应数的分离模型来分离混合信号本发明将传统盲分离中的数估计算法与深度学习方法相结合,有效解决实际环境种多混叠的情况,在数未知的情况下分离复杂环境下的多振动信号,并取得良好的信号分离效果。
  • 基于分布式光纤声波传感振动信号分离方法
  • [发明专利]基于字典学习和稀疏重构的欠定盲分离方法及系统-CN202310549289.1在审
  • 解元;张旭;邹涛;马鸽;孙为军 - 广州大学
  • 2023-05-15 - 2023-09-12 - G06F18/21
  • 本发明提供了一种基于字典学习和稀疏重构的欠定盲分离方法及系统,方法包括:对混合信号进行建模,获取欠定混合盲分离模型;用压缩感知模型将欠定混合盲分离模型转化为稀疏信号重构问题;利用字典学习方法同时更新字典和相应的稀疏信号重构问题中的稀疏系数;根据稀疏系数利用稀疏重构方法解决稀疏信号重构问题,从而分离信号。本发明将欠定多信道盲分离问题转化为稀疏编码问题,通过字典学习和稀疏重构的方式分离信号,克服欠定混合盲分离问题求解困难的局限性,本发明方法具有分离性能高、自适应能力强、鲁棒性能好等特点。
  • 基于字典学习稀疏欠定盲源分离方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top