专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]芝麻素在制备治疗和/或预防淋巴产品中的应用-CN202110635234.3有效
  • 隋雨桐;孟子愉 - 隋雨桐;孟子愉
  • 2021-06-08 - 2022-08-02 - A61K31/36
  • 本发明提供了一种芝麻素在制备治疗和/或预防淋巴产品中的应用,属于淋巴治疗技术领域。本发明通过体外和体内实验发现芝麻素具有淋巴的抗肿瘤作用,其药理作用包括抑制淋巴生长和抑制淋巴细胞增殖。进一步的,本发明发现芝麻素通过促进淋巴细胞的凋亡、焦亡和自噬的PCD过程,进而抑制淋巴细胞增殖,而且,芝麻素通过诱导淋巴细胞自噬,进而进一步促进淋巴细胞凋亡和焦亡。本发明拓展了芝麻素对T细胞淋巴的药理作用,为芝麻素治疗T细胞淋巴中的应用提供理论依据。
  • 芝麻制备治疗预防淋巴瘤产品中的应用
  • [发明专利]基于深度学习的淋巴病理图像智能识别方法-CN202010622536.2在审
  • 王志岗;贺环宇;方超 - 天津深析智能科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2020-10-20 - G06T7/11
  • 一种基于深度学习的淋巴病理图像智能识别方法:对淋巴病理切片图像数据进行预处理;构建分割淋巴组织区域的全卷积神经网络,包括编码器子网络和解码器子网络;构建高倍分辨率下淋巴三分类卷积神经网络,包括由依次连接的6个卷积层和3个全连接层构成;对全卷积神经网络和淋巴三分类卷积神经网络进行训练,最终得到淋巴病理切片图像分类模型,并且测试时依次经过全卷积神经网络和淋巴三分类卷积神经网络,最终得到淋巴的分类结果本发明为病理医生判断淋巴亚型类别提供可靠的中间数据,通过分析数字扫描的淋巴病理图像,为病理医生对淋巴的亚型分类提供辅助诊断参考,从而帮助病理医生实现对病人的患淋巴情况的快速判别。
  • 基于深度学习淋巴瘤病理图像智能识别方法

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