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[发明专利]数据增强方法、欺诈识别方法及装置-CN202111675608.0在审
发明人：梁大卫 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：将样本集划分为训练样本集和第一测试样本集。针对第一测试样本集中标签属于第一类别的第一测试样本，基于对抗生成网络模型生成相同数量个符合第一测试样本的数据分布特征的合成样本。将第一测试样本集中的第一测试样本替换为合成样本，得到第二测试样本集。使用基于训练样本集训练得到的分类模型分别对第一测试样本集和第二测试样本集进行预测，得到第一测试样本集的第一预测结果和第二测试样本集的第二预测结果。基于第一预测结果和第二预测结果，从第二测试样本集中选取合成样本。由此，在解决数据稀缺问题的同时，可以实现样本数据增强，提升模型训练效果。
数据增强方法欺诈识别装置

[发明专利]自动化测试脚本的优化方法及相关设备-CN202210274865.1在审
发明人：祝凯;杨金伟;祁铭超;李立新;王雨涵;张融 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种自动化测试脚本的优化方法及相关设备。其中，方法包括：获取自动化测试应用的多个测试流程的测试样本；根据各个测试样本的自动化情况，对多个测试流程的测试样本进行划分整合，划分整合为手工测试样本集合和至少一个自动测试样本集合，利用手工测试样本集合和至少一个自动测试样本集合；将每个样本集合中的各个测试样本与自动化测试脚本进行对应，得到脚本对应后的手工测试样本集合和脚本对应后的至少一个自动测试样本集合，进行版本验证测试；将脚本对应后的手工测试样本集合按照预定规则进行自动化整合，得到自动化整合后的样本集合，以供利用自动化整合后的样本集合进行测试环境检测。
自动化测试脚本优化方法相关设备

[发明专利]一种基于交叉小波特征的模拟电路故障诊断方法-CN201711097153.2有效
发明人：何怡刚;何威;李志刚;佐磊;李兵;何鎏璐 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：一种基于交叉小波特征的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：向被测模拟电路输入激励信号,采集时域响应输出信号，构成原始数据样本集；将原始数据样本集分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集和测试样本集，均进行交叉小波分解，分别获取训练样本集和测试样本集的小波交叉谱；应用双向二维线性判别分析对训练样本集和测试样本集的小波交叉谱进行处理，提取训练样本集和测试样本集的故障特征向量；将训练样本集的故障特征向量提交给支持向量机用于训练SVM分类器，构建支持向量机故障诊断模型；向该模型输入测试样本集的故障特征向量，进行故障分类。
一种基于交叉波特模拟电路故障诊断方法

[发明专利]基于核局部线性表示的分类方法-CN201410026849.6在审
发明人：刘茜 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-01-21 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于核局部线性表示的分类方法，利用训练样本集识别测试样本所属的类别。首先对训练样本集和测试样本中的所有样本分别进行预处理，得到新的训练样本集和新的测试样本，然后从新的训练样本集中选取一部分距离新的测试样本最近的训练样本构成近邻训练样本集，各个样本类别的近邻训练样本构成子近邻训练样本集，再使用近邻训练样本集中的样本去线性表示新的测试样本，得到一组线性表示系数，并计算新的测试样本在各个子近邻训练样本集中的重构误差，最后将测试样本归为重构误差最小的子近邻训练样本集所对应的那一类。
基于局部线性表示分类方法

[发明专利]基于增量学习的模型推理方法及电子设备-CN202310325897.4在审
发明人：赵景程;熊超;牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：所述方法包括：每获取一批训练样本集，分别对每批的训练样本集执行聚类操作，根据聚类结果构建每批训练样本集对应的模板样本库，利用每批训练样本集对初始模型进行训练，得到每批训练样本对应的目标模型，获取测试样本集，计算所述测试样本集中的每个测试样本与每个所述模板样本库中每个模板样本的相似度值，确定所述相似度值中最大值对应的所述模板样本的目标模板样本库，利用目标模板样本库对应的目标模型对测试样本集进行推理，得到每个测试样本的推理结果本申请可以防止出现灾难性遗忘的问题，提高对测试样本集推理的准确性。
基于增量学习模型推理方法电子设备

[发明专利]测试样本集的更新方法、装置及电子设备-CN202111496679.4在审
发明人：秦亭亭;虞安虎;张峰;嵇雯雯 -专利权人：山石网科通信技术股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种测试样本集的更新方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：控制第一服务器向第二服务器发送测试样本集中的至少一个测试样本；获取防火墙设备对至少一个测试样本进行拦截的拦截结果；根据拦截结果确定至少一个测试样本的样本状态；在至少一个测试样本的样本状态为无效状态的情况下，记录至少一个测试样本的标识，得到记录信息，其中，记录信息用于更新测试样本集。本发明解决了由于现有技术的测试样本集中的测试样本无法更新造成的对防火墙进行测试的测试效果差的技术问题。
测试样本更新方法装置电子设备

[发明专利]基于支持向量机的决策引擎测试方法、装置及电子设备-CN202010677993.1在审
发明人：李林;南冰 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的决策引擎测试方法、装置及电子设备，所述方法包括：生成测试样本集；执行所述测试样本集的多个测试策略，输出多个测试结果；分析所述多个测试结果生成测试评估报告。本发明可自动生成测试样本集，通过执行所述测试样本集的多个测试策略，输出多个测试结果；分析所述多个测试结果可自动生成测试评估报告。通过本发明可自动生成测试样本集和测试策略评估结果，在减小决策引擎测试成本的同时提高测试效率。
基于支持向量决策引擎测试方法装置电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置及非易失性存储介质-CN202211735591.8在审
发明人：陈苗苗;祁学豪 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：其中，该方法包括：至少获取训练样本集和测试样本集；分别从训练样本集和测试样本集中提取出目标特征，其中，目标特征用于确定训练样本集中的训练样本的特征和测试样本集中测试样本的特征；基于提取出的目标特征分别对训练样本集和测试样本集进行模糊‑均值聚类处理，得到隶属度矩阵；基于隶属度矩阵确定权重数据，其中，样本权重数据用于调整初始模型的损失函数的权重，得到目标模型，目标模型用于进行数据标定。本发明解决了在分类器模型中的训练样本不平衡的技术问题。
数据处理方法装置非易失性存储介质

[发明专利]一种样本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010522167.X有效
发明人：张发恩;刘金露 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种样本分类方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善使用目前的方法训练后的模型进行分类的准确率较低的问题。该方法包括：使用由第一样本集训练获得的特征提取器提取第二样本集中的训练样本的特征，第一样本集中的样本数量大于第二样本集中的样本数量，第二样本集包括：测试样本、训练标签和训练样本；根据提取的训练样本的特征和测试样本，确定测试样本对应的初始标签；使用测试样本、初始标签、训练样本和训练标签训练特征提取器，获得训练后的特征提取器；使用训练后的特征提取器提取测试样本的特征；根据测试样本的特征和测试样本，确定测试样本对应的测试标签
一种样本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种网络异常检测方法及装置-CN202110463352.0在审
发明人：郝娉婷;张亮;齐美玉;张潇潇;于泽阳;程志金 -专利权人：北京华为数字技术有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L41/06 文献下载
摘要：该方法包括：首先，获取至少一个标注样本集合，该标注样本集合是基于测试样本集合的标注反馈信息对该测试样本集合进行标注后的样本集合；该标注反馈信息用于指示测试样本集合对应的多个网络设备是正常状态或异常状态，和/或指示测试样本集合中的多个网络设备的KPI数据是正常状态或异常状态；然后，根据该至少一个标注样本集合，确定增量样本集合；最后，基于该增量样本集合，更新网络异常检测模型；其中，网络异常检测模型用于对测试样本集合中的多个网络设备的
一种网络异常检测方法装置

[发明专利]一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备-CN201710463676.8有效
发明人：姚海鹏;付丹阳;章扬;张培颖;王露瑶;殷志强 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备，方法包括：对初始训练样本集中的样本进行聚类，得到第一簇，针对每个第一簇，如果其内的全部样本都属于同一个类别，则将该第一簇中的样本从该初始训练样本集中抽离，并标记该第一簇的类别为：该第一簇中的任一有标记样本的类别；获得目标训练样本集、目标入侵检测模型以及初始测试样本集，针对初始测试样本集中的每个样本，判断是否将其从所述初始测试样本集中抽离；获得由初始测试样本集中未被抽离的样本组成的目标测试样本集；并利用目标入侵检测模型，对目标测试样本集中的每个样本进行类别预测。应用本发明实施例提供的方案进行样本预测时，提高了样本预测的准确度。
一种基于入侵检测模型样本预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于结构先验知识的鲁棒生物特征识别方法-CN201310418307.9有效
发明人：谭铁牛;王亮;赫然;王东 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构先验知识的鲁棒生物特征识别方法，该方法包括：收集图像数据形成训练样本集和测试样本集；提取所述训练样本集中每个训练样本的特征向量，并将提取得到的特征向量组成字典矩阵X；基于所述字典矩阵X，通过优化算法计算得到与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量；基于所述字典矩阵X，使用与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量进行样本重构，得到与每一测试样本对应的分属于不同类别的重构测试样本，与相应测试样本最为接近的重构训练样本的类别即为所述测试样本的类别。
一种基于结构先验知识生物特征识别方法

[发明专利]基于鉴别线性表示的模式分类方法-CN201310060437.X有效
发明人：刘茜;王丽娜;马杰良 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-02-26 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明将训练样本集按照样本类别划分为子训练样本集，计算测试样本在各子训练样本集内的线性表示系数，然后计算测试样本在每一个子训练样本集内的重构误差，当测试样本在某类子训练样本集内的重构误差最小时，将测试样本归为这一类本发明确定测试样本在每一类子训练样本集中的线性表示系数，通过减少训练样本数目，降低了计算难度；在提高识别率的同时缩减了计算时间。
基于鉴别线性表示模式分类方法

[发明专利]场景分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111496702.X在审
发明人：吕铮;吕颖;韩佳琪;董小瑜 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：其中，该方法包括：若初始训练样本集的特征分布和初始测试样本集的特征分布不一致，则采用迁移成分分析算法对训练样本集和测试样本集进行处理，得到目标训练样本集和目标测试样本集；根据目标训练样本集，对初始场景分类模型进行训练，得到中间场景分类模型；根据目标测试样本集，对中间场景分类模型进行测试，得到目标场景分类模型。
场景分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]入侵检测方法及系统-CN201210550074.3有效
发明人：王强;鞠康;展俊云 -专利权人：中国移动通信集团山东有限公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种入侵检测方法及系统，通过图划分方法对测试样本集合进行聚类分析，然后利用训练样本集合来确定对测试样本集合进行聚类分析而得到的聚簇的行为类别，从而实现了对测试样本集合的行为类别的确定。由于对测试样本集合的行为类别的确定过程并不完全依赖于训练样本集合所包含的训练样本所属的行为类别，因此采用本发明实施例提供的方案能够发现新的行为类别。
入侵检测方法系统

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