专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]同位的浓缩方法-CN201380049562.9有效
  • 神边贵史;林田茂;五十岚健大 - 大阳日酸株式会社
  • 2013-10-01 - 2015-06-03 - B01D59/04
  • 本发明的目的在于提供一种同位的浓缩方法,该同位的浓缩方法在大量蒸馏作为原料的一氧化氮的情况下,无需定期地大量补充作为原料的一氧化氮,能够以少量的液体NO塔藏量来浓缩同位,而不会使同位的分离效率下降通过使将氢加入到由第一蒸馏装置(11)生成的同位被粗浓缩的中而获得的水和从第二蒸馏装置(12)排出的一氧化氮进行化学交换,获得同位的浓度提高的一氧化氮和同位的浓度下降的水,向第二蒸馏装置(12)供给同位的浓度提高的一氧化氮,并且使通过电解同位的浓度下降的水而得到的回流到第一蒸馏装置(11)中。
  • 同位素浓缩方法
  • [发明专利]一种预测不同径级针叶树种叶片碳同位的方法-CN202210757035.4在审
  • 刘志理;蔡慧颖;金光泽;李楠;代武君 - 东北林业大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - G01N27/62
  • 本发明公开了一种预测不同径级针叶树种叶片碳同位的方法,属于同位测定技术领域;本发明在采样时,对胸径(DBH)0.3~100cm各径级的样树均进行了采样工作,进而对所采集样树的碳同位进行测定,利用所测定数据,结合最小二乘法,构建预测不同径级针叶树种叶片碳同位的经验模型,最后经验证,本发明中所提出的经验模型预测精度较高,能够在非破坏性条件下,快捷、高效、准确地预测不同径级(DBH=0.3~100cm)针叶树种叶片的碳同位;同时,由于测定同位工作成本较高,通过经验模型可直接准确预测针叶树种叶片的碳同位,大大降低了同位测定工作的成本。
  • 一种预测不同针叶树种叶片同位素方法
  • [发明专利]同位浓缩方法-CN200480005725.4无效
  • 林田茂 - 大阳日酸株式会社
  • 2004-03-02 - 2006-04-05 - B01D59/34
  • 一种浓缩同位方法,该方法包括用特定的光照射臭氧,从而选择性地分解包含氧同位的臭氧,并且将通过臭氧分解形成的和未分解的臭氧分离,以浓缩所分离出的中的同位。一种浓缩同位的系统,该系统包括设备(11),用于从原料形成臭氧;臭氧分离设备(12),用于分离臭氧形成设备中形成的臭氧和原料;臭氧光解离设备(13),用于用特定波长的光照射臭氧分离设备(12)分离出的臭氧,以选择性地分解分子中包含氧同位的臭氧;以及分离设备,用于通过臭氧分解将臭氧光解离设备(13)中形成的和未分解的臭氧分离,从而浓缩中的同位。这种方法可以用简单和便利的设备系统来实行稳定的同位
  • 同位素浓缩方法

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