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[发明专利]具有非凸激活函数的噪声抑制零化神经网络求解时变矩阵平方根-CN202210015314.3在审
发明人：郑棉杰;姜丞泽;肖秀春 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了具有非凸激活函数的噪声抑制零化神经网络求解时变矩阵平方根，首先对原始问题进行抽象与建模，将问题转化为求解时变矩阵平方根的数学模型，之后将该数学模型通过求导和克罗内克积转化为动态矩阵线性方程问题，采用非凸激活和噪声抑制零化神经网络进行迭代求解，在求解的过程中不断对系统残差以及状态变量进行映射及变换，调整网络的求解策略。最终当迭代求解出的模型系统满足预定义的条件及精度后停止迭代并输出模型系统。和传统的其他求解时变矩阵平方根的方法相比，本发明算法有更高的收敛精度、收敛速度和鲁棒性。
具有激活函数噪声抑制神经网络求解矩阵平方根

[发明专利]基于神经网络的逆运动求解方法-CN201410145317.4有效
发明人：金虎;陈宇;朱西平;陈念伟 -专利权人：成都信息工程学院;四川赛迪智科技有限公司
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的逆运动求解方法，主要解决了现有技术中存在的逆运动求解数值计算时间长，收敛性难以保证，计算结果单一的问题。该基于神经网络的逆运动求解方法包括以下步骤计算逆运动问题的等价优化问题表示；建立针对优化问题的回复式神经网络求解模型，设定优化问题的动力学求解方差；设定确保求解模型收敛性的模型参数；设定系统状态的初值扰动，求解运动迹线的多样性。通过上述方案，本发明达到了有效控制模型的技术速度，满足三维渲染应用的需求，计算稳定性较好的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
基于神经网络运动求解方法

[发明专利]基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法-CN202210526204.3在审
发明人：代伟;赵子巍;郭苏杭;王泽宇;石博臣 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法，包括以下步骤：1)建立电力系统机组与负荷的时序耦合关系矩阵；2)基于时序耦合关系矩阵，建立Transformer基础网络模块；3)基于Transformer基础网络模块，建立一阶段改进Transformer机组预辨识模型；4)建立机组组合的物理求解模型；5)对机组组合的物理求解模型进行求解，得到机组启停决策。本发明能够结合机组组合的输入负荷时序数据，利用Transformer神经网络中Encoder的时序数据编码信息，使用加权序列的改进Decoder机制求解机组决策，解决其对于机组组合的模型预测限制，提升求解全局决策的精度
基于改进 transformer 神经网络机组组合阶段快速求解方法

[发明专利]一种含可再生能源的电力系统调度模型求解方法及系统-CN202210403184.0在审
发明人：陈雁;孙艳;莫东;李秋文;凌武能;卓毅鑫;林洁;吴茵 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种含可再生能源的电力系统调度模型求解方法及系统，首先建立基于可再生能源出力场景的联合机会约束求解模型，然后采用bundle方法对原始场景进行预处理，得到计算复杂性大大降低的bundle场景集，最后根据得到的bundle场景建立将联合机会约束转化为确定性约束的求解模型。本发明采用bundle的思想对其进行分析及预处理，将不影响其最终求解结果的大量相似场景整合成bundle束，进而减小模型的复杂程度，在不影响求解准确性的同时大大提升了联合机会约束的求解效率。
一种可再生能源电力系统调度模型求解方法系统

[发明专利]一种基于混合学习的多电飞机自适应实时能量管理方法-CN202210216491.8在审
发明人：郭方洪;徐博文;刘珊;董辉;吴祥;陈博;张文安;俞立 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合学习的多电飞机自适应实时能量管理方法，包括：S1、建立多电飞机能量管理模型；S2、离线阶段，采集多电飞机的负载配置数据并分批输入商业求解器获取模型的求解结果，形成数据集；S3、建立集成深度神经网络模型；S4、基于数据集训练集成深度神经网络模型；S5、在线阶段，将实时操作场景数据输入训练好的模型获取整型解，并判断该整型解可行性，当可行时采用商业求解器求解多电飞机能量管理模型的其余连续型变量，否则，舍弃该整型解，采用商业求解器获取多电飞机能量管理模型的全部变量。本发明可自适应多电飞机的动态操作场景，减少计算资源占用和求解时长，提高能量调度速率，兼具实时性、自适应和最优性。
一种基于混合学习飞机自适应实时能量管理方法

[发明专利]一种基于滤波器微调的迁移学习方法以及相关装置-CN202211580009.5在审
发明人：冯夫健;谭棉;王林;冯乐;曾涛涛;李志玲;夏大文 -专利权人：贵州民族大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于滤波器微调的迁移学习方法以及相关装置，用于提升迁移至目标任务的模型的精度。本申请方法包括：获取C层预训练模型和目标数据集；根据预训练模型的网络层数将目标滤波器微调策略的求解任务分解为C个子任务；根据预训练模型的层顺序依次对单一层对应的子任务进行求解直至求解出最后一层对应的子任务，得到不同层对应的子微调策略，且在对后一层对应的子任务进行求解时须结合已求解出的所有前层对应的子微调策略进行求解；确定所有不同层对应的子微调策略的集合为目标滤波器微调策略；根据目标滤波器微调策略对预训练模型在目标数据集上进行第一预设次数的epoch训练；确定训练完成后的预训练模型为目标任务模型。
一种基于滤波器微调迁移学习方法以及相关装置

[发明专利]一种油田分层注水井筒液控阀档位智能优选系统及方法-CN202211497698.3在审
发明人：宋健;牛会钊;周晓东;檀竹楠;檀朝銮 -专利权人：北京雅丹石油技术开发有限公司;北京金科龙石油技术开发有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： E21B43/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种油田分层注水井筒液控阀档位智能优选系统及方法，该方法包括构建液压控制阀开度优化模型；输入配注量和井口压力；将模型参数输入至液压控制阀开度优化模型以利用预设模型算法输出求解结果；判断求解结果是否符合预设目标条件，其中，若求解结果符合预设目标条件，则输出当前求解结果；若求解结果不符合预设目标条件，则返回初始输入步骤直至求得满足各层实际注入量和配注量的累计差值误差约束的求解结果其中，求解结果包括输出实际注入量与配注量的最小误差值、液控阀最优档位和各层实际注入量中的一个或多个，且求解结果是以各层实际注入量和配注量的累计差值最小作为目标。
一种油田分层注水井筒液控阀档位智能优选系统方法

[发明专利]一种基于大型预训练语言模型的求解器缺陷检测方法-CN202310869091.1在审
发明人：杨已彪;孙茂林;许沂聪;卢红敏;周毓明 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于大型预训练语言模型的求解器缺陷检测方法。该方法主要包括以下步骤：首先，将求解器标准库中的公式和历史触发缺陷的公式进行数据扩增作为训练集；其次，基于训练集使用“重训练‑微调”框架对预训练大模型进行定制化训练，以生成求解器的测试输入；最后，使用训练得到的模型生成求解器测试用例，并使用差分测试对多个求解器进行验证。该方法解决了针对求解器缺陷检测中测试用例难以高效生成和多样性测试输入难以生成的关键挑战。本发明提出的“重训练‑微调”框架能够利用预训练大语言模型学习求解器标准库和历史缺陷用例中的知识，从而生成合法有效、揭错能力强的测试输入。本发明为求解器缺陷检测提供了全新的解决方案。
一种基于大型训练语言模型求解缺陷检测方法

[发明专利]一种基于实物期权价值评估的能源产消者规划计算器-CN202211056074.8在审
发明人：喻洁;张新森;徐西睿 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于实物期权价值评估的能源产消者规划计算器，属于能源系统规划领域；计算器包括通信接口模块、模型建立模块以及算法求解模块；通信接口模块用于传递能源价格预测值等相关信息；模型建立模块根据能源产消者的自身特性，分别建立考虑实物期权价值评估的能源产消者运行规划模型和未考虑实物期权价值评估的能源产消者运行规划模型；算法求解模块则是对模型建立模块中的数学模型，根据内置的求解算法进行求解，并获得所得方案的实物期权价值
一种基于实物期权价值评估能源产消者规划计算器

[发明专利]一种慢走丝电火花线切割加工电蚀产物运动仿真方法-CN201911218721.9有效
发明人：王艳;王永鑫;吴成振;褚亮亮 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种慢走丝电火花线切割加工电蚀产物运动仿真方法，该方法包括：根据工况建立有限元仿真计算的几何模型；根据得到的几何模型通过COMSOL仿真软件选择物理场及求解方式；利用模型开发器创建几何模型；在模型开发器中设置材料属性；在模型开发器中设置边界条件；在流体流动颗粒跟踪接口添加粒子；在模型开发器中划分网格；在模型开发器中完成求解器设置和求解；求解结果后处理。
一种慢走电火花切割加工产物运动仿真方法

[发明专利]一种基于XML的CFD工作流建模方法、装置、计算机及存储介质-CN202210421249.4在审
发明人：唐滨;王海峰;李宝君;黄礼敏 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：所述建模方法包括：根据解析XML文件获取输入参数文件；根据输入参数文件进行几何建模，获取几何模型文件，所述几何模型文件为几何组件节点模型的输出属性；根据几何模型进行网格剖分，获取网格文件，所述网格文件为网格组件节点模型的输出属性；根据输入参数文件和网格文件进行求解计算，获取求解结果，所述求解结果为求解器组件节点模型的输出属性；根据求解结果获取后处理渲染图像，完成CFD工作流模型的建立；所述后处理渲染图像为后处理组件节点模型的输出属性
一种基于 xml cfd 工作流建模方法装置计算机存储介质

[发明专利]自动驾驶汽车的集成式决控方法、装置及存储介质-CN202110990262.7有效
发明人：李升波;关阳;任彦刚;余冬杰;成波;陈建宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本公开提供的自动驾驶汽车的集成式决控方法、装置及存储介质，本公开包括：根据交通驾驶场景的静态信息构造候选路径集合，对候选路径集合中每一条候选路径考虑交通驾驶场景的动态信息构建路径跟踪模型，在此基础上进一步构造路径优选模型；将路径跟踪模型和路径优选模型分别转化为决控策略求解模型和评价函数求解模型，通过离线方式求解决控策略求解模型和评价函数求解模型，得到最优决控策略和最优评价函数；从自动驾驶汽车出发时刻开始，每一时刻利用最优评价函数选择最优路径
自动驾驶汽车集成式决控方法装置存储介质

[发明专利]一种结合约束满足消除误判的等价性验证方法-CN201010204016.6无效
发明人：欧阳丹彤;张立明;白洪涛;李占山 -专利权人：吉林大学
申请日： 2010-06-21 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合约束满足消除误判的等价性验证方法，属于模型验证技术领域。本方法首先在规范模型和实现模型中根据启发式信息选择合适的候选等价对；然后在约束求解器中对电路的输入变量进行基于边界赋值的约束传播快速求解；最后如果不存在误判现象，直接输入结果；否则用如下方法消除误判：a)将当前等价对所对应的模型转为约束关系；b)用约束求解器求得所有规范模型和实现模型不等价的赋值，并转为约束关系；c)将步骤a和b得到的约束关系调用约束求解器的进行求解，如结果为不可满足，则得到两模型等价；如果为可满足，则得到模型不等价。
一种结合约束满足消除误判等价验证方法

[发明专利]一种用户侧共享储能两阶段鲁棒配置方法-CN202211033350.9在审
发明人：孙一凡;徐文滨;王林;李南;闫威;许子芸;蒋耀仙;吴永恒;方风雷;沈海华 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户侧共享储能两阶段鲁棒配置方法，包括以下步骤：构建用户侧共享储能结构体系；构建考虑负荷不确定性和储能损耗的共享储能优化配置模型；构建考虑负荷侧的需求侧响应模型；提出模型的求解算法；利用大M法将模型线性化并使用求解器求解。上述技术方案采用两阶段鲁棒优化来提出了发电侧共享储能优化配置模型，进一步提出了解决该问题的相关算法，最后利用大M法将其线性化后运用商业求解器进行求解，获得共享储能的最优配置。
一种用户共享储能两阶段配置方法

[发明专利]一种园区能源互联网能源设备容量优化配置方法-CN201810321714.0有效
发明人：林晓明;张勇军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法具体步骤为：构建光伏出力和电/热/天然气负荷的多场景模型；建立能源设备容量优化上层模型，求解能源设备的最优配置容量；建立园区能源互联网运行优化下层模型，求解确定场景和确定能源设备容量下，园区能源互联网的最优运行方式；利用遗传算法求解上层模型，利用cplex求解器求解下层模型，得到能源设备的最优配置容量。
一种能源互联网设备容量优化配置方法