专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果10129151个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种棉花蚜虫遥感预报模型构建方法-CN202210208227.X在审
  • 周学林;蒋平安;周建勤 - 新疆农业大学
  • 2022-03-04 - 2022-07-01 - G06V20/10
  • 本发明属于农业遥感领域技术领域,具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据,分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱,构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型);通过研究棉花的物候生长状态,构建棉花生长模型;研究蚜虫的扩散规律与影响因子,构建棉蚜扩散模型,采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型,实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别,有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况
  • 一种棉花蚜虫遥感预报模型构建方法
  • [发明专利]基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法-CN202211036506.9在审
  • 吴静;陈华松;范媛媛;李晶;杜蒙瑞;袁林阳;陈怡琳;王君豪 - 淮阴工学院
  • 2022-08-26 - 2022-11-25 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像复原技术领域,公开了一种基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法,包括:步骤1:获取雨天拍摄的待处理受损图像;步骤2:融合基于模型驱动的方法和基于深度神经网络方法,在构建深度网络框架模型时,引入梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,构建梯度先验驱动的深度网络去雨模型;步骤3:对所述梯度先验驱动的深度网络去雨模型进行求解,输出雨痕图像和恢复的清晰图像。与现有技术相比,本发明在结合模型驱动方法和深度学习兼容的基础上,在构建深度网络框架模型时,引入了梯度域特征构建模型驱动深度网络的误差控制项,改善了图像去雨能力和信息恢复质量。
  • 基于梯度先验驱动深度网络图像方法
  • [发明专利]一种仿真模拟方法以及装置-CN202111469568.4在审
  • 蒋历国;代文亮;曹秉万;凌峰 - 芯和半导体科技(上海)有限公司
  • 2021-12-03 - 2022-02-25 - G06F30/398
  • 本发明涉及电子自动化技术领域,特别是涉及一种仿真模拟方法以及装置,所述仿真模拟方法包括以下步骤:构建模型,对构建出的模型进行分类;根据模型的不同类型构建网格加密参数;根据所述网格加密参数生成模型初始网格;对具有初始网格的模型进行计算求解。本发明提供的仿真模拟方法通过对模型进行分类,根据模型的不同类型构建网格加密参数,根据构建出的参数生成初始网格,随后进行模型的计算求解。本发明的方法区别于常规根据求解器的反馈进行网格构建的方案,网格生成的时间短,且网格质量好,提高了运算速度。
  • 一种仿真模拟方法以及装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top