专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种森林火灾动态风险评估方法及装置-CN202210878204.X在审
  • 阿多;廖永丰;王志强 - 应急管理部国家减灾中心
  • 2022-07-25 - 2022-10-25 - G06Q10/06
  • 本发明提供的森林火灾动态风险评估方法及装置,涉及森林火灾动态风险评估领域。该方法包括:获取目标森林的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息;根据目标森林的第一参数信息以及与第一参数信息对应的历史参数信息,判断目标森林发生火灾的理论概率;判断目标森林发生火灾的理论概率是否大于或等于预设发生火灾概率;若目标森林发生火灾的理论概率大于或等于预设发生火灾概率,则获取目标森林的第二参数信息;根据目标森林发生火灾的理论概率以及第二参数信息,对目标森林发生火灾的动态风险进行评估。本发明能够对森林火灾及时防范和处理,有利于减少森林火灾或降低森林火灾的损失。
  • 一种森林火灾动态风险评估方法装置
  • [发明专利]森林碳汇遥感监测方法、装置、设备及存储介质-CN202211509855.8在审
  • 邢攸燕;于婷;肖玲君 - 深圳市宇驰检测技术股份有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-03-21 - G06Q10/04
  • 本发明涉及遥感技术领域,公开了一种森林碳汇遥感监测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从拍摄的目标森林的原始遥感图像中提取多幅森林图像;通过目标森林的历史天气库获取目标森林的气候特征并提取特征因子;根据特征因子对所述多幅森林图像进行辐射校正,并对校正后的多幅图像进行整合,得到目标森林图像;将目标森林图像输入预设碳汇模型,获得碳汇量预测结果。由于本发明只需要获取遥感数据以及查询历史库数据,提升了智能化程度,同时通过预设的模型对碳汇量进行预测,在无需使用理论公式等固定的计算方法的同时实现了对森林碳汇的准确监测,提高了监测效率。
  • 森林遥感监测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种森林土地状态的监测方法、装置及存储介质-CN202310261854.4有效
  • 杨文翰;杨沐;高千峰;张世杰 - 银河航天(北京)网络技术有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-09-29 - G06V20/13
  • 本申请公开了一种森林土地状态的监测方法、装置及存储介质,包括:获取土地规划信息,并根据土地规划信息,确定目标森林中的第一森林和第二森林;将第一森林划分为多个第一区块,并将第二森林划分为多个第二区块;获取不同时刻,与目标森林对应的遥感图像;获取遥感图像中与第一森林的第一区块对应的第一图像块,和遥感图像中与第二森林的第二区块对应的第二图像块;根据第一区块的第一图像块和第二区块的第二图像块,确定与第一区块对应的特征信息;以及根据与第一区块对应的特征信息,对与第一区块对应的第一森林的进行质量评估。从而,达到了能够充分利用遥感图像所包含的信息对森林的质量进行评估的技术效果。
  • 一种森林土地状态监测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种森林环境监测系统-CN201610783351.3在审
  • 不公告发明人 - 孟玲
  • 2016-08-30 - 2017-02-22 - G01D21/02
  • 一种森林环境监测系统,监测系统包括微处理器,森林温度传感器、森林湿度传感器、光强度传感器和土壤湿度传感器,森林温度传感器用于采集被监测森林森林温度信息,森林湿度传感器用于采集被监测森林森林湿度信息,光强度传感器用于采集被监测森林的光照强度信息,土壤湿度传感器用于采集被监测森林的土壤湿度信息。本发明的有益效果为:适用于森林环境监测。
  • 一种森林环境监测系统
  • [发明专利]一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用-CN201910122561.1有效
  • 高德民;辛洁;张朔 - 南京林业大学
  • 2019-02-18 - 2023-05-19 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用,针对目标森林,引入预设各个离散属性,通过各离散属性数据的等级划分,结合历史火灾等级的划分,构建样本数据集,应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合,实现对样本数据集的逐级划分,获得各级判断属性,由此构建获得目标森林所对应的火灾决策树判别模型;再基于此火灾决策树判别模型,通过目标森林对应各离散属性的实时数据检测,实现目标森林对应火灾等级的预测,有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。
  • 一种森林火灾判别模型获取方法预测应用
  • [发明专利]一种精细区域植被碳汇可视化方法及系统-CN202210490842.4在审
  • 赵青;韩梦杰;李伟 - 上海忒尔苏斯环境科技合伙企业(有限合伙)
  • 2022-05-07 - 2022-09-20 - G06Q50/26
  • 本发明涉及生态环境管理技术领域,具体公开了一种精细区域植被碳汇可视化方法及系统,所述方法包括基于所述土地利用类型遥感数据和生物量遥感数据提取目标区域的土地利用类型;基于土地利用类型确定森林,基于预设的拟合曲线建立森林的生长曲线;基于所述生长曲线计算森林的碳汇量,并确定不同森林的碳汇比例;基于所述碳汇比例将所述总碳汇量分配至目标区域的不同子区域,并对分配后的目标区域进行可视化转换。本发明先选取目标区域,根据目标区域中的森林计算碳汇量,然后根据土地利用类型对不同区域进行碳汇再分配,对再分配结果进行可视化显示,便于工作人员对区域的把控。
  • 一种精细区域植被可视化方法系统
  • [发明专利]一种山区森林退化成因的判别方法及系统-CN202010857416.0有效
  • 张明芳;邓力濠 - 电子科技大学
  • 2020-08-24 - 2023-05-09 - G06Q50/26
  • 本发明公开一种山区森林退化成因的判别方法及系统,该方法首先获取研究区域的长时间序列遥感数据和气象数据,所述数据包括降水数据、温度数据、NDVI数据、土地覆盖数据;然后根据所述数据计算得到有效积温和降水双因素与NDVI的变化趋势;进而提取森林内的退化森林;再按照森林退化的成因判别方式判断退化森林的退化成因:最后根据森林的退化成因划分研究区域森林退化等级。本发明的有益效果在于:本发明提供的山区森林退化成因的判别方法,基于长时间序列遥感数据和气象数据,以生长季积温和降水量作为关键气象参数,经专业软件处理与计算分析,快速、准确地辨识山区森林退化区域、并判断退化的成因以及退化等级的方法
  • 一种山区森林退化成因判别方法系统
  • [实用新型]森林生境因子采集装置-CN201220702300.0有效
  • 李丹;潘华;杨婷;毕鑫 - 东北林业大学
  • 2012-12-18 - 2013-05-08 - G01D21/02
  • 森林生境因子采集装置,属于森林生境因子采集技术领域。它解决了现有森林生境因子的采集数据精度低及可靠性差的问题。它的森林温度传感器用于采集被监测森林森林温度信息,森林湿度传感器用于采集被监测森林森林湿度信息,光强度传感器用于采集被监测森林的光照强度信息,土壤湿度传感器用于采集被监测森林的土壤湿度信息,森林温度传感器、森林湿度传感器、光强度传感器和土壤湿度传感器的信号输出端均连接串行口数据传输单元的数据传输信号输入端,串行口数据传输单元的数据传输信号输出端连接微处理器的采集信号输入端。本实用新型适用于森林生境因子的信息采集。
  • 森林生境因子采集装置

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