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[实用新型]一种基于雷视监测的公路施工安全预警系统-CN202320414607.9有效
发明人：方世德;王小勇;李志强;王茂林;杨娟娟;何杰;陶冠宏;权奕铭;何果;李斌 -专利权人：甘肃路桥飞宇交通设施有限责任公司;成都天奥集团有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于雷视监测的公路施工安全预警系统，包括云服务器、管理终端、智能融合终端、监测装置、预警装置、无线接入设备，所述管理终端分别与所述云服务器和所述智能融合终端通过4G网络连接，所述智能融合终端分别与所述监测装置和所述预警装置连接，所述无线接入设备上设有Lora通信模块和网口。其解决了现有施工路段安全预警设备间相互独立、信息不同步，造成监管失误、使人员或财产安全存在较大隐患的技术问题。本实用新型可广泛应用于道路施工预警系统中。
一种基于监测公路施工安全预警系统

[外观设计]智慧护栏碰撞监测主机（单天线）-CN202330309635.X有效
发明人：陶冠宏;乔东兴;权奕铭;何果;王文斌 -专利权人：成都天奥集团有限公司;甘肃路桥新锐交通科技有限责任公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智慧护栏碰撞监测主机（单天线）。2.本外观设计产品的用途：高速公路护栏碰撞监测。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
智慧护栏碰撞监测主机天线

[外观设计]智慧护栏碰撞监测主机（双天线）-CN202330309769.1有效
发明人：乔东兴;王文斌;陶冠宏;权奕铭;何果;陈玉贤 -专利权人：甘肃路桥新锐交通科技有限责任公司;成都天奥集团有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智慧护栏碰撞监测主机（双天线）。2.本外观设计产品的用途：高速公路护栏监测。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
智慧护栏碰撞监测主机天线

[发明专利]卫星遥感测量树木冠层高度的方法-CN202011593042.2在审
发明人： 权奕铭;崔肖林;杨学海 -专利权人：四川天奥空天信息技术有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01B11/03 文献下载
摘要：本发明公开的一种卫星遥感测量树木冠层高度的方法，具有覆盖范围广、获取数据周期短且获取数据成本低的特点。本发明通过下述计算方案实现：对获取的卫星立体相对影像数据中重叠区域，采用深度神经网络模型与面向对象的遥感影像分类技术提取不同方向的目标森林区域；根据卫星立体相对影像数据及RPB文件、地面控制点文件叠加提取的目标森林区域，获取目标森林区域的卫星立体相对影像数据、地面控制点文件；计算出目标森林区域的冠层结构特征参数，生成目标森林区域的数字地表模型DSM和数字高程模型DEM；结合栅格数据的图像计算，将获取的数字地表模型减去获得的数字高程模型得到冠层高度DHM，从三维角度计算树木冠层高，实现树木冠层高度的测量。
卫星遥感测量树木高度方法

[发明专利]一种基于时空关联规则的地表变形预测方法-CN202011580123.9在审
发明人：程关文;陈结;魏立科;姜德义;蒲源源;王翀;权奕铭 -专利权人：重庆大学;应急管理部信息研究院;四川天奥空天信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时空关联规则的地表变形预测方法，包括以下步骤：S1、时空关联规则挖掘；S2、向量机预测模型建立；S3、实现高精准预测。本申请提供的基于时空关联规则的地表变形预测方法，一方面通过对地理信息数据的空间关联性进行挖掘，辅助解决了采矿过程中所存在的地表沉陷预测问题，该方法能够有效精准识别监测数据的时空关联性，减少数据误差，保证数据精度高，适用性强，对于矿产资源及地下水资源的安全绿色开发和地铁、隧道、公路等基础设施的安全建设具有重要意义；另一方面，基于时空关联规则建立的向量机预测模型，能准确预测离变形中心较远、发展滞后变形区域内出现的向相邻发展超前变形区域演化的测点未来变形值。
一种基于时空关联规则地表变形预测方法

[发明专利]一种基于Apriori算法的地表监测数据灰色关联度挖掘方法-CN202011581678.5在审
发明人：程关文;陈结;魏立科;姜德义;蒲源源;王翀;权奕铭 -专利权人：重庆大学;应急管理部信息研究院;四川天奥空天信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Apriori算法的地表监测数据灰色关联度挖掘方法，包括步骤：S1、对地表变形进行分区；S2、构成固定窗口，作为灰色关联度计算的参考序列；S3、构成滑动窗口，由每次滑动窗口包含的时序数据作为比较序列计算灰色关联度；S4、设定灰色关联度阈值，满足阈值且滑动时段最长的窗口与固定窗口即为关联窗口；S5、扫描数据库，确定拟执行Apriori算法连接步形成的时间窗口总个数；S6、设置灰色关联度阈值与最小支持度，判定不同地表变形区域测点是否变形趋势一致；S7、根据最小支持度执行Apriori算法的连接步与剪枝步操作，计算各个时间窗口间的灰色关联度；S8、设置计算得到的最小置信度不低于90％。本申请能有效精准识别监测数据的时空关联性。
一种基于 apriori 算法地表监测数据灰色关联挖掘方法

[发明专利]基于大数据平台的高危人员分析和识别方法-CN201710026476.6有效
发明人：邢欣来;赵亮;陈沁;刘兴川;胡振;权奕铭;彭俊台;欧阳霞;毕乐祥;徐辉;丁楠;李语梵 -专利权人：中电科新型智慧城市研究院有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据平台的高危人员分析和识别方法，步骤如下：构建高危人员画像；根据高危人员特征库对高危人员行为属性进行建模；通过大数据平台对模型进行数据模拟，并对疑似高危人员进行识别；通过高危人员间的数据关联性，在大数据平台上构建高危人员关系网络，并通过社团网络分析方法分析高危人员的社团关系从而确定高危人员在社团中扮演的角色，从而对其危害程度进行分类；本发明相对传统方法，引入了高危人员的社团网络属性，从而实现了“重点人员，重点监控；利用大数据平台对于大规模数据的处理能力，有效的提高了分析识别效率，并且分析结果动态更新；实现此类人群的特殊防范管理，降低整个社会的犯罪率，提高社会和谐稳定度。
基于数据平台高危人员分析识别方法

[发明专利]用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法-CN201410805743.6有效
发明人： 权奕铭;李栋一;姜青山;党鹏珍;陈会 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法，包括：(A)获取多组数据，其中，每组数据包括分别与预定个数据属性相应的数据元素；(B)确定所述预定个数据属性中用于提取特征数据的关键数据属性；(C)根据关键数据属性的数据元素值域和特征数据的关键数据元素的取值范围来建立模板向量，其中，关键数据元素是指特征数据中与关键数据属性相应的数据元素；(D)通过将建立的模板向量应用于所述多组数据中与关键数据属性相应的数据元素来提取特征数据。根据所述方法，可快速地从大量数据中提取特征数据，而不必进行大量的逻辑判断，从而能够有效地提高提取特征数据的效率，节省提取特征数据的时间。
用于数据挖掘技术提取特征方法

[发明专利]一种随机森林模型的优化方法及系统-CN201310567988.5在审
发明人： 权奕铭;李俊杰;郭向林;高琴;吴胤旭 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-11-14 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种随机森林模型的优化方法及系统，所述方法包括：创建随机森林模型的热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图；根据所述热力分布直方图以及所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，采用决策树间相同属性节点的比例计算决策树间的相似度；根据所述随机森林模型中不同预测精度决策树的分布直方图，删除预测精度最小的决策树，和/或根据计算获得的决策树间的相似度，删除所述随机森林模型中决策树间相似度最高的决策树。通过本发明优化后的随机森林模型具有规模小、预测精度高及预测速度快等特点，有效提高了随机森林模型的预测效率。
一种随机森林模型优化方法系统

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