“样本依赖”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果283344个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]提升大规模样本测试效率的自动化测试方法及系统-CN202211575646.3有效
发明人：田辉;张城成;郭玉刚;张志翔 -专利权人：合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种提升大规模样本测试效率的自动化测试方法及系统，其中该方法包括如下步骤：根据标签之间的关联为标签添加依赖关系，具有依赖关系的标签构成一组标签；为样本添加标签，针对任一组标签最多只有一个标签添加至某个样本上；对样本进行测试得到测试结果，测试过程中，若待测试样本和某个已测试样本的标签和测试结果均存在依赖关系，则将该已测试样本的测试结果作为待测试样本的测试结果。通过样本标签，深入挖掘样本测试结果之间的关联，提出了标签依赖关系以及测试结果依赖关系，在样本测试之前予以判断，从而直接为有依赖关系的样本赋予测试结果，在实际执行时，可跳过一部分样本的测试，大幅节约测试时间
提升大规模样本测试效率自动化方法系统

[发明专利]一种基于漏洞图谱的漏洞软件依赖关系构建方法-CN201910556668.7有效
发明人：吴敬征;倪琛;杨牧天;罗天悦 -专利权人：北京中科微澜科技有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于漏洞图谱的漏洞软件依赖关系构建方法，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：在漏洞图谱中选取样本软件，对样本软件进行信息抽取和信息补全，形成样本软件实体，并在漏洞图谱中对漏洞实体和样本软件实体建立关联关系；对待测软件进行依赖软件和软件属性的提取，并自动抽取所述待测软件的属性及其依赖软件，形成待测软件实体和依赖软件实体；将待测软件实体和依赖软件实体与样本软件实体进行匹配和关联，并对漏洞图谱进行扩充；在扩充后的漏洞图谱中对待测软件的依赖软件进行检测，生成检测报告。本发明实施例能够解决现有技术中尚不存在基于漏洞图谱的漏洞软件依赖关系构建方法而导致软件安全性低的问题。
一种基于漏洞图谱软件依赖关系构建方法

[发明专利]基于数字图像处理的高空抛物检测方法-CN202211111551.6有效
发明人：秦刚;王作文 -专利权人：深圳市研超科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：包括：利用图像处理算法获得疑似抛物轨迹，构建数据集以及轨迹识别模型，根据数据集的类别得到记忆样本并进行训练该模型，将数据集样本输入到轨迹识别模型中得到样本的依赖度向量，根据样本的依赖度向量以及每个类别的综合记忆向量与参考价值得到异常样本，并得到异常样本的最依赖记忆样本，利用融合权重将异常样本与最依赖记忆样本进行融合得到更新样本，进而得到新的数据集，利用新的数据集重新得到记忆样本并且重新完成轨迹识别模型的训练，最后利用轨迹识别模型检测高空抛物
基于数字图像处理高空检测方法

[发明专利]一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统-CN202211675286.4在审
发明人：韦庆杰;赵晨阳;万邦睿;刘歆;钱鹰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统，包括：获取原始项目源码；根据不同的度量标准对原始项目源码中的类进行特征提取得到原始类预测样本并打上标签信息；构建缺陷预测模型并将原始类预测样本作为训练样本对缺陷预测模型进行训练；获取目标项目源码，根据不同的度量标准对目标项目源码中的类进行特征提取得到目标类预测样本；将目标类预测样本输入训练好的缺陷预测模型输出目标类预测样本的预测结果；将目标项目源码中的类作为节点，根据类与类之间的依赖关系作为边建立类依赖网络；根据类依赖网络利用坍缩k‑core方法计算每个类的核心度；根据目标类预测样本的预测结果和类的核心度计算得到类的最终预测结果。
一种基于依赖网络软件缺陷预测方法系统

[发明专利]一种基于函数依赖的数据清洗方法-CN201510742638.7有效
发明人：莫益军;曾志华;谭辉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于函数依赖的数据清洗方法，其特征在于，包括：对原始数据进行数据转换，以将其不同类型的属性全部转换为数值型属性；对于数据转换后的原始数据，提取其属性的自依赖函数特征；对于数据转换后的原始数据，提取其属性之间的互依赖函数；根据自依赖函数特征和互依赖函数确定需要进行清洗及待清洗的属性及样本，并根据该属性及样本形成相关清洗决策依据，判断待清洗的属性对象是采用自依赖函数清洗还是采用互依赖函数进行清洗，若采用自依赖函数清洗，则将不符合条件的样本根据自依赖函数确定的多项式进行校准修复，并加上白噪声作为随机扰动。
一种基于函数依赖数据清洗方法

[发明专利]一种带噪声标签的长尾分布图像分类方法-CN202111059448.7有效
发明人：程乐超;茅一宁;冯尊磊;宋明黎 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种带噪声标签的长尾分布图像分类方法，通过样本依赖的松弛间隔损失进行学习，并辅以抗噪声的数据增强策略，用于解决同时具有长尾特征与噪声标签的图像分类问题。根据数据噪声特征，在计算样本函数间隔时引入样本依赖的松弛变量以放宽间隔约束，再根据样本间隔分类计算样本依赖的光滑松弛损失；根据数据长尾特征，实施分阶段调整的数据增强策略，对样本分别进行强增强和弱增强，并在正式训练阶段提供基于松弛损失的样本筛选机制用于筛除噪声数据
一种噪声标签长尾分布图像分类方法

[发明专利]使用针对编码依赖性的通用信号通知来封装分区定时媒体数据的方法、装置和计算机程序-CN201480051519.0有效
发明人：弗兰克·德诺奥;弗雷德里克·梅兹;简·勒菲弗;西里尔·康克拉托 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2014-07-21 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： H04N21/4728 文献下载
摘要：本发明涉及在服务器中对分区定时媒体数据进行封装，该分区定时媒体数据包括定时样本，各定时样本包括多个子样本。在从这些定时样本中的一个定时样本的多个子样本中选择了至少一个子样本之后，针对所选择的各子样本，创建包括所选择的子样本和其它定时样本中的各定时样本的一个相应子样本的一个分区轨。接着，创建至少一个依赖性框，各依赖性框与分区轨相关并且包括针对所创建的其它分区轨中的一个或多个分区轨的至少一个参考，该至少一个参考表示针对其它分区轨中的一个或多个分区轨的解码顺序依赖性。
使用针对编码依赖性通用信号通知封装分区定时媒体数据方法装置计算机程序

[发明专利]视频编码和视频解码-CN202080074323.9在审
发明人：玛丽亚·克劳迪娅·圣玛丽亚·戈麦斯;萨韦里奥·布拉西;迈尔塔·姆拉克;埃布劳尔·伊兹基耶多 -专利权人：英国广播公司
申请日： 2020-10-02 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：帧内预测模式被限定在于，根据那些模式所获取的预测基于依赖于参考样本组的第一分量和不依赖于参考样本的第二分量的和。
视频编码解码

[发明专利]一种虚拟用户的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111045204.3在审
发明人：陈玉洪 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种虚拟用户的生成方法、装置、电子设备和存储介质，在该方法中，先将获取的用户数据输入至已训练的卷积神经模型中进行识别，得到各个真实用户对应的初始样本集合，然后将初始样本集合输入至已训练的循环神经网络模型中提取不同时刻的样本之间的依赖关系，得到时间序列样本集合。由于通过已训练的循环神经网络模型得到的时间序列样本集合中包含了不同时刻的用户数据之间的依赖关系，因此，根据时间序列样本集合生成的虚拟用户可以根据该依赖关系更加准确地模拟真实用户。
一种虚拟用户生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成媒体文件的方法和设备、重建编码位流的方法和设备-CN202010112174.2有效
发明人：弗兰克·德诺奥;弗雷德里克·梅兹;简·勒菲弗;西里尔·康克拉托 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2014-07-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04N21/4728 文献下载
摘要：本发明还涉及在服务器中对分区定时媒体数据进行封装，该分区定时媒体数据包括定时样本，各定时样本包括多个子样本。在从这些定时样本中的一个定时样本的多个子样本中选择了至少一个子样本之后，针对所选择的各子样本，创建包括所选择的子样本和其它定时样本中的各定时样本的一个相应子样本的一个分区轨。接着，创建至少一个依赖性框，各依赖性框与分区轨相关并且包括针对所创建的其它分区轨中的一个或多个分区轨的至少一个参考，该至少一个参考表示针对其它分区轨中的一个或多个分区轨的解码顺序依赖性。
生成媒体文件方法设备重建编码

[发明专利]一种基于深度孪生自注意力网络的航空发动机小样本故障诊断方法-CN202211057935.4在审
发明人：钟诗胜;赵明航;刘丹;林琳;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于深度孪生自注意力网络的航空发动机小样本故障诊断方法，采用时间序列聚类和孪生神经网络相结合，实现航空发动机小样本故障的诊断。本申请通过学习一种相似性度量来解决小样本条件下多标签分类问题，有效地提高小样本条件下多故障分类的准确率，有效地缓解深度神经网络的过拟合问题；使用SANet作为孪生神经网络的特征提取模块，以期学到更丰富的时序特征，进而提高不同类型样本在映射空间中的可分性；SANet可以同时提取时间序列的短期依赖和长期依赖，并在提取长期依赖方面优于RNN模型；有效地缓解样本不均衡所带来的训练问题，对故障样本的诊断效果更佳。
一种基于深度孪生注意力网络航空发动机样本故障诊断方法

[发明专利]一种测试爬虫数据质量的方法-CN201910632404.5有效
发明人：陈双艳 -专利权人：北京海致星图科技有限公司
申请日： 2019-07-13 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种测试爬虫数据质量的方法，包括步骤：表字段规则库配置，配置字段依赖关系，爬虫数据抽样，在被测数据源中随机抽取指定数量的数据样本，规则调用，判断是否有字段依赖关系，判断当前字段是否存在规则依赖，字段依赖校验，字段依赖校验模块根据字段A的值验证字段B的值，字段比对，字段比对模块验证对应的字段是否满足规则库中对应的规则，质量结果输出，质量结果输出模块错误样本供分析，该测试爬虫数据质量的方法高效，
一种测试爬虫数据质量方法

[发明专利]一种保持分类一致性的预测方法及装置-CN202110167542.8有效
发明人：沈振雷;刘凡平 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种保持分类一致性的预测方法，基于待预测样本的文本特征确定待预测样本文本特征的TOKEN编码向量，待预测样本的文本特征至少包括文本标题、文本内容以及文本来源；将待预测样本文本特征的TOKEN编码向量输入至预测模型Model以确定与待预测样本的文本特征相对应的一级分类以及与所述一级分类存在依赖关系的二级分类，所述依赖关系为上下位关系，本发明将一级分类以及二级分类一起训练，上层输出后查找依赖关系，进而去对下层进行约束，输出分两层，本发明在确定一级分类的预测结果的基础上，基于ClassMask依赖关系矩阵实现对于二级分类的预测，从而实现了训练的一次完成。
一种保持分类一致性预测方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202310512967.7有效
发明人：马晋;曾楠;李亚波;周通;李垠桥;何荞至 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：该方法涉及人工智能的自然语言处理技术，所述方法包括：获取样本语句以及样本语句的句法结构，样本语句包括多个词；基于句法结构确定各词在样本语句中的依赖覆盖度，根据依赖覆盖度从样本语句中筛选出多个掩码词；基于句法结构确定各掩码词在多个掩码词中的冲突程度，根据冲突程度确定多个掩码词中每个词的预测顺序；将样本语句中的多个掩码词进行掩码处理，得到掩码语句；通过掩码语言模型基于掩码语句，按预测顺序依次输出每个掩码位置为相应掩码词的预测概率，根据预测概率更新掩码语言模型采用本方法能够避免掩码词相互依赖从而提升模型训练效果。
模型训练方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种基于条件依赖标签集的多标签主动学习方法-CN201710271035.2在审
发明人：吴健;张宇;徐在俊 -专利权人：苏州融希信息科技有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件依赖标签集的多标签主动学习方法，首先在弱标记条件下挖掘出各标签的条件依赖标签集。每次迭代时，在条件依赖标签集的基础上，计算当前未标记样本池中各样本‑标签对的信息熵和相对熵，然后整合信息熵和相对熵得到每个样本‑标签对的信息量，最后筛选出信息量最大的样本‑标签对作为本次迭代用于训练主动学习模型的输入对象
一种基于条件依赖标签主动学习方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条