专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力变压器故障智能诊断技术、方法及设备-CN201310484405.2无效
  • 王丽华 - 王丽华
  • 2013-10-16 - 2014-01-15 - G01R31/00
  • 本发明公开了一种电力变压器故障智能诊断技术、方法及设备,涉及电力变压器故障智能诊断技术、方法以及基于上述技术、方法的智能诊断设备,所述智能诊断设备包括数据采集传输部分和管理及显示部分,其特征在于:所述电力变压器故障智能诊断技术、方法,包括油中溶解性气体分析诊断技术、局部放电在线监测诊断技术、红外测温诊断技术、振动分析诊断法、频率响应分析诊断法、绕组温度指示诊断法、低压脉冲响应测试诊断法进行故障智能诊断。本发明通过多参数的状态监测方法、综合多故障智能诊断技术及方法,给出可以诊断故障并找出位置的有价值的数据,然后消除造成缺陷的原因,减少停机时间和降低成本,达到电力变压器智能监测、智能诊断的目的。
  • 一种电力变压器故障智能诊断技术方法设备
  • [发明专利]一种基于人工智能的无医患接触中医辅助诊断系统-CN202010442813.1在审
  • 都治军;颜红;宋书仪 - 深圳市物联升科技有限公司
  • 2020-05-22 - 2020-09-11 - A61B5/01
  • 本发明公开了一种基于人工智能的无医患接触中医辅助诊断系统,其包括通讯连接的人工智能诊断设备和云端中医诊断服务器;人工智能诊断设备用于检测病人的病证信息,并将病证信息传输至云端中医诊断服务器,并显示诊断信息;云端中医诊断服务器用于记录和分析对比所述病证信息,并综合分析生成诊断信息,并将诊断信息反馈至所述人工智能诊断设备。通过人工智能诊断设备实现远程检测病人的病证信息,进而远程无接触获取病人病证信息诊断;通过设置云端中医诊断服务器,进而对远程获取的病人病证信息进行记录和分析,基于现有人工智能综合诊断分析,得出诊断信息,反馈回人工智能诊断设备,实现无医患接触的中医现代化、规范化诊断
  • 一种基于人工智能无医患接触中医辅助诊断系统
  • [发明专利]一种智能影像诊断系统-CN202010135570.7在审
  • 李晓明 - 上海昊博影像科技有限公司
  • 2020-03-02 - 2020-07-28 - A61B6/00
  • 本发明提供的一种智能影像诊断系统,包括智能诊断工作站、智能网关设备、X光片采集模块以及人机交互模块,X光片采集模块和人机交互模块均与智能网关设备连接,智能网关设备与智能诊断工作站连接。本发明的一种智能影像诊断系统,通过同时获取患者X光片图像和患者交互信息得到最终患者诊断结果,使诊断结果更加精准,为医生或专家提供可供参考的重要诊断依据。
  • 一种智能影像诊断系统
  • [发明专利]远程诊断系统、方法、电子设备及存储介质-CN202310018988.3在审
  • 唐泽;陈从鹏 - 零束科技有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-04-04 - G05B23/02
  • 本申请实施例提供了一种远程诊断系统、方法、电子设备及存储介质,该远程诊断系统包括:设置于云端服务器的智能诊断平台和设置于车端的车端管理平台;所述智能诊断平台与所述车端管理平台通信连接,所述车端管理平台包括诊断管理单元和日志管理单元;所述智能诊断平台,用于生成诊断指令,并将所述诊断指令发送给所述车端管理平台;所述诊断管理单元,用于接收来自所述智能诊断平台的所述诊断指令,并根据所述诊断指令对所述车端上的零件进行故障诊断,获得故障诊断信息,以及将所述故障诊断信息发送给所述智能诊断平台;所述日志管理单元,用于获取每个所述零件的日志文件,并将所述日志文件发送至所述智能诊断平台。本方案能满足车辆诊断故障的定制化需求。
  • 远程诊断系统方法电子设备存储介质
  • [发明专利]电能表智能诊断方法-CN201610799223.8在审
  • 龚艺;张馨;朱玲;谢伟 - 国网江苏省电力公司常州供电公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司
  • 2016-08-31 - 2017-02-22 - G01R35/04
  • 本发明涉及一种电能表智能诊断方法,包括如下几个步骤:①通过现场检测和电能信息采集系统获取电表数据和事件数据;②通过步骤①获得的电表数据和事件数据进行单一异常分析,单一异常分析包括6类智能诊断分析模型,每个智能诊断分析模型包括若干个智能诊断主题;③对不同的智能诊断主题间的关联关系进行异常关联分析并建立关联度模型从而得到进一步智能诊断结果;④将步骤②得到的智能诊断主题的单一异常分析诊断结果和步骤③得到的进一步智能诊断结果输出给现场检测人员,辅助现场检测人员进行电能表检测和诊断本发明通过数据比对、统计分析和数据挖掘等技术手段,对电能表的运行工况进行诊断和分析,有效确定电能表是否处于正常运行状态。
  • 电能表智能诊断方法

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