专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]识别企业关系的方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202011307613.1在审
  • 夏成扬;袁进威;吴超荣;关健 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2020-11-19 - 2021-02-26 - G06F16/28
  • 本发明公开了识别企业关系的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:采集企业的基础关联信息,确定所述企业的显性关系成员;基于所述企业中控股成员之间的关系,获知所述企业的隐性关系成员;在与所述企业相关的候选成员中,依据预设专家规则,获知所述企业的专家关系成员;采用预设识别模型在潜在企业关系成员中,识别出所述企业的模型关系成员,所述预设识别模型是由所述显性关系成员、所述隐性关系成员和所述专家关系成员训练获得的;合并所述显性关系成员、所述隐性关系成员、所述专家关系成员和所述模型关系成员,得到所述企业的关系成员。该实施方式能够提高识别企业关系的正确率和工作效率。
  • 识别企业关系方法装置设备计算机可读介质
  • [发明专利]关系引导的行人属性识别方法-CN202011438882.1有效
  • 胡海苗;樊皓楠;浦世亮;逯伟卿;李波 - 北京航空航天大学;杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-12-07 - 2022-08-05 - G06V40/10
  • 本发明提供一种关系引导的行人属性识别方法,其中,该方法包括以下步骤:(A)以卷积神经网络提取图像特征,将特征图与属性进行关联,并将特征图转化为与属性具有强关联的属性特征向量;(B)根据(A)生成的属性特征向量,引入自注意力机制,生成代表属性之间关系关系矩阵;(C)将行人属性关系分为显性关系和隐性关系显性关系代表先验信息关系,包括层级关系和空间位置关系。隐性关系通过数据驱动的方式形成构建的属性关系。通过S1)提出的属性特征向量和S2)提出的关系矩阵生成方式,生成不同类型的属性关系矩阵;(D)以图卷积的形式充分利用关系矩阵和属性特征向量,进行属性推理预测;(E)将测试集输入到行人属性识别模型中进行识别
  • 关系引导行人属性识别方法
  • [发明专利]一种企业级审计知识图谱构建方法-CN202011116145.X在审
  • 张莉;王磊;王宁宁;邢春玉 - 国网冀北电力有限公司;北京信息科技大学
  • 2020-10-19 - 2022-04-22 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种企业级审计知识图谱构建方法、系统及装置,系统包括:数据采集及预处理模块,用于采集多源异构数据,并对数据进行预处理,从而形成结构化审计数据;抽取模块,用于对所述结构化审计数据进行抽取,确定结构化审计数据中的基础实体、属性和关系,构建审计领域显性网络;显性网络建立模块,用于对所述基础实体、属性、关系,通过知识融合,获得不同来源的审计数据与审计数据模式之间的映射关系,从而完善审计领域显性网络;存储模块,用于对审计数据进行存储;隐性关系挖掘模块,用于获取审计数据的隐性关系,建立审计知识图谱。
  • 一种企业级审计知识图谱构建方法

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