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[发明专利]一种低轨移动卫星星座下星地下行链路同频干扰估计方法-CN201910806319.6有效
发明人：宋春毅;徐钰颖;陈钦;徐志伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04B17/373 文献下载
摘要：本发明公开一种低轨卫星星座下星地下行链路同频干扰估计方法，该方法首先获取同频干扰数值；然后选用处理时间序列的预测算法，建立利用过去一段时间取得的同频干扰值CCI来预测当前时刻水平的模型，然后调整所述的预测算法的参数，使模型的输出拟合CCI随时间变化的规律，并利用一段时间的CCI数值检测经过S3步骤优化后的预测算法，计算得到所述的预测算法的精度，直到预测算法的精度达到精度阈值后，再通过得到的预测算法预测下一时刻各链路的CCI大小，得到的预测值可用于选择通信链路。本发明的方法能够降低算法复杂度，有效提高CCI值预测速度。
一种移动卫星星座下行干扰估计方法

[发明专利]电量预测方法及其装置、计算机可读存储介质-CN202310406120.0在审
发明人：赵儆;张胜祥;单存知;韩梦天;文金远;孟斌;刘芷合;李峰;王湘;赖晓文 -专利权人：特变电工科技投资有限公司;北京清能互联科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种电量预测方法及其装置、计算机可读存储介质，电量预测方法包括建立时间预测算法模型；获取发电量的历史时间序列；将历史时间序列输入至时间预测算法模型中进行学习训练，以获取时间预测算法模型的算法参数；根据算法参数通过时间预测算法模型输出预测时间序列；根据预测时间序列以及历史时间序列计算目标日期的日发电量。本发明技术方案基于历史电量数据序列外推法，即使在不具备气象数据的条件下，仍然能够利用气象在不同月份和不同日期对发电量造成影响的特性，通过性能曲线得到精确的预测结果。对电量进行预测的方式，还能够对得到的预测时间序列进行分解，以得到时间单位更小，例如日级、小时级的预测结果。
电量预测方法及其装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于循环神经网络和元学习策略的负荷预测方法及装置-CN201910268046.4在审
发明人：宋英豪 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于循环神经网络和元学习策略的负荷预测方法及装置，其中，该方法包括：接收目标能源系统待预测的目标时间；获取所述目标能源系统在所述目标时间之前的历史数据，并采用循环神经网络提取所述历史数据的时间序列特征；根据分类模型从多个算法模型中选择与所述时间序列特征匹配的负荷预测算法；使用所述负荷预测算法输出所述目标能源系统在所述目标时间的负荷值。通过本发明，解决了现有技术中采用负荷预测算法预测能源负荷时尝试各种预测算法耗时多和准确率低的技术问题。
负荷预测算法循环神经网络能源系统时间序列特征负荷预测历史数据学习策略分类模型接收目标算法模型预测算法预测准确率匹配耗时输出能源

[发明专利]一种流量区间预测评估方法、装置和存储介质-CN202110947784.9在审
发明人：吕田田;吴艳芹;张平;杨昊;张丽伟 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本公开涉及流量区间预测评估方法、装置和存储介质。流量区间预测评估方法包括：获取预定时间区间中的每个单位时段的峰值流量数据；将峰值流量数据分类为忙时时段数据和闲时时段数据，并将表示是忙时时段数据还是闲时时段数据的标签附加于峰值流量数据；选择多个预测算法来形成候补预测算法集合；根据峰值流量数据，计算各个候补预测算法的预测结果，并根据各自的预测结果和真实值，计算针对每个候补预测算法的流量偏差率；根据峰值流量数据和针对每个候补预测算法的流量偏差率，计算针对每个候补预测算法的预测区间；根据针对每个候补预测算法的预测区间和实际值，计算平均区间准确率，将平均区间准确率最高的候补预测算法作为流量预测算法。
一种流量区间预测评估方法装置存储介质

[发明专利]一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统及其方法-CN201911374036.5在审
发明人：陈夏 -专利权人：苏州交能智慧科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的属于时间序列数据预测算法技术领域，具体为一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统，包括控制芯片，一种用于对时间序列数据预测算法自动选择方法，该用于对时间序列数据预测算法自动选择方法的步骤如下：S1：问题空间转换为子时间序列空间实例，S2：子时间序列空间实例通过特征选择子协议，转化为特征集合实例，S3：实现与算法实例与计算性能实例的映射；S4，建立问题实例和计算性能实例的对应关系，本发明在处理预测时间序列时，基于实例数据集合空间、特征集合空间、算法空间、计算性能指标空间之间建立联系，从而根据计算性能指标空间，对输入实例数据集合的预测算法做出推荐。
一种用于时间序列数据预测算法自动选择系统及其方法

[发明专利]数据预测方法及装置、设备、存储介质-CN202110115731.0在审
发明人：邱岳;汤雄超;廖俊峰;周旭;卢逸晗;宋东林;易佳 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据预测方法及装置、设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取历史时序数据；确定历史时序数据是否具有周期性；基于是否具有周期性的确定结果和需要预测的时间段信息，通过映射关系集合获得目标预测算法；其中，映射关系集合包括多个预测算法与周期性的确定结果、时间段之间的对应关系；利用目标预测算法，确定需要预测的时间段内的预测数据，如此，能够根据不同的数据特征匹配对应的预测算法，从而避免了人工的算法选择并提升了预测效果
数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于自编码器和元学习策略的负荷预测方法及装置-CN201910267480.0有效
发明人：宋英豪 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自编码器和元学习策略的负荷预测方法及装置，其中，该方法包括：接收目标能源系统待预测的目标时间；获取所述目标能源系统在所述目标时间之前的历史数据，并采用自编码器提取所述历史数据的时间序列特征；根据元学习得到的分类模型从多个算法中选择与所述时间序列特征匹配的负荷预测算法；使用所述负荷预测算法输出所述目标能源系统在所述目标时间的负荷值。通过本发明，解决了现有技术中采用负荷预测算法预测能源负荷时尝试各种预测算法耗时多和准确率低的技术问题。
基于编码器学习策略负荷预测方法装置

[发明专利]一种代理购电量预测算法的立体综合评价方法及系统-CN202211432574.7有效
发明人：谢永胜;刘恬畅;潘熙;左强;黄奇峰;邵雪松;黄茜;孙莉;薛冰;郑海雁;王德玉 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：代理购电量预测算法的立体综合评价方法及系统，方法包括：基于K‑means算法对代理购电用户的用电特征进行聚类得到区域群或行业群；以时间周期为横向维度、以区域群或行业群为纵向维度采用不同的电量预测算法进行代理购电量预测，并计算预测值与实际值的预测偏差；基于预测偏差和评价因子权重值对代理购电量预测算法进行立体综合评价；本发明基于时间维度和空间维度分配评价因子权重值，既能体现预测算法在强相关月份的准确性，又能反应预测算法在较长周期的稳定性；对比不同城市或者行业间的预测表现等，对具有相似用电特征的用户群选择同类算法，与将全省用户作为一个整体来预测相比，更能有针对性地调整算法、参数。
一种代理电量预测算法立体综合评价方法系统

[发明专利]一种负荷预测的方法及装置-CN201911073135.X在审
发明人：刘胜伟 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测的方法及装置，所述方法包括：获取时间序列数据，以将所述时间序列数据分为训练集和测试集；基于所述训练集、测试集和预设算法池确定负荷预测模型，其中，所述预设算法池包含至少两种的预设算法；利用所述负荷预测模型，得到所述时间序列数据的预测算法；根据所述时间序列数据的预测算法，以待预测的时间序列数据作为所述输入数据，得到负荷预测数据的结果。本发明可以根据不同的时间序列数据的特点自身能够合理的去匹配时间序列预测算法，进而得到负荷预测结果，从而在时间序列数据类型较多、数量计算工作量很大时，能够降低人力成本和提高计算机的运算效率。
一种负荷预测方法装置

[发明专利]电网全景智能分析预测方法-CN202111594894.8在审
发明人：张凯;郭威;何胜;魏新杰;刘梅;罗欣 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网全景智能分析预测方法，包括步骤：获取影响因素数据；对影响因素数据进行标准化处理，获取标准化因素数据；获取电力需求预测数据；根据所述电力需求预测数据匹配预测算法；根据所述标准化因素数据和所述预测算法获取测算结果；其中，所述影响因素数据包括日期数据、地理位置数据、电力需求数据、经济数据和气象数据中的至少一种；所述预测算法分为时间序列类预测算法和人工智能类算法。本发明使得预测算法库基本涵盖各类场景的预测，提升预测工作的全面性与适用性，继而能全面准确的分析预测用电负荷。
电网全景智能分析预测方法

[发明专利]一种产品的计划模板生成方法及装置-CN202211012657.0在审
发明人：向达 -专利权人：杉数科技（北京）有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技（苏州）有限公司;深圳市杉智科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品的计划模板生成方法及装置，其中所述方法包括：获取历史计划中的关注元素；其中，关注元素包括关注对象，以及关注对象对应的关注指标和关注时间；根据关注元素确定计划元素；计划元素包括计划对象，以及计划对象对应的计划指标和计划时间；为计划指标匹配对应的预测算法和数据对象；其中，预测算法用于预测计划指标，数据对象用于作为预测算法的输入数据；根据计划对象、计划对象对应的计划指标、计划对象对应的计划时间、计划指标对应的预测算法和预测算法对应的数据对象，生成计划模板。
一种产品计划模板生成方法装置

[发明专利]一种分布式光伏发电系统、方法、设备及介质-CN202310230396.8在审
发明人：巴岩青;王文强;杨瑞;房新华;张凯军;李希辉;王爱东;张培麟;郭瑞东;王洪生;赵振楠;郭勇;李福延;韩明 -专利权人：国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式光伏发电系统、方法、设备及介质，主要涉及分布式光伏发电技术领域，用以解决现有的设备变动后预测算法无法有效预测的问题。包括：设备变动模块，用于接收设备变动数据；算法整合模块，用于根据设备变动位置，获取设备变动位置最近的设备的预设历史光伏发电数据；根据设备变动数量和预设历史光伏发电数据，矫正电功率预测算法的输入数据，以获得更新后的电功率预测算法；算法运行模块，用于在获得更新后的电功率预测算法后，根据预设时间段内的实际电功率和预测电功率，矫正更新后的电功率预测算法，以获得最终电功率预测算法。
一种分布式发电系统方法设备介质

[发明专利]一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法-CN201510392057.5在审
发明人：朱江淼;孙盼盼;郑鹏飞;郑敏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2015-10-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测方法，原子钟的钟差预测是计算原子时标的重要过程，为提高氢原子钟差的预测准确度，根据氢原子钟差序列随时间呈现不平稳变化的特征，本方法提出了一种基于经验模态分解和支持向量机的钟差预测算法该算法首先对钟差序列进行经验模态分解，分离出钟差序列的各频率分量，然后利用支持向量机对这些分量分别预测结果，最后将分别预测结果进行叠加得以最终预测结果。本预测算法与一元线性预测算法和单一的支持向量机的预测算法进行了比较，研究结果表明，比一元线性预测算法和单一的支持向量机预测算法预测误差都小，相对预测误差从0.4327％降为0.2371％,预测误差离散型也小
一种基于经验分解支持向量预测方法

[发明专利]基于大数据的食材信息溯源监测及预测系统及方法-CN202111011648.5在审
发明人：刘志鹏;肖欣;张政;郑海玲 -专利权人：广州达到信息技术有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于大数据的食材信息溯源监测及预测系统及方法，系统包括：数据获取模块，用于获取目标城市、目标关联市场和目标周次的初始食材价格数据；数据处理模块，用于对所述初始食材价格数据中缺少的市场价格进行补全处理，以得到完整的食材价格数据；算法选择模块，用于接收对目标价格预测算法的选择指令，根据所述选择指令选中目标价格预测算法，其中，所述目标价格预测算法包括线性回归算法或时间序列算法；价格预测模块，用于根据所述目标价格预测算法和所述完整的食材价格数据，预测所述目标城市的目标关联市场的未来预设时间段内的目标食材价格。通过该技术方案，可以比较准确的预测食材价格。
基于数据信息溯源监测预测系统方法

[发明专利]智慧矿山管控方法及装置-CN202111663711.3在审
发明人：彭亮;翟昂;辛君 -专利权人：安徽郎溪南方水泥有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种智慧矿山管控方法及装置，包括：获取预设时间段前的沉降预测算法的参数梯度；获取预设时间段后采空区处新增的新增结构信息和新增负荷信息；将新增结构信息与历史结构信息比对得到结构比对结果，将新增负荷信息与历史负荷信息比对得到负荷比对结果；基于结构比对结果和负荷比对结果更新沉降预测算法；将当前时刻输入至沉降预测算法得到预测结果，根据预测结果对矿山管控。本发明提供的技术方案，能够根据新增的采空区的结构和负荷对沉降预测算法的权重、梯度进行更新，使得本发明提供的技术方案能够根据采矿施工中建立的不同种类、数量的矿柱，不同地貌环境的不同负荷综合考虑，对沉降预测算法进行适应调整
智慧矿山方法装置

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