专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于光学补偿优化算法的图像处理方法-CN202211589503.8在审
  • 邓科;张霄;罗懋康 - 四川大学
  • 2022-12-09 - 2023-04-14 - H04N23/60
  • 本发明公开了一种基于光学补偿优化算法的图像处理方法,涉及摄影技术领域,通过摄像模组采集图像;摄像模组的曲面由光学补偿校正优化算法所建立,曲面上设置有光学孔径,且光学孔径内装设单元模组,各单元模组同时对图像进行成像,并通过时序控制器控制曲面内的单元模组;结合单元模组的分布在设定时差下建立曝光时序序列与读出时序序列,通过时序控制器对曝光时序序列与读出时序序列进行错位触发,得到错位时序序列;对错位时序序列的数据进行依次读出,并按照单一时序进行重组,得到备选视频序列,同时根据备选视频序列内的各子帧图像所属的单元模组与标准光轴之间的位置与角度关系,对各子帧图像进行反向计算,得到完成补偿矫正的视频序列
  • 一种基于光学补偿优化算法图像处理方法
  • [发明专利]一种拖拉机传动性能测试方法-CN202310213143.X有效
  • 宫增民;郝奎新;常广民;赵翻 - 山东双力现代农业装备有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-05-09 - G01M13/02
  • 本发明涉及一种拖拉机传动性能测试方法,属于传动性能测试分析技术领域,该方法步骤包括:获取拖拉机传动系统工作时的传动比时序、初始传动效率时序以及振幅时序;计算出振幅时序与传动比时序的波动时刻相似性;计算出振幅时序上每个时序点所在时序位置对应的削弱程度;计算出每个非波动时序位置对应的优化传动效率值,计算出每个波动时序位置对应的优化传动效率值;由每个非波动时序位置对应的优化传动效率值和每个波动时序位置对应的优化传动效率值,组成优化后传动效率时序;本发明用以解决样本拖拉机的机械传动系统的传动效率容易受到振动影响进而导致拖拉机样本的测试结果不能代表整体测试结果的问题出现。
  • 一种拖拉机传动性能测试方法
  • [发明专利]一种基于时序的云计算智能安全系统-CN202011107634.9在审
  • 彭燕 - 韶关市华思迅飞信息科技有限公司
  • 2020-10-16 - 2021-01-15 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于时序的云计算智能安全系统,包括数据流缓存模块、数据流时序提取模块、时序标记模块、数据流时序比对模块、数据流丢弃控制模块和云计算模块。本发明将进入云计算系统中的数据流的时序部分拆分出来,将时序部分转变为数字时序序列并将数字时序序列进行时序周期划分,并在每个时序周期序列中加入具有编号的起点和终点标记,然后将每个时序周期序列同时与云计算智能安全系统正常使用的时序序列比对,并行比对方式可以有效的提高时序比对效率,快速得出数据流安全与否的结果,节省数据安全检查的时间,提高整体系统模块运行效率。
  • 一种基于时序计算智能安全系统
  • [发明专利]基于时序数据库的检索匹配方法和装置-CN202211616863.2在审
  • 王建民;朱妤晴;王一力;安彦哲 - 清华大学
  • 2022-12-15 - 2023-05-09 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种基于时序数据库的检索匹配方法和装置,包括:获取时间序列元信息和时序数据变化趋势信息;基于所述时间序列元信息从预先创建的时序数据库中筛选出候选序列集;基于所述时序数据变化趋势信息对所述候选序列集进行匹配计算,以便从所述候选序列集的序列中找到每条序列的最匹配子序列。本发明根据时间序列元信息和时序数据变化趋势信息,从时序数据库筛选出候选序列集,再进行匹配计算,查询出数据库中最匹配用户所描述形状的子序列,支持了用户利用混合信息查出所需序列段,实现了时延更短的查询,从而使序列匹配的性能大幅提升
  • 基于时序数据库检索匹配方法装置
  • [发明专利]时序数据分类预测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111047977.5在审
  • 李晓颖;胡明艳;吴慧强;李苏璇 - 招商银行股份有限公司
  • 2021-09-07 - 2021-12-24 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种时序数据分类预测方法,该方法包括:获取待处理的时序数据,其中,所述时序数据中包括多个时间序列;根据所述时序数据中各个时间序列的标签信息,确定各所述时间序列时序类型,其中,所述标签信息是对所述时序数据进行分类预处理得到的;根据所述时间序列时序类型,从预设的预测组件库中选取目标预测组件对所述时间序列进行预测,并输出预测基线。本发明还公开了一种时序数据分类预测装置、终端设备及存储介质。本发明通过设置多分类预测组件,针对不同类型时间序列的预测场景,利用不同的预测组件进行预测,能够全面的覆盖繁杂的时间序列类型,提高对时间序列进行预测的适用性和预测准确性。
  • 时序数据分类预测方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]基于注意力机制的飞机轨迹预测方法、储存介质及设备-CN202310031668.1在审
  • 叶蕾;王艺霖;谭永钦;陈家琪 - 浙江工业大学
  • 2023-01-10 - 2023-06-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于注意力机制的飞行器轨迹预测方法、储存介质及设备,包括:步骤1:数据采集;步骤2:数据聚类;步骤3:通过嵌入方法,将输入的时序序列转换为特征向量,引入位置编码,用向量来表示输入的时序序列,用位置编码表示序列时序关系然后输入到encoder‑decoder模型中;步骤4:针对时序序列首先输入到encoder中经过self‑attention进行加权;步骤5:将加权之后数据输入到FeedForwardNeuralNetwork,然后输入到decoder;步骤6:将时序序列的同一批的另一部分相同格式数据以及经过encoder编码的数据输入到decoder中进行解码操作;步骤7:最后经过一个全连接层一次输出所有的预测时序序列结果本发明能够更加准确的通过历史轨迹时序序列,预测出未来某个时刻的时序序列
  • 基于注意力机制飞机轨迹预测方法储存介质设备
  • [发明专利]时序数据的异常检测方法、装置和电子设备-CN202111279566.9在审
  • 欧阳梦云 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2021-10-28 - 2022-01-28 - G06F11/30
  • 本公开提供了一种时序数据的异常检测方法、时序数据的异常检测装置和电子设备,该方法包括:响应于获得的时序数据,获取针对时序数据的多个特征序列,以及多个特征序列之间的指向性和共现性;将时序数据中除去特征序列之外的时序数据段,分别分类至以多个特征序列中的至少部分特征序列各自为代表的时序段集合中,得到多个候选时序段集合;基于多个特征序列之间的指向性和共现性确定多个候选时序段集合之间的指向和共现概率;以及生成针对多个候选时序段集合的有向加权图,以便基于有向加权图对时序数据进行异常检测,有向加权图的节点表征候选时序段集合,有向加权图的有向连线表征与有向连线相连的两个节点之间的指向和共现概率。
  • 时序数据异常检测方法装置电子设备
  • [发明专利]终端、卡顿检测方法、装置及游戏卡顿检测方法、装置-CN201510405885.8有效
  • 王志伟;段建建 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2015-07-09 - 2019-06-04 - G06F11/22
  • 本发明实施例提供一种卡顿检测方法,包括:当实时获取的终端屏幕上若干像素点的RGB值发生变化时,记录当前时间戳,从而得到一时间戳序列;将所述时间戳序列转换成卡顿延时序,所述卡顿延时序中的每个卡顿延时数据为所述时间戳序列中相邻两个时间戳的差值;基于所述卡顿延时序计算获得卡顿信息,所述卡顿信息包括以下一项或多项:所述卡顿延时序的方差、所述卡顿延时序中比卡顿延时序的平均值大于预设阈值的卡顿延时数据数量、满足延时占比函数大于等于95%的最小值与卡顿延时序的平均值的差值,所述延时占比函数为所述顿延时序中小于等于所述最小值的数据比例。
  • 终端检测方法装置游戏卡

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