专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据的快速存储查询方法-CN201810778978.9有效
  • 陈珂;寿黎但;赵萍;陈刚;江大伟;伍赛;胡天磊 - 浙江大学
  • 2018-07-16 - 2021-10-29 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种的快速存储查询方法。将数据分为结构和属性数据,将结构数据变成带关系节点的网络模型;使用日志结构存储的属性数据,建立日志属性模型;根据的结构数据存储模型和属性数据存储模型建立时变查询模型,对输入数据分类执行到网络模型和日志属性模型对应的不同物理存储中并执行查询并行化,并且构建数据库和文档数据库的底层数据存储和特殊的上层查询封装进行查询。本发明建立了通用的上层存储模型,并设计了数据的查询,发明相比传统方法在实体状态和历史属性值查询上有显著的查询效率,在历史属性值的存储空间上也有显著的节省。
  • 一种时变图数据快速存储查询方法
  • [发明专利]基于CNN彩色特征的额定运转轴承故障识别法-CN201910490239.4有效
  • 王华庆;李石;宋浏阳;苑博威;崔玲丽 - 北京化工大学
  • 2019-06-06 - 2020-05-19 - G01M13/028
  • 基于CNN彩色特征的额定运行时轴承故障类别识别法属于单源故障识别领域,其特征在于:(1)把按周期采集的各采样点振幅序列转换成故障源采样点上的变振幅值序列;(2)按最大振幅值最接近的原则从八类轴承故障样本中找到候选故障样本标志其故障类别;(3)用一个变偏置变权重的卷积函数,按样本振幅特征值序列和故障源实测振幅值序列间的对应采样时刻的像素值之差像素值变化率之差在误差允许范围内的方法找出实测故障振幅特征值序列,及相应的彩色特征;(4)按色彩相似度值最接近的原则从同类故障样本中找到一个待定的故障样本;(5)用待定故障样本预置的故障特征频率与用谐波分析软件从故障实测彩色特征求得的故障特征频率比较,若在误差允许范围内,则轴承类别确定
  • 基于cnn彩色特征额定运转轴承故障识别
  • [发明专利]矢量全球数据库精准校勘与高速系统-CN202110715460.2在审
  • 王彬 - 王彬
  • 2021-06-27 - 2021-09-21 - G06F16/29
  • 本发明的矢量全球数据库精准校勘与高速系统,满足中国标准,将矢量全球数据成果以遥感影像数据为基准校勘,为提高校勘效率,提出自动匹配算法;提出矢量全球数据高速方案,为满足救灾、应急等GIS行业应用,设计矢量全球数据高速方法;本发明实现矢量全球数据建库系统,使GDP软件具备转换网上地图协作计划数据、存储与管理矢量全球数据精准成果、校勘矢量全球数据精准成果、矢量全球数据高速功能,通过该系统可以获取满足GIS行业标准的全球矢量数据,帮助中国企业具备全球范围内的矢量数据精准校勘与高速能力;同时也增加了GIS行业获取数据源的途径,为GIS中国标准的发展注入了新的活力。
  • 矢量全球数据库精准校勘高速系统

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