专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据加载系统和方法-CN201310359675.0在审
  • 狄静舒;王颖;宋怀明;苗艳超;刘新春;邵宗有 - 曙光信息产业股份有限公司
  • 2013-08-16 - 2013-12-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种大数据加载系统,其包括用于接收用户数据的客户端、用于存储用户数据数据存储系统、以及用于存储用户数据的管理信息的元数据库,其中管理信息包括数据结构数据属性和数据存储位置。而且,大数据加载系统还包括加载服务器,其与客户端建立连接以从客户端接收用户数据,并根据数据存储系统的状态信息和元数据库的管理信息,将用户数据加载至数据存储系统。本发明还公开了一种大数据加载方法。本发明的系统和方法实现了海量结构数据、半结构数据和非结构数据的有效结合和统一存储管理,并且为各种数据之间的关联分析查询提供了可能。
  • 数据加载系统方法
  • [发明专利]气象资料同化方法、装置、设备、可读存储介质及产品-CN202111641145.6在审
  • 孙溦;张祎;李建 - 中国气象科学研究院
  • 2021-12-29 - 2022-04-15 - G06F30/20
  • 本公开提供一种气象资料同化方法、装置、设备、可读存储介质及产品,方法包括:获取至少一种观测内容对应的目标观测向量,确定目标观测向量对应的观测误差矩阵;获取非结构网格模式下的三维大气变量背景场,并将其重映射至预设的结构型网格,获得背景场向量,根据预设的全球背景误差、三维大气变量背景场确定背景误差矩阵;根据目标观测向量、观测误差矩阵、背景场向量、背景误差矩阵以及观测算子进行代价函数极小迭代计算,获得结构型网格数据;对结构型网格数据进行逆向网格重映射操作,获得非结构网格模式初始所需的目标数据结构。实现对非结构网格数值模式气象数据的资料同化操作,使得气象数据的同化操作更加贴合行业前沿需求。
  • 气象资料同化方法装置设备可读存储介质产品
  • [发明专利]一种微服务调用关系管理方法及装置-CN202210909587.2在审
  • 牙祖将 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-25 - G06F9/54
  • 在执行方法时,响应于导入微服务调用关系的指令,将微服务调用关系导入微服务调用关系存储表中;微服务调用关系存储表的结构结构数据结构;然后利用微服务调用关系存储表对微服务调用关系进行维护;再根据微服务调用关系存储表,将与目标微服务相关的微服务调用关系进行可视界面展示。这样,以结构数据结构存储微服务调用关系,可以节省存储空间;将与目标微服务相关的微服务调用关系进行可视界面展示,只展示与目标微服务相关的调用关系清单,如此可以减轻开发难度,简化了微服务调用关系存储和展示的实现方式
  • 一种微服调用关系管理方法装置
  • [发明专利]一种异构直升机机队调度方案分层级优化方法-CN202210884619.8在审
  • 刘虎;禹逸雄;田永亮 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-26 - 2022-10-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种异构直升机机队调度方案分层级优化方法,包括以下步骤:S1,归纳灾情中的重要信息,结构输入任务想定信息;S2,构建异构直升机机队的调度问题模型,包括任务分工优化模型和路径规划问题模型两个层级;S3,设计解的数据结构,将任务分工矩阵作为任务分工优化模型对应的数据结构,直升机任务轨迹作为路径规划问题模型对应的数据结构;S4,结合解的数据结构和路径规划问题模型,设计路径规划的求解器;S5,结合解的数据结构该方法将调度方案从文本型变成数据型,从实时调度变成方案制定,能够有效提高调度方案效率。
  • 一种直升机调度方案层级优化方法
  • [发明专利]适用于人工神经网络的数据结构压缩技术-CN201910823453.7在审
  • J·A·拉托雷;M·Y·西乌 - 辉达公司
  • 2019-09-02 - 2020-11-24 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种适用于人工神经网络的数据结构压缩技术。在人工神经网络和其他类似应用中,通常涉及大量被认为是稀疏数据数据。由于这些应用程序中涉及的数据大小很大,因此在发送数据时压缩数据有助于节省带宽资源,并在存储数据时节省存储器资源。这里介绍了一种压缩技术,它从数据中选择具有重要值的元素,并将它们重构为结构的稀疏格式。通过生成强制执行结构稀疏格式的元数据并根据元数据组织数据,所介绍的技术不仅减小了数据的大小,而且还将数据始终置于特定格式中。因此,可以简化和优化硬件,以比依赖于非结构稀疏格式的常规压缩技术更快且更高效地处理数据
  • 适用于人工神经网络数据结构压缩技术
  • [发明专利]一种基于配置的大数据监控方法及装置-CN201611107016.8有效
  • 张伟昌;许晓炼;何伟强;谢炬成 - 广东金赋科技股份有限公司
  • 2016-12-06 - 2019-08-20 - G06F16/28
  • 本发明涉及一种基于配置的大数据监控方法及装置。该方法包括:获取离散的非结构的原生态的原始数据;对原始数据进行预处理;确定预处理后数据中的结构项;根据配置文件对结构项进行结构拼接,形成统一数据结构的最终数据;发布最终数据。本发明对原始数据进行预处理,确定预处理后数据中的结构项,根据配置文件对结构项进行结构拼接,形成统一数据结构的最终数据,发布最终数据,实现将不同应用场景,不同数据类型的源数据转化为同一数据结构数据进行发布的功能,对于发布数据的使用者,不需要对数据进行任何处理,实现数据的全面覆盖。
  • 一种基于配置数据监控方法装置平台
  • [发明专利]实体链接方法-CN202011581122.6在审
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-06-15 - G06F16/36
  • 本发明公开了实体链接方法,涉及自然语言处理领域,包括:根据知识库中实体的属性和关系图结构信息,生成知识库中实体的文本描述信息;获得知识库中实体的文本描述信息的句子全局向量表示,将该句子全局向量表示作为知识库中实体的向量表示;获得非结构文本中实体文本片段的向量表示;通过向量相似度计算,计算非结构文本中实体文本片段的向量表示与知识库中实体的向量表示的相似度评分并排序,选取排序结果中评分大于阈值且评分最高的候选实体作为非结构文本与知识库链接的实体;本发明避免了由于图数据结构和文本数据结构之间的差异性带来的各自空间下实体特征向量表示的不一致性;本发明有利于实体特征相似度的准确计算。
  • 实体链接方法

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