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[发明专利]磁共振片层层面加速方法-CN201410211659.1有效
发明人：翟人宽;汪淑梅 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振片层层面加速方法和磁共振成像装置，该方法包括如下步骤步骤1，以CAIPIRINHA方式采集数据；步骤2，计算校准数据区域内的数据，在该区域内，至少有一个虚拟层面全采样，其余的虚拟层面至少采集一条数据线；步骤3，至少有一个虚拟层面可以通过层面内并行采集加速的方式填充完整或者全采样；步骤4，根据至少一个虚拟层面内的数据计算非校准数据的区域内的其它层面的数据；步骤5，各个虚拟层面根据原始的相位循环机制，将真实层面解出；步骤6，将每个真实层面数据进行后续重建处理，变换到图像域，得到最终各层面图像。通过本方法，可实现校准数据的采集量得到减少，从而减少总的采集时间。
磁共振层面加速方法成像装置

[发明专利]一种多层级信息的关联展示方法-CN201410005929.3有效
发明人：程永新;符强;陈自欣 -专利权人：上海新炬网络技术有限公司
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层级信息的关联展示方法，包括如下步骤：a)提供业务架构层面信息、应用架构层面信息、数据模型层面信息和技术架构层面信息；b)在业务架构层面信息和应用架构层面信息、数据模型层面信息之间建立映射关系；c)在技术架构层面信息和应用架构层面信息、数据模型层面信息之间建立映射关系；d)对业务架构层面信息进行可视化图形显示，并根据用户选择展开显示或隐藏与所选业务架构层面信息相关联的应用架构层面信息、数据模型层面信息和/或技术架构层面信息。本发明提供的多层级信息的关联展示方法，能够实现软件整体架构可视化，易于管理查询各层面信息，并节约开发、测试、维护成本。
一种多层信息关联展示方法

[发明专利]一种IPSec VPN网关数据包处理装置及方法-CN201910389738.4有效
发明人：廖正赟;孙晓鹏;李亚运;卫志刚;刘武忠;李顶占;李鑫;武宗品 -专利权人：郑州信大捷安信息技术股份有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提供一种IPSec VPN网关数据包处理装置及方法，包括：IPSec主模块，用于进行IPSec VPN网关的数据层面和控制层面分离；数据层面包括用户态网卡收发数据包，控制层面包括IPSec协议的密钥协商；用户态收发包模块，用于提供用户态网卡收发数据包的收包接口和发包接口，并与IPSec主模块进行交互实现数据包的收发。本发明能够实现数据包的零拷贝、数据层面和控制层面分离，有效提升数据包的处理性能。
一种 ipsec vpn 网关数据包处理装置方法

[发明专利]磁共振成像装置-CN201710404059.0有效
发明人：翟人宽;汪淑梅 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振成像装置，包括：采集模块，被配置为以CAIPIRINHA方式采集数据；校准模块，被配置为计算校准数据区域内的数据，在该区域内，至少有一个虚拟层面全采样，其余的虚拟层面至少采集一条数据线；根据至少一个虚拟层面内的数据计算非校准数据的区域内的其它层面的数据；计算模块，被配置为各个虚拟层面根据原始的相位循环机制，将真实层面解出；重建模块，被配置为将每个真实层面数据进行后续重建处理，变换到图像域，得到最终各层面图像。通过本装置，可实现校准数据的采集量得到减少，从而减少总的采集时间。
磁共振成像装置

[发明专利]一种海量电子数据管理方法-CN201610841399.5在审
发明人：陈加 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量电子数据管理方法。本发明涉及一种海量数据资源分类方法，依据数据存储、数据处理和资源应用的需要，对海量数据资源进行数据分类和数据标识，其中，所述数据分类包括物理层面、基础层面、业务层面、服务层面四个层面；所述信息编码标识，包括信息类编码规范、信息项编码规范、数据元定义规范、代码集编码规范四个方面。
一种海量电子数据管理方法

[发明专利]磁共振扫描和图像重建方法及装置-CN201310280196.X有效
发明人：翟人宽 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振扫描和图像重建方法及其装置，包括以下步骤：使病人保持静止，全采集K空间每一层面的一个区域的数据作为全采集区域数据；使病人自由呼吸，采集若干层面的自由采集K空间数据；将各层面自由采集K空间数据相加作为K0空间数据，将K0空间数据作为迭代计算的初始数据；通过迭代计算从所述K0空间数据中分离出各个层面对应的相位编码线数据，获得最终的各层面的K空间数据；将所述各层面的K空间数据进行变换，得到各层面的磁共振图像。通过本发明提出的方法，可以校正层面间的运动对磁共振成像造成的干扰，从而提高磁共振成像质量。
磁共振扫描图像重建方法装置

[发明专利]基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统-CN202110841757.3在审
发明人：费晓霞 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统，从标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容，基于特征训练层面的描述数据和标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，通过目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面处理目标场景交互图像，得到融合结果。这样，每次获取到场景交互图像，就在和目标数据处理终端中搜索用于处理当前场景交互图像的目标特征训练层面。避免因训练文本在多个图像混乱而导致处理场景交互图像的特征训练层面错误的问题，保障图像融合处理的精度。
基于遗传交叉算法图像特征融合方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的城中村风险评估和风险因素定位方法-CN202210493040.9在审
发明人：陈龙彪;罗瑞祥;陆晨晖;杨丁奇;范晓亮;骆洋;王程 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的城中村风险评估和风险因素定位方法，利用群智感知技术搜索各类风险事故，对每类风险事故进行聚类，将超过阈值的作为风险热点，并根据城中村风险热点获取风险热点情景数据，所述风险热点情景数据包括城中村层面情景数据和场景层面情景数据；从城中村层面情景数据中提取城中村层面情景特征，从场景层面情景数据中提取场景层面情景特征；将城中村层面情景特征和场景层面情景特征输入构建的训练好的残差网络模型，评估城中村风险，并采用逐层相关传播算法定位风险因素；实现异构数据融合，具有高效、低耗的优点，同时也达到了较高的准确率。
一种基于深度学习城中村风险评估因素定位方法

[发明专利]一种基于深度学习的服饰属性标签识别方法-CN202010165246.X在审
发明人：徐旭东;刘鑫 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本方法依次包含以下步骤：(1)对训练数据集进行初步分类，并完成对数据图像的预处理；(2)将长度层面数据集分类，得到长度平铺数据集和长度非平铺数据集，图像中包含人体结构的为非平铺数据，反之为平铺数据；(3)使用设计层面数据集进行训练，建立设计层面的n个识别模型，用于识别输入图像在设计层面的属性值；(4)使用长度层面数据集进行训练，建立长度层面的n个识别模型，用于识别输入图像在长度层面的属性值；步骤(5)
一种基于深度学习服饰属性标签识别方法

[发明专利]一种基于钻孔和复杂地质剖面的多源地质数据耦合建模方法-CN202011208948.8在审
发明人：张源;陈浩权;刘敬;黄俊哲;刘辉;黄宽;王敏;马国玺 -专利权人：广东省地质调查院;武汉中地数码科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及地质建模技术领域，尤其涉及一种基于钻孔和复杂地质剖面的多源地质数据耦合建模方法，其不同之处在于，包括以下步骤：S1、建模数据准备：对建模数据进行数据标准化处理，生成三维数据，并进行数据一致性处理；S2、构建断层面：确定断层面的三维空间形态，生成三维断层面；S3、构建地层面：根据地表高程数据，生成地表面；根据地层的对应关系，按自顶向下的顺序依次构建各层完整地层面；S4、地层面相交处理：进行曲面求交处理，根据交线将地层面进行分割；分割完成后，清除多余地层面，得到符合地层分布的地层面；S5、构建地质体。
一种基于钻孔复杂地质剖面源地质数耦合建模方法

[发明专利]基于软件定义网络的DDoS攻击跨层协同防御方法-CN201810038542.6有效
发明人：韩彪;王汉文;杨翔瑞;孙志刚;王宝生;赵宝康;赵锋;虞万荣;原玉磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软件定义网络的DDoS攻击跨层协同防御方法，目的是解决南向接口与控制层面通信压力太大及SDN控制器计算压力太大的问题。技术方案是先构建由数据层面和控制层面构成的基于SDN的DDoS攻击跨层协同防御架构，数据层面对数据流进行粗粒度检测得到DDoS攻击异常流量数据，控制层面对DDoS攻击异常流量数据进行细粒度检测，得到最接近僵尸网络的交换机控制层面的SDN控制器在最接近僵尸网络的交换机上部署DDoS防御策略，数据层面的SDN交换机采用DDoS防御策略进行DDoS防御。本发明通过数据层面与控制层面协同合作，充分利用了SDN可协同防御的优势，解决了SDN南向接口压力大、SDN控制器负担过大的问题，使得交换机能智能地自动进行防御。
基于软件定义网络 ddos 攻击协同防御方法

[发明专利]语音数据处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN201711364085.1有效
发明人：吴国兵;潘嘉 -专利权人：上海科大讯飞信息科技有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供一种语音数据处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取用户输入的语音数据，所述语音数据包括成功唤醒智能终端的唤醒语音数据，以及表示操作意图的控制语音数据；提取所述语音数据的声学层面特征和/或语义层面特征，所述声学层面特征用于表示用户的发音特征，所述语义层面特征用于表示所述语音数据的文本特征；将所述声学层面特征和/或语义层面特征作为输入，经预先构建的语音判别模型处理后，确定所述唤醒语音数据是否为误唤醒数据。如此方案，利用筛除了误唤醒数据的唤醒语音数据进行模型优化，有助于提高唤醒模型的优化性能。
语音数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于软件定义网络的DDoS攻击跨层协同检测方法-CN201810038494.0有效
发明人：韩彪;苏金树;王宝生;孙志刚;陈曙晖;赵宝康;陶静;时向泉;赵锋;杨翔瑞;王汉文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：技术方案是构建由数据层面和控制层面构成的基于SDN的DDoS攻击跨层协同检测架构，数据层面的SDN交换机上有数据通路、交换机代理、DDoS攻击感知模块、特征提取模块；控制层面的SDN控制器上有控制器代理数据层面对数据流进行粗粒度检测得到DDoS攻击异常流量数据，控制层面对DDoS攻击异常流量数据进行细粒度检测。本发明通过数据层面与控制层面协同合作，解决了SDN南向接口压力大、SDN控制器负担过大的问题，既能检测出DDoS攻击类型，又能检测出可能接近僵尸网络的交换机集合，提高了DDoS攻击检测的速度和准确度。
检测控制层面数据层面控制器跨层协同僵尸网络异常流量特征提取模块交换机集合事件管理器细粒度检测定义网络分类模块感知模块基于软件南向接口数据通路数据流准确度粗粒度控制层数据层代理构建交换机溯源架构交换合作

[发明专利]磁共振成像中去除伪影的方法和装置-CN200810006471.8有效
发明人：戴勇鸣;张强;吴伟刚 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2008-02-29 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁共振成像中去除伪影的方法，其包括：扫描生成复数组三维数据，每组三维数据包含复数组二维数据；将对应同一重叠层面的所有二维数据进行加权相加，并对所述所有二维数据进行最大密度投影，叠加加权相加数据和最大密度投影数据生成对应重叠层面的二维数据；对由非重叠层面的二维数据和对应重叠层面的二维数据组成的三维数据进行最大密度投影，生成最终图像。由于将对应同一重叠层面的所有二维数据进行混合加权相加处理，而非单纯地采用MIP对重叠层面的数据进行处理，使处于各射频脉冲边缘的层面上的数据中医疗诊断的重要信息得到最大限度的保留，而背景信号得到有效的平滑
磁共振成像去除方法装置

[发明专利]异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010615374.X有效
发明人：王斌 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，通过根据异常类型对应的检测策略对应用服务层面和/或数据库层面进行异常检测，实现全方面进行异常检测，提高了异常检测的准确性。尤其涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该异常检测方法包括：获取数据调用过程中产生异常事件的异常消息，根据异常消息从硬件层面和基础组件层面进行异常检测；当硬件层面和基础组件层面不存在异常时，根据数据调用过程对应的数据调用请求确定异常事件对应的异常类型；确定异常类型对应的预设的检测策略，根据检测策略对应用服务层面和/或数据库层面进行异常检测，以确定异常事件对应的异常原因。
异常检测方法装置计算机设备存储介质

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