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[发明专利]隐私数据的保护方法和装置-CN202011432591.1在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种隐私数据的保护方法和装置。根据该实施例的方法，首先，获取目标用户在目标平台上传过的历史数据；然后，从历史数据中提取身份数据和身份关联性数据，身份数据为唯一对应用户身份的数据，身份关联性数据为可推测用户身份的数据；接着，对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析，并根据分析结果确定目标用户在目标平台的隐私泄露风险等级；最后，根据隐私泄露风险等级，对目标用户在目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。
隐私数据保护方法装置

[发明专利]使用复合材料积层制造身体部位模型的系统及制造方法-CN201610982025.5在审
发明人：丹尼尔·季科夫斯基;斯坦尼斯拉夫·薛提尔曼 -专利权人：斯特拉塔西斯公司
申请日： 2012-11-15 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： B29C67/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种方法，用于使用复合材料积层制造以物理重建一身体部位，其特征在于，包括接收所述身体部位立体像素阵列形式的影像数据，各立体像素阵列呈现关于所述身体部位截面的影像数据；定义立体像素阵列中的立体像素值与用以重建所述身体部位的目标物理性质间的关联性；定义成型材料组合与其物理性质间的关联性；对应所述立体像素值与目标物理性质间的所述关联性及所述成型材料组合与其物理性质间的关联性，定义所述立体像素值与材料组合间的关联性；转换所述立体像素阵列形式的影像数据为可打印的位图影像
使用复合材料制造身体部位模型系统方法

[发明专利]呼吸设备-CN201680011962.4有效
发明人：拉尔斯·库恩;多米尼克·诺沃特尼;托马斯·劳布舍尔 -专利权人：汉密尔顿医疗股份公司
申请日： 2016-02-15 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：一种呼吸设备(10)的控制装置(18)，所述呼吸设备(10)用于患者(12)，尤其人类患者的至少部分地辅助性的人工呼吸，所述呼吸设备具有：呼吸气体管路装置(30)；压力改变装置(16)，所述压力改变装置用于改变在呼吸设备(10)的呼吸运行期间位于呼吸气体管路装置(30)中的呼吸气体的压力；和控制装置(18)，所述控制装置用于控制呼吸设备(10)的运行，其中控制装置(18)具有用于将运行数据或/和患者数据传输给控制装置(18)的数据输入端(24，26)，所述控制装置(18)构成为，用于选择性地借助于预定的第一数据关联性(54)或借助于与所述第一数据关联性不同的预定的第二数据关联性(50)确定用于呼吸设备(10)的运行的呼吸运行参数根据本发明提出，控制装置(18)构成用于：与表明待进行呼吸的患者(12)的呼吸阻力的阻力数据数值相关地，根据第一数据关联性(54)或根据第二数据关联性(50)，确定用于预设的呼吸气体需求的呼吸运行参数。
呼吸设备

[发明专利]一种手机数据深度提取方法、装置及电子设备-CN202310979845.9在审
发明人：郑友敏;张丽君;刘元生;郑旭;李双其;张艺萱 -专利权人：福建中锐电子科技有限公司
申请日： 2023-08-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04W8/22 文献下载
摘要：本申请提供一种手机数据深度提取方法、装置及电子设备，方法应用于服务器，包括：获取多个终端取证数据；确定第一数据的出现频次，第一数据为多个终端取证数据中的任意一个终端取证数据；判断出现频次是否大于预设出现频次，若确定出现频次大于预设出现频次，则通过预设的数据深度提取模型，分析第一数据与第二数据之间的关联性，第二数据为多个终端取证数据中除第一数据外的任意一个终端取证数据；判断第一数据与第二数据之间的关联性是否满足预设标准，若第一数据与第二数据之间的关联性满足预设标准，则输出第一数据，并对第一数据与第二数据之间的关联性进行可视化展示。本申请具有提高数据深度提取的效率的效果。
一种手机数据深度提取方法装置电子设备

[发明专利]基于物品关联关系的序列化推荐方法-CN201811116273.7有效
发明人：张娅;陈旭;崔克楠;姚江超;王延峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于物品关联关系的序列化推荐方法，从网络端获取用户与物品之间的交互数据；令交互数据构建物品的共生关系图，所述共生关系图用关联关系图邻接矩阵进行表示；令关联关系图邻接矩阵进行图卷积操作，获得物品的关联性特征；令物品的关联性特征输入推荐模型进行训练；令推荐模型输出序列化推荐。能够对用户行为中隐含的物品关联性关系的挖掘，与序列化推荐模型联合训练，为用户的序列化推荐提供服务；利用用户与物品交互数据挖掘物品间的关联关系，并对关联关系进行了向量化的表示，直观而客观的展现每个物品的关联性特征，采用欧式距离对关联物品分析；以端到端的方式和序列化推荐模型协同训练，为用户提供最终的序列化推荐服务。
基于物品关联关系序列推荐方法

[发明专利]一种电网企业生产经营指标分析方法及具有其的系统-CN202310416679.1在审
发明人：夏利宇;张倩;何琬;曾炳昕;沙宇恒;宋卓;马云高;路畅;王静;孙辰军;宋丹;刘宏;刘玮;王佳君;郝闪闪 -专利权人：国网能源研究院有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种电网企业生产经营指标分析方法包括获取预设时间段内，电网企业子公司生产经营的生产类、经营类和外部类中指标所对应的数据；对所述生产类、所述经营类和所述外部类中指标间的关联性分析，得到所述指标间关联性强弱的判断结果，其中，所述指标间的关联性分析至少包括构建XGBoost模型；根据所述指标间关联性强弱的判断结果，建立所述指标间关联性的可视化关联关系，其中，可视化关联关系至少包括社会网络图；根据所述指标间关联性强弱的判断结果预测的结果准确性高。
一种电网企业生产经营指标分析方法具有系统

[发明专利]用于专利权利要求管理和组织的方法和系统-CN200710153325.3无效
发明人： L·华莱士;V·扎韦德斯基;E·凯斯;J·怀特 -专利权人：英赛特半导体有限公司
申请日： 2007-09-14 - 公布日： 2009-02-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法和系统基于在权利要求要素和对比文件对象之间识别的关联性，确立在它们之间的数据库链接。然后，这些数据库链接被存储在数据库中以作日后参考。所述链接还被用来导出其它权利要求要素和对比文件对象之间的另外的关联性。通过说明权利要求要素和对比文件对象之间的关联性的方法，所述方法和系统还能够把权利要求要素和对比文件对象显示给用户。可以基于权利要求要素和对比文件对象之间，以及分别在权利要求要素和对比文件对象之中的相似性或相异性来定义关联性。
用于专利权利要求管理组织方法系统

[发明专利]一种多敏感属性数据的隐私保护重发布方法-CN201410380496.X在审
发明人：金华;张志祥;刘善成;华进 -专利权人：江苏大学
申请日： 2014-08-04 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于信息隐私保护发布安全领域，涉及一种多敏感属性数据的隐私保护重发布方法。本发明在定义隐私保护多样性参数、敏感属性安全变化集和记录安全变化集的基础上，将重发布的数据分为保留数据和更新数据并分别进行处理；采用L-Inclusive模型对保留数据进行发布，采用L-Coverage模型对剩余更新数据进行发布。本发明充分考虑了多敏感属性之间的关联性、同一敏感属性不同值之间的关联性以及数据多次发布之间的关联性，能够有效地抵制隐私攻击，实现隐私保护发布的功能。
一种敏感属性数据隐私保护发布方法

[发明专利]一种新闻上下文关联关系提取方法及装置-CN202210423448.9在审
发明人：高强 -专利权人：北京鼎泰智源科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻上下文关联关系提取方法及装置。其中，该方法包括：获取原始新闻数据和提取需求；将所述提取需求输入至需求分析模型，得到第一需求步骤和第二需求步骤；根据所述所述第一需求步骤对所述原始新闻数据进行分层处理，得到第一新闻数据和第二新闻数据，其中，所述第一新闻数据和所述第二新闻数据具有上下文关联的关系；将所述第一新闻数据和所述第二新闻数据输入至关联性分析模型，并通过所述第二需求步骤得到新闻关联信息。本发明解决了现有技术在进行新闻上下文关联关系提取的时候，往往无法根据新闻关联性的正太泰勒关系进行展开，从而降低了新闻上下文关联性提取的效率和精准程度的技术问题。
一种新闻上下文关联关系提取方法装置

[发明专利]一种智能问答系统及分析方法-CN201710976008.5在审
发明人：康雁;柳青;李阳;曾求兵;胡杰克;陈伯利;卢晨阳;蒲斌;杨成荣 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术域，公开了一种智能问答系统及分析方法，收集数据集为spring的相关问题并分析；数据分析完毕之后，对数据集进行分词和关键词提取的预处理；使用关联规则表达问题和答案之间的关联性；根据用户的答案自动到数据库中寻找答案；其次，进行问题和问题之间的关联性以及答案和答案之间的关联性表达；智能问答系统包括爬虫单元，分词单元，关键词提取单元，语义相似度检测单元，聚类单元关联规则单元。
一种智能问答系统分析方法

[发明专利]管理仓库库存的方法和仓库管理系统-CN201610473096.2有效
发明人：刘旭;刘博洋;赵可 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供的管理仓库库存的方法，包括：获取订单数据，所述订单数据包括商品信息和所属仓库信息；根据订单数据计算任意两个商品的关联性；以及根据商品的关联性和所述仓库信息调整所述仓库库存。通过本发明实施例提供的关联树/关联图的算法可高效的挖掘单品与单品之间最真实的关联性，指导电子商务企业布局自身商品库存，打破旧有单一的按品类划分方式，最大程度降低“高拆单率”给企业运营带来的成本。
管理仓库库存方法系统

[发明专利]一种基于特征形态和数据关系的数据特征构建系统和方法-CN202211250887.0有效
发明人：孟英谦;杨亮;杜宏博;王强;葛天恒;印泰桦;葛晋鹏;刘晓兰;薛行;崔琳;许童 -专利权人：中国兵器工业计算机应用技术研究所
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于计算机科学的机器学习领域，尤其涉及一种基于特征形态和数据关系的数据特征构建系统和方法。本发明充分考虑了数据之间的关联性，根据数据之间的关联性构建DAG执行聚合图，并根据数据特征的统计值构建衍生的数据特征，然后根据DAG执行聚合图对数据特征进行聚合操作，对聚合后特征集进行过滤处理和降维处理本发明通过DAG执行聚合图充分考虑了数据特征之间的关联性，通过构建衍生的数据特征满足了对业务多样性的适应，本发明的数据特征构建方法提高了特征的信息浓度，提升了数据特征构建的效率。
一种基于特征形态数据关系构建系统方法

[发明专利]一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质-CN202111237167.6在审
发明人：刘强 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质，一种数据压缩方法包括：多个待压缩数据块；根据关联策略对多个待压缩数据块进行压缩，获得一个或者多个压缩块；关联策略包括多个待压缩数据块的时间属性之间的关联性和多个待压缩数据块的数据属性之间的关联性实施本申请，能够根据不同的压缩需求调节关联策略，从而改变对多个待压缩数据块的压缩方式，满足不同的压缩需求。
一种数据压缩方法装置设备存储介质

[发明专利]事件型变量关联性计算方法-CN201711379860.0在审
发明人：王智敏;王广辉;李伟阳;郑厚清;贾德香;柳占杰;于灏;陈光;陈睿欣;王玓;刘素蔚;施永益;钱仲文;黄建平;陈浩;张建松;沈思琪;董知周;苏安龙;周小明;张佳鑫;周兵兵;寸馨;黄柏富;晏梦璇;许方园;施明泰;李浩松;许中平;李金;康泰峰 -专利权人：国网能源研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种事件型变量关联性计算方法，将事件型变量的逻辑自变量按数值不同划分为两个集合a和b，每个集合中的自变量数值相同；确定a和b中元素个数较少的集合b，以及b中元素个数nb，从a中随机抽取nb个元素，与b中所有元素共同组成自变量样本集合xi，将自变量样本集合对应的因变量数值组成一个因变量样本集合yi，重复本步骤k次，生成k个自变量样本集合，和k个因变量样本集合；对每个自变量样本集合，计算其与对应的因变量样本集合的关联性，生成k维关联性向量，再计算事件型变量的关联性。该方法采用配对性样本分类器，将两个事件性数据项间的关联性计算转换为多个平衡样本的关联性计算，最终提升事件型变量关联性计算准确度。
样本集合自变量关联性计算因变量关联性集合计算事件随机抽取样本分类准确度事件性数据项配对向量样本重复转换平衡

[发明专利]关联医疗数据中的自适应差分隐私保护方法-CN201810129671.6有效
发明人：李先贤;罗春枫;王利娥;刘鹏;于东然;赵华兴;唐雨薇 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种关联医疗数据中的自适应差分隐私保护方法，针对属性与属性之间的关联性导致的隐私问题，利用粗糙集理论对准标识符与敏感属性的关联性进行了分析，提出局部差分隐私的方法来实现对准标识符的保护，相比传统的差分隐私，保证了数据的效用性；针对记录与记录之间的关联性导致的隐私泄露问题以及不同疾病的敏感程度不同导致的数据效用性问题，提出全局差分隐私保护方法来实现对敏感属性的保护。本发明能够有效提高医疗数据的隐私保护的安全性。
关联医疗数据中的自适应隐私保护方法