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[发明专利]圆周扫描模式下获取目标散射数据的方法-CN201810284066.6在审
发明人：高超;吕鸣;肖志河;白杨 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及圆周扫描模式下获取目标散射数据的方法，属于散射测量技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取圆周扫描模式下目标的近场频域散射数据；对所述近场频域散射数据进行傅里叶逆变换，确定目标的近场距离域散射数据；根据近场距离域散射数据确定目标的远场距离域散射数据；根据目标的远场距离域散射数据确定目标的远场频域散射数据本发明能够准确确定目标的近场散射数据和远场散射数据换算关系，可应用推广至任意不同距离条件下的散射数据变换；在根据远场散射数据确定近场散射数据时，能够避开由远场散射变换至近场散射的反卷积问题，逆向地由远场散射计算近场散射响应，拓宽散射测试的应用范围。
散射数据近场远场散射距离域圆周扫描场频获取目标傅里叶逆变换散射测量技术换算关系距离条件反卷积应用避开测试响应

[发明专利]一种散射校正方法、装置及设备-CN201810215520.2有效
发明人：楼珊珊;庄锦锋;逄岭 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种散射校正方法、装置及设备，提高散射校正效率。所述方法包括：获取散射分布训练数据，所述散射分布训练数据根据第一训练扫描数据和第二训练扫描数据之差得到，所述第一训练扫描数据和所述第二训练扫描数据为分别对同一个训练扫描对象进行两次扫描得到的扫描数据，所述第一训练扫描数据对应的切片厚度大于所述第二训练扫描数据对应的切片厚度；根据所述散射分布训练数据拟合得到散射分布函数，所述散射分布函数体现光子的散射分布规律；获取实际扫描数据，并根据所述散射分布函数对所述实际扫描数据进行散射校正。
一种散射校正方法装置设备

[发明专利]一种基于原子轨迹的热中子散射律数据计算方法-CN202210332730.6有效
发明人：祖铁军;汤勇强;曹良志;吴宏春 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：一种基于原子轨迹的热中子散射律数据计算方法，利用经典分子动力学方法计算得到的原子轨迹，首先计算经典力学的自热散射律数据，通过构造一个特征函数，建立经典力学的自中间散射函数和量子力学的自中间散射函数的联系，通过量子修正的方式得到考虑量子效应的自热散射律数据；通过构造集体结构因子建立经典力学的自热散射律数据与热散射律数据的联系，且近似的认为，量子力学与经典力学的自热散射律数据和热散射律数据满足同样的关系式，进而得到量子力学下的热散射律数据；最后通过束缚态散射截面的加权，得到总的热散射律数据。本发明计算方法通用性强，适用范围广，可以产生高精度的热散射律数据，为中子学计算提供精确可靠的热中子散射截面。
一种基于原子轨迹热中子散射数据计算方法

[发明专利]一种利用深度学习进行散射波成像的方法及系统-CN202011209057.4在审
发明人：张才;曾庆才;徐基祥;胡英;崔兴福;王春明;崔栋;刘卫东 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01V1/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用深度学习进行散射波成像的方法及系统，通过获取成像数据，从成像数据中提取原始散射成像数据；建立深度学习神经网络模型；通过正演模拟和偏移成像，得到用于训练深度学习神经网络模型的训练样本；利用所述训练样本训练深度学习神经网络模型，进行输入数据到输出数据的映射，其中，输入数据包含反射及散射波的成像数据，输出数据为散射波成像数据；利用训练完成的深度学习神经网络模型处理实际成像数据，得到散射成像数据；将散射成像数据乘以比例系数，并与原始散射成像数据相加，得到散射波成像结果，实现了从成像数据中直接提取散射成像，自动化程度高并且有效提高了散射成像精度和效率，为地震勘探提供有力的数据支持。
一种利用深度学习进行散射成像方法系统

[发明专利]一种电磁散射特性数据插值生成方法和装置-CN202011002152.7在审
发明人：陈峰;翟佳;董毅;彭实;谢晓丹 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种电磁散射特性数据插值生成方法和装置。所述方法包括：获取目标电磁散射特性数据，并按照电磁散射数据空间描述规范对所述电磁散射特性数据进行整编；根据预设的平滑处理机制对所述电磁散射特性数据进行平滑处理；利用预设的决策树集群模型进行电磁散射数据插值生成本发明具有高鲁棒性且可生成高置信度数据的电磁散射数据插值生成方法，以解决目标电磁散射特性数据插值生成中，插值数据置信度较低、插值方法鲁棒性弱的问题。
一种电磁散射特性数据生成方法装置

[发明专利]散射校正方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111607762.4在审
发明人：何鎏春 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种散射校正方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：基于PET数据的能谱信息，获得至少两个数据子集；根据所述至少两个数据子集以及预设的散射估计模型确定初步散射校正数据。本发明根据至少两个数据子集以及预设的散射估计模型即可确定初步散射校正数据，减少了模型估计散射校正所需的迭代过程，提高了初步散射校正数据的获取速度，从而提高了散射校正效率。
散射校正方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于旋转扇形散射计的海冰提取方法-CN202310597774.6在审
发明人：刘阳;罗燕萍;韩方成;李建超;田永军 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于旋转扇形散射计的海冰提取方法，包括：获取所述旋转扇形散射计采集到的极地后向散射观测数据，所述极地后向散射观测数据包括所述旋转扇形散射计对极地区域进行多次观测得到的多组后向散射观测数据；对所述多组后向散射观测数据进行主成分分析，得到后向散射观测数据的主成分旋转特征数据；基于所述主成分旋转特征数据进行海冰特征提取，得到海冰在所述极地区域的分布信息。
基于旋转扇形散射提取方法

[发明专利]3D散射分布估计-CN202210450879.4在审
发明人： H·巴尔;V·帕宁 -专利权人：美国西门子医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：估计3D TOF散射的系统和方法包括获取3D TOF数据，从第一TOF数据确定2D TOF数据，基于第二TOF数据确定第一估计散射，基于第一估计散射和第二TOF数据重建第一估计图像，基于第一估计图像确定衰减的未散射真实符合，基于第一TOF数据和衰减的未散射真实符合确定第二估计散射，以及基于第一TOF数据和第二估计散射重建对象的图像。
散射分布估计

[发明专利]一种目标电磁散射数据模型的建立方法-CN201710637865.2有效
发明人：胡居荣;张宇;刘海韵;鹿浩;汪飞;李旭杰 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标电磁散射数据模型的建立方法，包括：根据目标电磁散射的实测数据进行多重分形理论分析，初步建立目标电磁散射多重分形建模，对数据进行小波分解和重建，比较重建数据与实测数据的分形结果并对小波分析的维数进行调整，以精确建立目标电磁散射模型。本发明能利用目标电磁散射的实测数据建立散射模型,利用仿真方法反演出目标电磁散射的数据。
一种目标电磁散射数据模型建立方法

[发明专利]荧光光谱无用散射自动去除方法-CN202110001826.X在审
发明人：翁俊贲;李国辉;李焱;郭秋含;牟晓红 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明属于分析化学领域，具体涉及一种自动识别散射区域，去除散射数据并填补去除部分的计算方法。包括以下步骤：首先，对于二维的光谱数据，通过拉曼散射和瑞利散射机理以及其对应的能量判断散射位置；然后，在一维光谱数据的基础上，通过散射位置和散射强度判断散射能量的覆盖范围，并将无用能量进行剔除；最后，对于去除散射数据的区域进行插值处理，达到去无用除散射并补齐的目的。本发明可以快速的自动识别出无用散射的位置，不需要人为设定散射能量的宽度，在可接受的误差范围内，最大限度的保留数据，这大大的提高了去除散射过程中的准确性和实现效率。这为实现大量含散射的光谱数据的批量处理提供可能。
荧光光谱无用散射自动去除方法

[发明专利]一种散射中心距离向位置求解方法和装置-CN202111464012.6在审
发明人：张磊;闫华;陆金文;李胜;殷红成 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种散射中心距离向位置求解方法和装置，该方法的一个具体实施方式包括：获取目标的第一散射数据和第二散射数据，进而生成第一特定图像和第二特定图像；从第一特定图像中提取多个散射中心的初始参数；依据提取的任一散射中心的初始方位向位置数据和初始距离向位置数据，将第二特定图像中相应位置的像素值确定为该散射中心的第二复幅度；使用任一散射中心的第一复幅度、第二复幅度以及该散射中心的初始距离向位置数据确定该散射中心的距离向微调数据，结合该散射中心的距离向微调数据和初始距离向位置数据得到该散射中心的精确距离向位置数据该实施方式能够解决现有技术中散射中心距离向位置参数难以精确估计提取的问题。
一种散射中心距离位置求解方法装置

[发明专利]医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111629559.7在审
发明人：闫浩;常少杰;李金升 -专利权人：西安大医集团股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取针对目标对象的第一医学数据和第二医学数据，根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据；根据所述散射数据、第一医学数据以及第二医学数据，进行图像重建，得到散射校正后的医学图像。本申请中考虑双层平板固有特性，其能够在一次扫描下获得物体的高、低能量医学数据，低能量下医学数据包含物体原发投影和散射数据，通过求解低能量下的散射数据，以消除低能量下散射数据，从而得到消除散射数据的医学数据，使得后续图像重建时消除了散射伪影，提升了重建图像质量。
医学图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于估计散射的方法和系统-CN201480052854.2有效
发明人： J·斯达-拉克;孙明山 -专利权人：瓦里安医疗系统公司
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：一种用于估计与目标对象相关联的散射的示例方法可以包括：获取原始投影数据集，该原始投影数据集包括处于与目标对象相关联的一个或多个选定投影角度的初级辐射和散射辐射，从原始投影数据集生成第一估计散射数据集，通过使用第一估计散射数据集执行第一轮重建来生成重建图像数据，并且基于重建图像数据生成与目标对象相关联的参照散射数据集。该示例方法还可以包括：基于重建图像数据生成与目标对象相关联的参照初级和散射数据集，基于参照初级和散射数据集生成与目标对象相关联的第二估计散射数据集，并且生成与目标对象相关联的扰动数据。
用于估计散射方法系统

[发明专利]X线图像的散射修正方法、装置、电子设备、存储介质-CN202110637485.5在审
发明人：唐寅 -专利权人：江苏一影医疗设备有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了X线图像的散射修正方法、装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取采用目标曝光参数对扫描对象进行X线束扫描得到的投影图像数据；根据曝光参数与散射核函数的映射关系，确定对应于所述目标曝光参数的目标散射核函数；根据所述目标散射核函数计算所述投影图像数据包含的散射分布数据；根据所述散射分布数据对所述投影图像数据进行修正，得到对应于所述投影图像数据的修正图像数据。从而能够减小因散射核函数不适合曝光参数导致的散射分布计算误差，提高散射校正的精确度以及有效性。
线图散射修正方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的锥束CT散射校正系统及校正方法-CN201610652457.X有效
发明人：曹文田 -专利权人：天津金曦医疗设备有限公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的锥束CT散射校正系统，包括锥束CT系统以及计算机系统；还公开了一种基于大数据的锥束CT散射校正方法，通过如前所述的校正系统予以实现，采用云计算、云存储技术，构建相互同步的本地散射数据库和云散射数据库，形成患者和检查数据、散射数据的大数据，在重建的过程中，将最接近于被测对象的散射数据，通过适当的二维计算调整估计散射投影贡献，在数据量充分的前提下，可给出误差较小的散射估计，从而使锥束CT快速得到较为精确的重建结果
一种基于数据 ct 散射校正系统方法

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