专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]站域虚拟故障波处理方法-CN202110718879.3在审
  • 钟毅滢;赵白鸽;胡昱宙;张晓峻;莫文科;舒云;丁峰 - 中国船舶重工集团公司第七0四研究所
  • 2021-06-28 - 2021-09-28 - G01R31/00
  • 本发明涉及一种站域虚拟故障波处理方法,站内具备波功能的设备按照自身的采样频率,波启动条件执行本地波;站域虚拟故障波装置通过站域以太网通信网络,收集各设备的故障波文件;由虚拟故障波装置对上传的故障波文件的采样时间偏差进行自适应修正后,由虚拟故障波装置对上传的波数进行虚拟重采样处理,实现数据同步;最后由虚拟故障波装置合成站域故障波文件。将波任务分散在各间隔设备上,减少了故障波装置的开销,降低对波装置通道数量的需求,接线更简单;使故障分析突破“间隔”的限制,从全站域的角度进行分析,以便在故障后完整回溯故障过程以及保护装置的动作过程,保证波数的同步性。
  • 虚拟故障处理方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的多特征融合单相接地故障类型辨识方法-CN202210355956.8在审
  • 范敏;夏嘉璐;刘宇彤;孟鑫余;彭屿雯;冯楚瑞 - 重庆大学
  • 2022-04-06 - 2022-07-15 - G01R31/08
  • 本发明公开一种基于深度学习的多特征融合单相接地故障类型辨识方法,主要步骤为:1)获取现场故障波装置采集的故障波数;2)进行故障波数预处理,并对预处理后的故障波数进行基于HHT的时频分解,得到对应的时频信息特征;3)将步骤2处理得到的故障波数的时频信息特征构造为初级数据集;4)搭建并训练基础学习器Resnet18,提取数据集中的复杂非线性特征;5)搭建并训练基础学习器LSTM,提取数据集中的时序关联特征;6)将步骤4、5中学习并提取得到的复杂非线性特征和时序关联特征进行拼接融合,构造次级数据集,并结合决策树模型辨识出具体的单相接地故障类型。适用于包括间歇性弧光接地故障和高阻接地故障在内的多种单相接地故障类型的辨识,辨识结果可为后续制定有针对性的故障处理措施提供可靠依据。
  • 一种基于深度学习特征融合单相接地故障类型辨识方法
  • [发明专利]一种故障波器-CN202110333509.8在审
  • 李泽霖;赖天德;王世祥;李元开;黄潇恺 - 深圳供电局有限公司
  • 2021-03-29 - 2021-07-06 - G01R31/08
  • 本发明提供一种故障波器,包括本体和数据采集通信模块;本体通过数据采集通信模块分别与各线路保护中含有动作接点的保护装置进行网络通信;其中,本体用于根据数据采集通信模块所采集到的各保护装置中各动作接点的相关动作信息进行特性判断,以实现对故障判断来开启波。实施本发明,不仅能满足不同线路保护的波接入,实现可靠启动波,还能确保所有波数完整,以及对波数进行自动分析,从而实现故障真实还原。
  • 一种故障录波器
  • [实用新型]一种基于物联网通信的便携分布式电流波装置-CN202122494556.9有效
  • 余波 - 苏州纬讯光电科技有限公司
  • 2021-10-15 - 2022-04-29 - H02J13/00
  • 本实用新型公开了一种基于物联网通信的便携分布式电流波装置,针对现有技术无法获取电力线路任意位置的波数故障分析的准确性较低的问题,提供了以下技术方案,包括若干连接于电力线路的目标位置用于采集目标位置波数波传感器,波传感器电连接传输波数的无线传输模块,还包括用于处理波数波主机,波主机通过无线接收模块与多个波传感器以拓扑方式通信,且波传感器、波主机各自均单独供电。设置波传感器、波主机、无线传输模块以及无线接收模块,方便对电力线路目标位置的电流进行波,避免了有线连接带来的隐患,故障分析准确性高,设置单独供电实现带电安装,避免破坏电力线路。
  • 一种基于联网通信便携分布式电流装置

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