专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障分析系统-CN202211669173.3有效
  • 请求不公布姓名 - 摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司
  • 2022-12-23 - 2023-09-19 - G06F9/50
  • 本公开涉及一种故障分析系统。所述故障分析系统包括故障分析服务器和至少两个故障分析机;所述故障分析服务器,用于响应于故障分析请求,根据所述故障分析请求中的故障数据生成故障分析任务,并将所述故障分析任务分发至所述至少两个故障分析机中的任一故障分析机,其中,所述故障分析任务包括所述故障数据;所述故障分析机,用于响应于接收到来自于所述故障分析服务器的所述故障分析任务,获取至少一条故障分析规则,根据所述至少一条故障分析规则执行所述故障分析任务,得到所述故障分析任务对应的故障分析结果,并将所述故障分析结果回传至所述故障分析服务器。
  • 故障分析系统
  • [发明专利]一种网络故障分析系统及方法-CN201710574589.X有效
  • 韩子英 - 台州市吉吉知识产权运营有限公司
  • 2017-07-14 - 2021-04-23 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络故障分析系统及方法,该系统包括:故障分析启动单元,用于接收故障分析启动信号,并于接收到故障分析启动信号后,通过控制分析单元启动故障监测单元;故障监测单元,用于在该故障分析启动信号的控制下,启动多个监测模块监测并获得多个故障监测信息,并将获得的故障监测信息传送至控制分析单元;控制分析单元,用于对各故障监测信息进行分析,根据故障监测信息确定路由器的状态,并根据预设的网络故障分析表控制结果输出单元;结果输出单元,用于在该控制分析单元的控制下输出可体现故障原因的故障分析结果,本发明可实现在出现网络差时,自动分析故障原因,并给出解决方案,从而达到路由的最优性能。
  • 一种网络故障分析系统方法
  • [发明专利]一种大型医疗设备的故障预警系统-CN202211215901.3在审
  • 张文媛 - 贵州省人民医院
  • 2022-09-30 - 2022-12-20 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种大型医疗设备的故障预警系统,涉及故障预警技术领域,解决了现有技术中,无法准确对应故障类型以及故障是否可控进行分析的技术问题,将分析对象的故障进行影响分析,判断分析对象的故障影响因素,提高了分析对象故障的维护效率,同时有利于提高了分析对象故障预警的准确性,最大限度的降低了故障对应设备本身带来的影响;根据分析对象的实时故障进行分析评估,判断分析对象的实时运行过程对应故障分析对象的影响,从而提高了分析对象的预警准确性,保证分析对象的工作效率和维护效率;将对应分析对象进行实时故障预警,对分析对象的运行状态进行实时预测,提高分析对象的故障监控力度,且保证故障预测的准确性。
  • 一种大型医疗设备故障预警系统
  • [发明专利]仪控设备的故障分析方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310922921.2在审
  • 林长青;韩桐 - 北京嘉联优控科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-13 - G05B19/418
  • 本申请涉及自动控制技术领域,提供了仪控设备的故障分析方法、系统、电子设备及存储介质。仪控设备的故障分析方法,包括:获取仪控设备的分析数据;将分析数据输入故障诊断模型,得到故障诊断结果;在故障诊断结果指示仪控设备存在故障的情况下,基于组态信息对系统组态进行分析,得到组态分析结果;输出故障分析结果,故障分析结果包括故障诊断结果和组态分析结果。上述技术方案中,由于在基于分析数据确定出仪控设备存在故障的情况下,进一步基于组态信息对系统组态进行分析得到组态分析结果,并将包含故障诊断结果和组态分析结果的故障分析结果输出,如此可以有助于工作人员分析故障产生的原因,从而可以有助于提高故障处理效率。
  • 设备故障分析方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的麻醉机运行故障预测系统-CN202210825142.6有效
  • 郑秋然;胡力仁;龙孟宏 - 西南医科大学附属医院
  • 2022-07-14 - 2022-11-15 - G16H40/40
  • 本发明公开了一种基于大数据的麻醉机运行故障预测系统,涉及麻醉机故障预测技术领域,解决了现有技术中,无法通过部位类型进行准确故障预测的技术问题,将分析对象的频繁故障部位进行分析,判断分析对象频繁故障部位的实时状态,准确判断分析对象的频繁故障部位是否能够进行维护,提高了分析对象维修的工作效率同时根据分析对象自身频繁故障部位进行设备故障预测;判断分析对象偶尔故障部位的实时状态,分析对应偶尔故障部位的可避免性,从而提高了分析对象运行过程中故障预防效率;将对应分析对象进行设备故障预测,以便于降低了分析对象故障带来的影响,提高了分析对象故障维护的及时性,保证了分析对象的运行效率。
  • 一种基于数据麻醉机运故障预测系统
  • [发明专利]一种多功能故障分析系统-CN201711045083.6在审
  • 尹波;符云;陈大华;王孝彬;符凯华;郑秋元 - 海南电网有限责任公司
  • 2017-10-31 - 2018-02-02 - H02H7/26
  • 本发明提供了一种多功能故障分析系统,包括位于所述多功能故障分析系统底层的EMS电网系统、位于所述多功能故障分析系统逻辑中层的故障分析系统以及位于所述多功能故障分析系统逻辑顶层的可视化人机交互界面,所述EMS电网系统向所述故障分析系统传输电网图形、电网模型以及电网实时状态;所述故障分析系统用于向用户提供故障电流计算功能、故障分析功能以及故障仿真功能。本发明中提供的一种多功能故障分析系统,能够支持多种类型各种电网结构的故障电流计算,并且基于多种方式进行故障分析故障仿真,并且对于故障的复杂度没有限制,从而为后续的继电保护定值在线校核奠定坚实的基础。
  • 一种多功能故障分析系统

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