专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低的安全高速铣刀设计方法及高速铣刀-CN201310611359.8有效
  • 姜彬;白锦轩 - 哈尔滨理工大学
  • 2013-11-27 - 2014-03-12 - B23C5/20
  • 种低的安全高速铣刀设计方法及高速铣刀,它涉及一种铣刀设计方法及铣刀。本发明为了解决铣刀粒子群乱序无法控制,高速铣刀安全衰退的问题。依据高速铣刀组件粒子群乱序与安全衰退关联特性,采用判定方法,描述安全衰退过程;利用模型,评判介观运动状态,探明安全衰退过程;采用控制方法,揭示控制安全衰退过程的控制变量,实现粒子群乱序的有效控制;利用低的高速铣刀安全设计方法,完成宏介观结构参数的协同设计;验证低铣刀的安全稳定性。
  • 一种低熵值安全性高速铣刀设计方法
  • [发明专利]一种基于校验的表格图像区域识别方法及系统-CN202110490611.9在审
  • 苏琳 - 北京惠朗时代科技有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-07-30 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于校验的表格图像区域识别方法及系统,涉及图像识别领域。一种基于校验的表格图像区域识别方法包括:根据HOG对多个表格图像区域和待识别图像区域进行特征提取,然后利用欧式距离计算待识别图像区域和多个表格图像区域的特征相似度量;通过计算公式求得待识别图像区域的;根据第一预设条件判定待识别图像区域是否为表格图像区域;其能够通过特征相似检验及检验模型对表格图像区域识别有较强的针对,可以显著地提升表格图像区域识别的精度。此外本发明还提出了一种基于校验的表格图像区域识别系统,包括:特征相似度模块、区域模块及结果模块。
  • 一种基于校验表格图像区域识别方法系统
  • [发明专利]一种无线传感器网络抗毁增强方法-CN202110142972.4有效
  • 孙茜;程恭学;羊峰波;王小艺;许继平;张慧妍;王立;于家斌;赵峙尧 - 北京工商大学
  • 2021-02-02 - 2022-08-09 - H04W12/00
  • 本发明提出了一种无线传感器网络抗毁增强方法,无线传感器网络的抗毁可通过路由控制、网络重构和拓扑演化得到改善。网络重构可通过引入具有较大初始能量的异构节点,作为数据传输的中继从而提高网络的异质。本发明通过在传感器网络中增加异构节点,构建比原有链路可靠的通讯链路,从而提高网络中链路的异质,增加其抗毁。其中,异构节点能量可补充,并且具有较长的传输距离。本发明在传感器网络中增加一个异构节点,并通过距离模型确定异构节点的最优位置,进一步分析网络在应对随机攻击和选择攻击时的抗毁,可知在增加异构节点后,网络的抗毁得到了极大的提高。
  • 一种无线传感器网络抗毁性增强方法
  • [发明专利]一种基于信息的模糊测试方法-CN202311057917.0在审
  • 廖紫琼;汪毅;沈大伟;吴涛;周祥 - 上海安般信息科技有限公司
  • 2023-08-22 - 2023-09-26 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于信息的模糊测试方法,包括:步骤一,收集样本,所述样本包括多个不同的会话样本,每个会话样本中包括多个不同的模板,所述模板用于生成测试用例;步骤二,计算信息,采用各会话样本的各模板生成多个不同的测试用例,计算各测试用例的信息;步骤三,拟合计算信息阈值;步骤四,协同过滤,根据所述信息阈值对各测试用例进行过滤,将各测试用例的信息和所述信息阈值进行比较,小于等于所述信息阈值的测试用例保留,大于所述信息阈值的测试用例丢弃。本发明提供的基于信息的模糊测试方法,基于信息对测试用例进行了有效的筛选,从而增加了测试的有效,极大提高了缺陷查找的可能
  • 一种基于信息模糊测试方法
  • [发明专利]真随机数的生成装置、方法、设备及存储介质-CN202211575263.6在审
  • 邢跃鹏 - 北京奕斯伟计算技术股份有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-05-30 - G06F7/58
  • 本申请提供一种真随机数的生成装置、方法、设备及存储介质,该装置包括:采集模块,配置为从操作系统中采集随机事件;处理模块,配置为基于随机事件计算所述随机事件对应的,并将存储在预先设置的池中;其中,表征随机事件的随机程度;生成模块,配置为在接收到指示生成随机数的指令后,从池中获取预设字节的,作为用于生成随机数的原始序列数据;基于原始序列数据,生成真随机数。该真随机数的生成装置通过采集的随机事件收集作为生成随机数的种子,并基于种子生成真随机数,提高了生成随机数的随机和安全
  • 随机数生成装置方法设备存储介质

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