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[发明专利]一种建筑外墙缺陷检测方法及系统-CN202310049837.4有效
发明人：宋赳锋;滕柏程;程伟豪;吴钰婷;何盼望 -专利权人：天津风霖物联网科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种建筑外墙缺陷检测方法及系统，属于缺陷检测技术领域，通过向待检测建筑物的表面施加应力波，基于应力波响应信号的反射和透射系数计算得到应力波场的分布；通过应力波场的分布，计算关键缺陷扩展位移模型，构建缺陷识别目标函数；通过迭代更新总缺陷识别目标函数，使总缺陷识别目标函数最小化，直至达到收敛精度，从而得到待检测建筑物外墙内部的关键缺陷的信息。本发明实现了根据建筑外墙的材质对应力波传播的影响，进行缺陷检测的目的，相比于现有检测技术手段，使得外墙微观结构和缺陷之间的关系更加明确，检测更加准确。
一种建筑外墙缺陷检测方法系统

[发明专利]一种缺陷驱动的软件可靠性设计方法-CN201210232598.8无效
发明人：曾福萍;陆民燕;张虹 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-07-05 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷驱动的软件可靠性设计方法。该方法通过收集相类似软件已发生的缺陷数据，识别出软件中潜在的缺陷，制定缺陷分类标准，建立软件缺陷模式库。在缺陷模式库的基础上，通过软件故障树分析（SFTA）完善缺陷原因，针对缺陷原因，制定改进措施，从而引导软件可靠性设计技术的实施。本发明的方法克服了软件可靠性设计技术实施的盲目性，提高了软件可靠性设计的针对性；能更有效地进行软件可靠性；可以尽量地预防和尽早地避免缺陷，极大地降低了后续测试及修复的成本，更有效地提高了软件可靠性。
一种缺陷驱动软件可靠性设计方法

[发明专利]一种基于多任务学习机制的PCB缺陷检测方法、系统-CN202310244772.9在审
发明人：许镇义;房明亮;曹洋;康宇;赵云波 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及工业质检技术领域，公开了一种基于多任务学习机制的PCB缺陷检测方法，将缺陷图像输入至PCB缺陷检测模型，得到缺陷图像对应的缺陷区域；PCB缺陷检测模型的训练方法，包括以下步骤：获取缺陷图像后，进行数据预处理，获得缺陷样本数据集；缺陷图像中缺陷的类型包括偏移缺陷、缺件缺陷；构建基于U‑Net结构的PCB缺陷检测模型：对偏移缺陷检测任务、缺件缺陷检测任务、二分类缺陷检测任务分别设置损失函数，并通过参数搜索方式为每个任务的损失函数设置不同的权重；能够利用任务间的信息互补性，降低过拟合风险，充分利用多层次贴片元件缺陷信息。
一种基于任务学习机制 pcb 缺陷检测方法系统

[发明专利]被测目标物表面缺陷判别方法及装置、计算机可读取介质-CN201811496321.X在审
发明人：朱家兵 -专利权人：合肥欣奕华智能机器有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种被测目标物表面缺陷判别方法及装置、计算机可读取介质，该被测目标物表面缺陷判别方法包括：获取被测目标物表面的图像；对图像进行预处理，得出被测目标物表面的缺陷区域；对缺陷区域进行椭圆拟合，得出拟合后的缺陷区域的缺陷参数；根据缺陷参数确定被测目标物表面缺陷的类型。通过对缺陷区域进行椭圆拟合得出缺陷区域的缺陷参数，相比相关技术中通过单一面积或长度参数对缺陷进行度量，可以使对缺陷的度量更加的全面，从而更好的判别被测目标物表面缺陷的类型。
目标表面缺陷判别方法装置计算机读取介质

[发明专利]基于神经网络的木材缺陷检测方法、系统及存储介质-CN202010068555.5有效
发明人：王福伟;李小飞;王建凯;陈曦;麻志毅 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种基于神经网络的木材缺陷检测方法、系统及存储介质，基于神经网络的木材缺陷检测方法包括：获取木材的图像数据；通过构造缺陷分割神经网络，然后训练缺陷分割神经网络，其次木材图像数据输入到训练后的缺陷分割神经网络进行缺陷分割预测得到缺陷预测掩码图，最后根据缺陷预测掩码图进行后处理计算得到结构化的缺陷描述数据即木材缺陷检测数据，实现了在木材缺陷检测中对木材缺陷的分割，解决了现有技术中基于神经网络进行木材缺陷检测时，不能对木材缺陷进行分割的问题。
基于神经网络木材缺陷检测方法系统存储介质

[发明专利]聚乙烯管电熔焊接接头缺陷无损检测仿真试块的制作方法-CN202110462385.3有效
发明人：聂海亮;马卫锋;任俊杰;党伟;王珂;曹俊;罗金恒;赵新伟 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种聚乙烯管电熔焊接接头缺陷无损检测仿真试块的制作方法，具体制作步骤包括：样管准备、缺陷类型选择、缺陷类型分布、缺陷位置标记、缺陷预制、焊接准备、电熔焊接、缺陷检验和试块切割。本发明针对电熔焊接接头缺陷性质，在缺陷预制过程中，将缺陷性状标准化为检测技术验证及科学研究的标准缺陷形式，通过对缺陷形状的标准化使制作的缺陷更接近现场实际形状，并且制作得到缺陷试块的几何参数更接近现场管道，为现场管道的缺陷无损检测研究及现场对比奠定基础。
聚乙烯熔焊接头缺陷无损检测仿真制作方法

[发明专利]超超临界发电机组P92钢主蒸汽管道焊接接头缺陷评定方法-CN201611160887.6有效
发明人：李新梅;李志明;张忠文;李正利;杜宝帅;李华东;邓化凌;尹秩轶;陈聪;徐勤官;李文;荆象阳 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东电力工业锅炉压力容器检验中心有限公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种超超临界发电机组P92主蒸汽管道焊接接头缺陷评定方法，分别采用超声波检测、结合工业CT检测技术等检测手段，并辅以相控阵检测技术，对P92钢主蒸汽管道焊接接头内部微小缺陷进行全方位检测，获得准确而定量的缺陷的位置、深度、高度、数量和形状等信息，然后建立不同缺陷与工业CT图像的关联，以便用于现场检测分析。本发明的方法简便、实用，而且可以准确判定缺陷的性质，提高了缺陷性质判定的准确率，对预防P92钢管道焊接接头缺陷危害具有重要的指导意义，同时也为管道检修提供了技术支撑。
临界发电机组 p92 蒸汽管道焊接接头缺陷评定方法

[发明专利]一种基于无损检测技术的橡胶手套缺陷检测方法及系统-CN202310769005.X在审
发明人：陆大伟 -专利权人：张家港大裕橡胶制品有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于无损检测技术的橡胶手套缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：启动光刻检测装置；获取第一待检橡胶手套的制备材料信息；输出第一透光率；输出第一控制参数；根据所述第一控制参数对所述光刻检测装置进行控制，基于所述光刻检测装置上嵌有的图像采集装置进行图像采集，输出光照检测图像；对所述光照检测图像进行缺陷分析，输出缺陷检测结果，解决了现有技术中存在的由于对橡胶手套的材料信息分析不够详细，进而导致设置的光照控制参数不准确，影响橡胶手套缺陷检测准确性的技术问题，达到提高光照控制参数准确性，进而提升橡胶手套缺陷检测准确性的技术效果。
一种基于无损检测技术橡胶手套缺陷方法系统

[发明专利]病历文书缺陷处理方法及系统-CN201410835011.1有效
发明人：王春辉;文黎明;魏玺 -专利权人：北大医疗信息技术有限公司
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种病历文书缺陷处理方法及系统，其中，病历文书缺陷处理方法包括：根据接收到的调取命令，为当前病历文书的指定缺陷位置调出病历缺陷画面；根据获取到的病历缺陷画面，在预设缺陷数据库中确定与当前病历文书的类型匹配的病历缺陷；根据当前病历文书及病历缺陷，建立病历缺陷记录；在接收到对病历缺陷的处理命令时，根据病历缺陷记录，定位指定缺陷位置，以供对病历缺陷进行处理。通过该技术方案，提升了医生修改病历文书的效率，实现了为病例文书缺陷自动关联质控项目，并在医生修改病历时自动定位病例文书缺陷的位置。
病历文书缺陷处理方法系统

[发明专利]一种用于晶圆表面缺陷检测的信息处理方法-CN201610688543.6有效
发明人：陈鲁;刘虹遥;张朝前;杨乐;马砚忠;路鑫超 -专利权人：中国科学院嘉兴微电子仪器与设备工程中心
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明属于晶圆检测技术领域，公开了一种用于晶圆表面缺陷检测的信息处理方法，利用同一缺陷引起的多个信息对应位置较近的特点，将定位坐标距离与比较距离进行比较，根据比较结果对信息进行合并处理。本发明解决了现有技术中晶圆表面缺陷检测的重复扫描导致重复信息，从而降低晶圆表面缺陷检测结果的准确性的问题。达到了有效提高晶圆表面缺陷检测结果的准确性的技术效果。
一种用于表面缺陷检测信息处理方法

[发明专利]基于三维缺陷地结构的串并联混合互连技术-CN201010119903.3无效
发明人：刘海文;史丽云;王杉 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2010-03-08 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： H01P3/00 文献下载
摘要：一种基于三维缺陷地结构的串并联混合互连技术，所述串并联混合互连技术通过控制缺陷结构上方的微带线的断开与闭合，实现三维缺陷地结构的串联连接和并联连接，采用了接地板集成波导技术。随着缺陷地部分(31、32)上面的微带线(11、12)的断开与闭合，滤波器的传输特性由带通便为带阻特性；通过改变缺陷地的大小，可以控制谐振频率。本发明适用密集的集成电路中使用。
基于三维缺陷结构串并联混合互连技术

[发明专利]基于利用的网络安全漏洞修复方法及系统-CN201980076634.6在审
发明人： S.S.阿尔沙里夫 -专利权人：沙特阿拉伯石油公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：用于修复Web应用程序的网络攻击风险的技术方案，包括从静态应用程序安全性测试(SAST)工具接收安全性扫描分析，其包括在所述Web应用程序中发现的安全缺陷和所述安全缺陷的严重性级别，以及在一个或多个其他Web应用程序中发现的多个其他安全缺陷以及与所述多个其他安全缺陷中的每个相关的严重性级别。该技术方案包括为所述安全缺陷和所述多个其他安全缺陷中的每一个确定多个严重性调整值；将严重性调整值应用于所述安全缺陷，以修改所述安全缺陷的严重性级别；基于修改后的严重性等级，对所述安全缺陷和所述多个其他安全缺陷进行优先级确定，以生成优先级确定的安全缺陷措施项目；和根据所述优先级确定的安全缺陷措施项目，缓解所述Web应用程序的网络攻击风险。
基于利用网络安全漏洞修复方法系统

[发明专利]确定玻璃基板缺陷等级的方法、计算机设备及存储介质-CN202210504429.9在审
发明人：陈凡;邹维;刘壮 -专利权人：济宁海富光学科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开确定玻璃基板缺陷等级的方法、计算机设备及存储介质，属于玻璃基板缺陷检测技术领域，其中所述方法包括S101，采集无缺陷玻璃基板的图像作为基准图像，处理所述基准图像得到无缺陷玻璃基板的第一轮廓线；S201，采集待检测玻璃基板的图像作为判定图像，处理所述判定图像，并将处理后的判定图像输入至玻璃基板缺陷检测模型，获得待检测玻璃基板的第二轮廓线以及所述判定图像中存在的缺陷面积和缺陷位置；S301，基于所述第一轮廓线、所述第二轮廓线以及所述缺陷面积和所述缺陷位置的信息，确定待检测玻璃基板的缺陷等级。本申请提供的技术方案能够有效确定玻璃基板的品质，并精确划分缺陷玻璃基板的缺陷等级，避免资源的浪费，节约成本。
确定玻璃缺陷等级方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种锻造过程中钛合金锻件内部缺陷位置变化的预测方法-CN202211546348.1在审
发明人：任德春;杨兴远;吉海宾;蔡雨升;姜沐池;刘意;雷家峰;杨锐 -专利权人：中国科学院金属研究所
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N33/2045 文献下载
摘要：本发明提供一种锻造过程中钛合金锻件内部缺陷位置变化的预测方法，涉及钛合金材料加工制备技术领域。首先对植入缺陷的钛合金棒材建立三维空间直角坐标系，通过超声检测确定缺陷具体位置，构建缺陷的空间三维坐标；然后在不同的锻造变形量下对内含缺陷的钛合金棒材进行锻造，通过超声检测技术确定锻件内缺陷的空间三维坐标，将锻件中缺陷理论位置和实际位置三维坐标变化量的最大绝对值作为锻造过程中缺陷位置变化量；最后将钛合金棒材锻造过程中缺陷位置变化量与锻造变形量进行拟合，建立钛合金锻件成形过程中缺陷位置与棒材变形量的函数关系式，实现钛合金锻件内部缺陷位置变化的预测，为航空航天领域高性能钛合金锻件缺陷检测及控制提供支撑。
一种锻造过程钛合金锻件内部缺陷位置变化预测方法

[发明专利]一种用于电缆附件铅封缺陷的超声波检测方法及系统-CN202311152777.5在审
发明人：夏荣;欧阳本红;任志刚;王昱力;郭卫;饶文彬;刘松华;袁建军;黄凯文;王格 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电缆附件铅封缺陷的超声波检测方法及系统，属于电力电缆无损检测技术领域。本发明首先利用与铅封表面相耦合的超声波检测装置采集并生成各种缺陷类型的铅封缺陷图像数据，之后基于采集的铅封缺陷图像数据对卷积神经网络进行训练和测试，获得符合精度要求和准确度的卷积神经网络模型，该模型不仅可以有效检测出电缆附件内部缺陷和铅封与铝护套之间的层间缺陷，还可以在两种缺陷同时存在时实现缺陷检出。最后，将目标铅封缺陷图像输入训练好的卷积神经网络模型，准确地输出目标电缆附件的铅封缺陷类型，从而可以明显提高电缆附件铅封缺陷的检测精度和准确度。进而解决了现有的铅封缺陷检测方法存在检测准确率低的技术问题。
一种用于电缆附件铅封缺陷超声波检测方法系统