专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一键批量制作主题截图的方法及系统-CN201610547896.4有效
  • 周二龙 - 四川酷比通信设备有限公司
  • 2016-07-12 - 2019-06-11 - G06F9/451
  • 本发明公开了一键批量制作主题截图的方法及系统,通过采用将制作好的手机主题jar包按照一定的目录接口存放到手机存储卡里面通过launcher(安卓系统桌面启动器)代码实现截图,保存到指定的主题目录,当一套主题截取完毕以后在切换到第二个主题,以此循环下去当切换到最后主题以后停止截图,实现了通过手机软件自动批量主题截图,尤其当主题比较多的时候,亦或桌面上出厂设置的图标有变化时,不但大大提高了效率,节省了大量人工,而且再也不用担心主题的截图和缩略图出错,达到了傻瓜式设计即不会技术的人也能达到需求的效果。
  • 批量制作主题截图方法系统
  • [发明专利]一种网络日志分析方法及装置-CN201710146476.X有效
  • 许珠香 - 网宿科技股份有限公司
  • 2017-03-13 - 2020-02-21 - G06F16/18
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种网络日志分析方法及装置,用以实现准确高效地分析网站,包括:根据获取的设定时长的网络日志,统计得到文档集合,所述文档集合中的每个文档包含访问同一个网站的用户标识,进而将文档集合作为LDA的输入,以及根据预设的主题集合,得到文档主题群概率和用户主题群概率,进一步地,根据所述文档主题群概率,确定文档集合中的每个文档对应的主题,以及根据用户主题群概率,确定文档集合中每个用户标识对应的主题由于LDA算法具有精准及高效地主题分类特性,因此本申请实施例结合LDA算法,可以实现对网站及访问网站的用户进行主题归属的高效精准分类。
  • 一种网络日志分析方法装置
  • [发明专利]确定消息主题的方法及装置-CN201810078050.X有效
  • 李菁;宋彦 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2018-01-26 - 2022-12-09 - G06Q50/00
  • 本发明的实施例提供了一种确定消息主题的方法及装置。该确定消息主题的方法包括:从待处理的消息集合中获取具有关联关系的多条消息;生成所述多条消息中每条消息对应的主题标签的分布模型、功能标签的分布模型和词类别标签的分布模型,所述词类别标签的分布模型用于表示具有不同功能标签的消息包含各种类型的词的概率;基于所述主题标签的分布模型、所述功能标签的分布模型和所述词类别标签的分布模型,确定所述主题标签的词分布概率;根据所述主题标签的词分布概率,确定所述多条消息的主题。本发明实施例的技术方案能够保证得到更加准确的消息主题,提高了确定的消息主题的质量。
  • 确定消息主题方法装置
  • [发明专利]应用商店主题-CN201210041838.6无效
  • K.K.王;A.帕特尔;S.C.庞 - 微软公司
  • 2012-02-23 - 2012-09-26 - G06F9/46
  • 描述了针对应用商店主题技术,其允许在服务提供者与第三方合作者之间在应用商店内容方面的合作。主题的框架可被定义成包括多个主题以组织与应用目录交互的页面内的应用数据。合作者可以选择提交被定义为可定制的针对一个或多个主题的内容。从合作者提交的内容可以被合并到主题中和/或可以取代针对该主题提供的默认内容。应用商店页面内的不同主题可以被配置为单独且独立的主题容器,其可以从不同的源得出内容。在至少一些实施例中,基于导航到页面的特定类型的设备和/或与设备相关联的各种设备标准,选择页面内针对特定主题容器提供的内容。
  • 应用商店主题
  • [发明专利]一种基于用户双词主题模型的短文本推荐方法-CN201510979801.1在审
  • 吕建;徐锋;魏杰 - 南京大学
  • 2015-12-23 - 2016-05-25 - G06F17/30
  • 本发明公开一种基于文本主题分析技术的短文本推荐方法,利用文本主题模型对用户转发或发表过的信息进行主题分析,获取用户的主题偏好,并以此从大量的未阅读信息中推荐满足用户喜好的信息,从而较好地解决此类系统的信息过载问题在双词主题模型(Biterm Topic Model,BTM)和基于短文本聚合方法的基础上提出了一个新的面向短文本主题分析的主题模型——基于用户的双词主题模型(User-based Biterm Topic Model,UBTM),在来源于微博的真实数据集上的实验表明,UBTM模型较传统的短文本主题分析方法能获得更高质量的主题
  • 一种基于用户主题模型文本推荐方法
  • [发明专利]一种主题控制方法、及终端设备-CN201710042894.4在审
  • 李海峰 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2017-01-20 - 2017-05-31 - G06F9/44
  • 本发明实施例涉及计算机技术领域,公开了一种主题控制方法、及终端设备,终端设备包括第一界面和第二界面,该方法包括接收主题切换指令,获取所述主题切换指令所指定的界面以及目标主题,所述主题切换指令所指定的界面为所述第一界面或者所述第二界面;将所述主题切换指令所指定的界面切换到所述目标主题。实施本发明实施例,能够在终端设备具有多个界面时,分别切换各个界面的主题,从而解决切换成一种整体风格的问题,进而丰富终端设备各个界面的多样化;另一方面,通过对指定的界面的主题的切换,有效减少了需要加载的数据量,从而能够提高主题的切换速率。
  • 一种主题控制方法终端设备
  • [发明专利]一种微信公众号公号主题分类方法及装置-CN202010114547.X在审
  • 田东坡 - 上海昌投网络科技有限公司
  • 2020-02-25 - 2020-06-30 - G06F16/33
  • 本发明适用于微信公众号广告投放技术领域,提供了一种微信公众号公号主题分类方法及装置,通过依次提取微信公号的10篇历史文章数据,人工标注的基于企业广投放业务划分的文章主题主题为十八个预设主题类型中的一种训练Word2Vec模型,获取embedding,最后训练TextCNN深度学习模型以获得分类模型,获取待预测的微信公众号的10篇历史文章数据,清洗数据,获取embedding,通过训练后的分类模型进行主题分类,输出文章的主题类型;根据所得的所有文章的主题类型,将含有文章数量比例最大的至少一个主题作为微信公众号的主题类型并输出,通过判断微信公众号主题类型是否符合当前业务下的投放标准,为广告投放提供数据上的参考
  • 一种公众号公号主题分类方法装置
  • [发明专利]消息主题的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202011487334.8在审
  • 王晓初;赵宏军 - 平安消费金融有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-04-06 - G06F9/50
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种消息主题的处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:设置对应消息队列的偏移量组和至少两个消费组;将消息队列中的消息主题分配至消费组,其中,若消费组被分配消息主题时,消费组为工作消费组,若消费组未被分配消息主题时,消费组为备用消费组;当工作消费组被分配至少两个消息主题,且其中的消息主题中断时,将中断的消息主题分配至备用消费组,以使备用消费组根据偏移量组中对应的偏移量,重启中断的消息主题。通过本申请,能够在无限拉起挂掉的消息主题,以保证程序稳定消费的同时,避免影响同一消息组的其他消息主题的消费。
  • 消息主题处理方法装置计算机设备可读存储介质

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