专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法-CN202011011291.6有效
  • 赵志强;何帆;朱红军;陈阔;钱鹰;张琴;王少志;徐晓文 - 重庆邮电大学
  • 2020-09-23 - 2021-08-10 - H04N5/232
  • 本发明设计计算机视觉、自动聚焦领域,特别涉及一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法,包括使用TEN法对图像进行评价,并且使用ADAM算法根据当前梯度自适应的控制步长进行第一次扫描;当第一次出现电机转向时,根据TEN法对图像进行评价,得到的清晰度序列值进行高通滤波;进行第二次扫描,当电机出现第二次转向时,进行第二次高通滤波;在经过前两次滤波之后,持续扫描,直到扫描到清晰域范围内,停止扫描,使用曲线拟合的方式,拟合出峰值,得到聚焦图像;本发明与常规算法聚焦相比增加了高通滤波环节,减少了搜索时被次峰误导的情况,同时减少了非峰值区域的导数波动,使得自适应搜索算法在运行时步长噪声受影响减少。
  • 一种基于清晰视觉自动聚焦优化方法
  • [发明专利]成像系统受试者支撑物运动算法-CN201280009033.1有效
  • S·董 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2012-02-16 - 2013-10-30 - A61B6/03
  • 一种成像系统(400),包括受试者支撑物(412)和受试者支撑物控制器(418),所述受试者支撑物(412)被配置为在所述成像系统的检查区域中承载被成像的受试者,所述受试者支撑物控制器(418)基于运动算法在所述检查区域中定位所述受试者支撑物并因此定位受试者,以扫描所述受试者,所述运动算法相对于梯形或s曲线运动算法,针对给定平移持续时间和给定平移距离,减小扫描期间的受试者支撑物振动。
  • 成像系统受试者支撑运动算法
  • [发明专利]一种基于自适应滤波的扫描图像去网纹方法-CN201310421774.7有效
  • 李树涛;孙斌;孙俊 - 湖南大学;富士通株式会社
  • 2013-09-16 - 2014-02-05 - H04N1/58
  • 本发明公开了一种基于自适应滤波的扫描图像去网纹方法。其步骤为:利用基于图像中冗余信息去噪算法,去除扫描图像中的随机噪声;采用离散余弦变换来对去噪后的扫描图像进行频域变换,提取半色调图案的网纹频率;将去噪后的扫描图像作为输入,进行导向滤波获取每个像素点的梯度值;根据半色调图案的网纹频率和扫描图像的梯度值构造自适应滤波器,用自适应滤波器对扫描图像进行滤波处理,得到基本估计图像;用扫描图像和基本估计图像作为输入,采用边缘保持滤波算法进行滤波处理,得到去除半色调图案后的连续色调图像本发明能够有效地改善扫描图像的视觉效果,能解决扫描图像在电子设备上的显示和重打印等问题,具有非常重要的实际应用价值。
  • 一种基于自适应滤波扫描图像去网纹方法
  • [发明专利]一种地面三维激光扫描点云与影像融合及配准的方法-CN201610243292.0在审
  • 林文树;李洋;吴金卓 - 东北林业大学
  • 2016-04-19 - 2016-09-07 - G06T7/00
  • 本发明提供一种地面三维激光扫描点云与影像融合及配准的方法,克服地面三维激光扫描技术扫描的局限性。地面三维激光扫描获取的点云数据常常包含有各种无法测量到的区域,产生点云空洞,导致扫描对象局部区域信息丢失。这些空洞不仅使得模型无法正确实现可视化,也会影响模型后续处理。针对以上所述的问题,本发明的目的通过以下技术方案实现:利用SIFT图像凭借算法将采集的影像相片进行拼接处理得到一幅全景图片,通过全景图片进行密集重建得到影像相片生成的3D点云数据,利用迭代就近点算法(ICP)实现激光扫描点云与影像数据生成点云的配准工作。
  • 一种地面三维激光扫描影像融合方法
  • [发明专利]一种阅读设备和阅读对象处理方法-CN202310593927.X在审
  • 邹祖鹏 - 北京如布科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-10 - G06V30/142
  • 该阅读设备包括:设备本体、处理器、扫描头以及光源;所述光源设置在所述设备本体的表面;所述扫描头设置在所述设备本体的一端;所述处理器分别与所述扫描头和所述光源连接;所述扫描头用于以光学或电子方式扫描阅读对象;所述处理器用于基于神经网络算法对所述阅读对象进行处理;所述处理器还用于控制光照参数,以通过所述光源为所述阅读对象提供光照。上述技术方案通过控制光照参数可以为阅读对象提供合适的光照,提高扫描阅读对象的清晰度,结合使用神经网络算法对所述阅读对象进行处理,提高对阅读对象处理的准确性。
  • 一种阅读设备对象处理方法

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