专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于注意力和有效程度的BERT模型打分方法-CN202111640662.1在审
  • 徐嘉昊;张帆 - 绍兴兰红智能科技有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-12 - G06K9/62
  • 本发明涉及打分方法技术领域,具体涉及一种基于注意力和有效程度的BERT模型打分方法,包括以下步骤:(1)取待打分的数据集,将数据集进行有效程度的预处理,(2)在BERT模型的网络层后,引入注意力机制,(3)采用引入注意力机制的BERT模型,对预处理后的数据集进行打分处理;本发明针对待打分的数据集,通过对数据清洗,能够有效的去除数据中的无关符号,有效的提升了数据集中数据的有效程度,采用具有很强特征抽取能力的BERT模型进行打分处理,并在BERT模型中引入注意力机制,极大的提升了BERT模型的性能,可以关注句子中不同类别的语义信息,能够在提升注意力和有效程度的基础上,有效的实现打分的准确性以及速度。
  • 一种基于注意力有效程度bert模型打分方法
  • [发明专利]一种基于区块链的保顾评价方法以及装置-CN202210234906.4在审
  • 李宏宇;李雪峰 - 百保(上海)科技有限公司
  • 2022-03-09 - 2022-06-28 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于区块链的保顾评价方法、装置、计算机设备以及存储介质,通过将用户的保顾评价信息上传至区块链,将保顾评价信息输入到第一预设模型中,提取得到保顾评价信息的特征向量,将特征向量输入到第二预设模型中,计算得到保顾评价信息的初始打分,获取用户的打分权重,根据打分权重以及初始打分计算得到保顾评价信息的最终打分,分别对特征向量以及最终打分进行哈希计算,得到特征向量以及最终打分的哈希值并更新至区块链中,利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯等特性
  • 一种基于区块评价方法以及装置
  • [发明专利]一种区块链共识效率提高方法和装置-CN202211371445.1在审
  • 王晓亮;陈林燏 - 杭州溪塔科技有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-01-20 - G06F16/9535
  • 本说明书实施例公开了一种区块链共识效率提高方法和装置,其中所述方法包括:基于声誉值为当前共识节点建立对区块链多个共识节点进行排序的节点排名表;确定当前所述共识节点的声誉值打分依据,并对连接于当前所述共识节点的其他所述共识节点的声誉值进行打分;基于声誉值打分分数,更新当前所述共识节点的所述节点排名表;定期发送当前共识节点的打分信息至其他共识节点,所述打分信息至少包括节点排名表和声誉值打分依据;依据所述节点排名表,确定参与共识投票的多个所述共识节点本发明方案能够针对不同节点确定不同打分依据来实现与节点相连的共识节点的排序,使得节点中声誉分数靠前的共识节点优先处理交易或区块共识,提高了共识效率。
  • 一种区块共识效率提高方法装置
  • [发明专利]一种基于AI的摄影作品评价方法-CN202211249018.6在审
  • 唐振华;黄嘉 - 成都可以文化传媒有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-01-03 - G06N3/08
  • 该方法,包括以下步骤:构建深度学习模型,通过历史大量打分数据训练,获得打分准确率较高的模型;通过模型对评测图片进行打分,获得分数为X;计算平台所有分类的摄影平均分数Y;计算平台中该作品所属分类的平均分数Z;再融合平台用户对该作品的打分分数,最终得出作品的评分。通过使打分机制更加公平、公正,可以解决传统评价方法中不够精准和初期容易产生较大偏差的问题,对新增的具有代表性的作品和打分不准确的作品进行增量训练,获得的模型经过测试数据集验证后,会更新AI打分服务器中的模型
  • 一种基于ai摄影作品评价方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的云资源调度方法-CN201811311374.X有效
  • 朱小亮;鄂新华;马肖攀 - 北京工业大学
  • 2018-11-06 - 2021-10-26 - G06F9/50
  • 离线训练阶段:在集群节点中,采样云主机资源信息和用户历史需求信息;对采样数据进行清洗并进行规范化处理;构建分类器模型以及打分器模型,并制作分类器数据集和打分器数据集;分类器模型用于预选符合用户请求的云主机资源,打分器模型用于选择对用户请求的匹配度最高的云主机资源;分别训练分类器模型和打分器模型;在线预测阶段:建立分类器调度数据集和打分器调度数据集;将分类器调度数据集输入训练完成的分类器模型对符合用户当前请求的云主机资源进行预选;将打分器调度数据集输入训练完成的打分器模型选择出对用户请求的匹配度最高的云主机资源。
  • 一种基于深度学习资源调度方法
  • [发明专利]一种用于体育比赛的电子打分记分系统及方法-CN201210528170.8有效
  • 曾锡山 - 东莞市挖色网络科技有限公司
  • 2012-12-07 - 2017-05-31 - A63B71/06
  • 本发明涉及一种用于体育比赛的电子打分记分系统及方法,本发明的系统和方法中,裁判可采用各种手持打分器进行记分,只要该类型的打分器在设备驱动程序库中注册过,打分管理模块即可识别,可实现自动适配各种类型的打分器,同时,分数处理模块将打分计分的原始数据映射为规范数据后,通过匹配相应的显示模板及配置的显示设备环境描述,可适配到各种类型的显示设备上进行显示,因而本发明的系统和方法具有非常强的通用性。另外,由于采用遥控打分的方式将比分录入到计算机,不需要专门人员进行分数的录入,节省人力。适用于各类运动会特别是大型运动会中各种分数的数据采集、交换、集成和发布等处理。
  • 一种用于体育比赛电子打分记分系统方法

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