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[发明专利]神经系统影像分析方法和装置-CN201911392672.0在审
发明人：姜龙洲;刘伟;张志辉;王亦洲;李一鸣;孙钢 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该神经系统影像分析方法包括：获取待分析神经系统影像的征象信息，其中，所述征象信息包括多个征象分别对应的多个征象表征取值；将所述征象信息与预先建立的分析数据库中的多个分析结果对应的多个标准征象信息进行比对，其中，所述标准征象信息包括与所述多个征象分别对应的多个标准征象表征取值集，所述标准征象表征取值集包括至少一个标准征象表征取值；以及当所述征象信息的每个征象表征取值都落入到一个所述标准征象信息的每个对应的标准征象表征取值集中时，将该一个所述标准征象信息所对应的所述分析结果以及所述征象信息反馈给用户。
神经系统影像分析方法装置

[发明专利]DR征象识别装置和方法-CN202010264147.7有效
发明人：陈昊;秦积涛;罗召洋;魏军 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种DR征象识别装置和方法，其中装置包括：影像确定单元，用于确定待识别的DR影像；征象识别单元，用于将所述DR影像输入至征象识别模型，得到所述征象识别模型输出的征象识别结果；其中，所述征象识别模型用于确定所述DR影像的空间分布张量和分类预测张量，并基于预设征象关联矩阵，以及所述空间分布张量和分类预测张量，进行DR征象识别。本发明实施例提供的装置和方法，结合预设征象关联矩阵，以及空间分布张量和分类预测张量，进行DR征象识别，从而得到医学上具有可解释性的征象识别结果，提高征象识别的可靠性。
dr 征象识别装置方法

[发明专利]征象信息影像展示方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210216806.9在审
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种征象信息影像展示方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取医学影像，从所述医学影像中提取征象信息影像；确定每一所述征象信息影像的重要性优先级，并按照所述重要性优先级对所述征象信息影像进行分组，得到多组征象信息影像组；对各所述征象信息影像组中的征象信息影像进行排序，得到征象信息影像排序后的征象信息影像组。通过对提取出的征象信息影像按照重要性优先级进行分组以及对每组征象信息影像组中的征象信息影像进行排序的方式优先将重要性高以及序号在前的征象信息影像展示给医生，以便于提升医生分析征象时的效率，降低出错几率。
征象信息影像展示方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种征象识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210161902.8有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种征象识别方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机领域；本申请实施例可以获取医学图像；对医学图像进行征象识别，得到医学图像中的至少一个征象信息；对至少一个征象信息进行分类，得到特殊征象信息和常规征象信息；在医学图像上对特殊征象信息和常规征象信息进行标记，得到标记后医学图像；通过本方案可以提高对征象信息进行识别的准确率。
一种征象识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种征象数据的确定方法及装置-CN202111028340.1有效
发明人：洪延杰;吴筱音;余年革;刘鑫;郑超;阳光 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种征象数据的确定方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取图像和用户标识；获取与用户标识相关联的征象配置数据，征象配置数据包括与用户标识相关联的至少一个目标征象特征；根据征象配置数据确定征象结果集合；以及使得终端输出征象结果集合
一种征象数据确定方法装置

[发明专利]神经系统影像分析方法和装置-CN201911394462.5在审
发明人：姜龙洲;刘伟;张志辉;王亦洲;李一鸣;孙钢 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该神经系统影像分析方法包括：获取待分析神经系统影像的征象信息，其中，所述征象信息包括多个征象类型分别对应的多个征象表征取值；基于所述征象信息填充知识图谱，其中，所述知识图谱包括从属于多个检查项的所述多个征象类型，每个所述征象类型包括至少一个征象表征取值选项；将填充后的所述知识图谱与多个预设分析结果的标准图谱进行匹配，其中，所述标准图谱包括所述多个检查项，每个所述检查项包括多个征象类型，每个所述征象类型包括至少一个标准征象表征取值
神经系统影像分析方法装置

[发明专利]征象识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111568050.6有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种征象识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测的分析图像序列；提取所述分析图像序列对应的待检测病灶区域，以及所述待检测病灶区域对应的第一征象信息；对所述待检测病灶区域和所述第一征象信息进行征象识别，得到第二征象信息；根据所述第一征象信息和所述第二征象信息，确定所述待检测病灶区域对应的目标病灶区域；本申请实施例提取用户、工作人员基于图像序列输入的待检测病灶区域和待检测病灶区域对应的第一征象信息，对待检测病灶区域和待检测病灶区域对应的第一征象信息进行再次征象识别，查找待检测病灶区域中漏检或缺少的征象信息，弥补AI分析时的漏检问题。
征象识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种征象检测方法及装置-CN202111228661.6有效
发明人：宋彬;蒋涵羽;陈云天 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种征象检测方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定图像中的感兴趣区域；根据所述感兴趣区域计算征象参考值；从所述感兴趣区域中提取至少两个征象特征点，所述征象特征点的像素值不小于所述征象参考值；从所述感兴趣区域中确定目标像素点，并根据所述目标像素点与所述至少两个征象特征点之间的角度，确定所述感兴趣区域中是否存在目标征象；在所述感兴趣区域存在所述目标征象的情况下，对所述目标征象对应的区域进行标识，并展示标识后的图像。该实施方式提高了征象识别效率，并提高了征象识别的准确性。
一种征象检测方法装置

[发明专利]具有生命征象测量能力的移动电话机-CN200410063840.9无效
发明人：诺曼·国瑞斯;沃夫冈·斯奇特 -专利权人：艾格瑞系统有限公司
申请日： 2004-07-13 - 公布日： 2005-03-30 - 主分类号： H04M1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动电话机、一种应用移动电话机测量生命征象的方法和一种生命征象测量系统。在一个实施例中，该移动电话机包括：(1)生命征象测量系统，(2)键盘，连接到所述生命征象测量系统，被设置以允许用户控制所述生命征象测量系统，和(3)显示器，连接到所述生命征象测量系统，被设置以向用户提供生命征象信息在另一实施例中，移动电话机上的麦克风允许用户通过语音指令控制所述生命征象测量系统，和移动电话机上的扬声器向用户提供生命征象测量信息。
具有生命征象测量能力移动电话机

[发明专利]基于深度神经网络的胎盘植入MRI征象检测分类方法及装置-CN202310252466.X在审
发明人：王平;罗登;颜鲲;马萌;陈练 -专利权人：北京大学;北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于深度神经网络的胎盘植入MRI征象检测分类方法及装置，包括：MRI图像预处理模块和MRI胎盘植入征象区域检测分类模块；其中MRI胎盘植入征象区域检测分类模块包括：特征提取模块、征象区域生成模块构建基于深度神经网络的胎盘植入MRI征象区域检测分类模型，针对医学MRI图像数据，通过少量的标注信息和数据处理作为模型输入，模型输出包含征象区域的三维包围框以及征象所属类别，可用于胎盘植入MRI征象区域的检测分类本发明具备一定的扩展性，支持对征象类型的修改以及广泛的三维数据类型处理和分类检测。
基于深度神经网络胎盘植入 mri 征象检测分类方法装置

[发明专利]基于联合征象的乳腺X射线影像分析方法和装置-CN202010147809.2在审
发明人：王楚然;刚亚栋;张番栋;张笑春;俞益洲;王亦洲 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于联合征象的乳腺X射线影像分析方法和装置该方法包括：获取病灶区域；基于预训练的特征提取模型提取乳腺X射线影像的病灶区域图像特征；将病灶区域图像特征输入到病灶类型图模型中以得到病灶类型表征向量；根据病灶区域图像特征结合病灶类型图模型得到的病灶类型进行特征变换处理以获取病灶的确定类型，将病灶区域图像特征输入到与确定类型对应的具体征象图模型，其中，具体征象图模型包括多个征象节点，多个征象节点中至少两个征象节点之间通过用于表征相关度的连接线连接；获取具体征象图模型输出的图像征象特征。
基于联合征象乳腺射线影像分析方法装置

[发明专利]生理征象信号的侦测方法及信心度的评估方法-CN201910024426.3在审
发明人：田胜侑;王复康 -专利权人：昇雷科技股份有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种生理征象侦测系统的生理征象信号的侦测方法借由影像捕获设备撷取影像，并以变化侦测模块判断该影像中是否包含有生物体，而可改变生理征象侦测系统的辐射方向使其指向生物体，以侦测该生物体的生理征象信号，最后再由计算模块计算该生理征象信号的特征值及其信心度，而能双重确认该影像中的生物体是否为具有生理征象的生物。
生理征象信号生物体侦测系统侦测影像影像捕获设备辐射方向计算模块双重确认侦测模块撷取影像可改变信心度指向

[发明专利]一种图像关联方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210177671.X在审
发明人：吴筱音;郭晓敏;马兵超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像关联方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机领域；本申请实施例可以接收关联触发指令；基于关联触发指令确定关联触发指令在医学图像上触发的目标征象信息；对目标征象信息进行征象关联处理，得到和目标征象信息具有关联关系的目标关联征象信息；对目标关联征象信息进行追溯处理，得到和医学图像相关联的目标关联图像，从而提高了医生查看医学图像的效率，从而提高诊断效率。
一种图像关联方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置-CN202110843392.8在审
发明人：张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：所述方法包括：从输入CT图像中检测出所有肺结节的位置及尺寸，并分割出包含每个肺结节的图像区域；从分割出的肺结节图像中提取肺结节的周围特征图，并对其进行感兴趣区域池化得到肺结节的自身征象特征表示；利用一个基于注意力机制的上下文征象提取模块，得到肺结节的上下文征象特征表示；对自身征象特征表示和上下文征象特征表示进行融合，并基于融合后的特征进行肺结节良恶性诊断。本发明通过基于注意力机制提取肺结节的上下文征象，并进一步对肺结节的自身征象和上下文征象进行融合，相对现有技术主要根据自身征象进行诊断，可有效提高肺结节良恶性检测的准确度。
一种基于 ct 图像结节恶性诊断方法装置

[发明专利]一种可解释的肺结节良恶性分类方法-CN202010608458.0在审
发明人：张小洪;陈伟;张祥博;刘晨;周宏;杨露;李雨聪;温浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种可解释的肺结节良恶性分类方法，具体包括：S1、首先将肺结节的各医学征象进行划分，构建医学征象谱；S2、然后利用传统图像特征方法提取肺结节特征集，即图像特征谱；S3、通过对抗学习的医学征象和图像特征谱映射网络，来建立医学征象谱与肺结节图像特征的映射关系；S4、构建可解释的CNN的征象属性学习和分类诊断联合优化网络模型，最终通过设计可解释的卷积神经网络学习获得结节征象属性和良恶性的分类。本发明利用传统图像特征方法提取肺结节特征集，即图像特征谱，并建立医学征象谱与图像特征谱之间的内在关系，然后设计可解释的卷积神经网络进行的结节征象属性学习和良恶性预测，为结节的预测结果提供可解释性。
一种可解释结节恶性分类方法

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