专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]区域影响分析系统及其分析方法-CN201210553412.9有效
  • 赵中英;李超;冯圣中 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2012-12-19 - 2013-04-03 - G06F17/30
  • 一种区域影响分析系统,通过确定分析目标,规划获取的数据对象,根据所述数据对象建立数据源站点列表;然后利用数据获取算法从数据源站点列表中的站点中获取数据对象,再对数据对象进行预处理后将其格式化为标准文件;并根据标准文件中以及所述分析目标中节点的经纬度信息对节点位置输出空间聚类;读入社会网络图结构,并根据所述社会网络图结构以及所述标准文件标记社区结构信息到节点;定义节点之间的传播概率,并根据选定的传播概率参数计算阈值函数θ,并根据阈值函数θ循环空间聚类节点集,并输出源点集、影响点集、知道点集以及空节点集;根据通覆率公式计算出每个空间聚类的覆盖率以及影响力。
  • 区域影响分析系统及其方法
  • [发明专利]故障影响分析方法及装置-CN201811258336.2有效
  • 张林建;顾杰;张存超 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2018-10-26 - 2021-09-07 - H04L12/24
  • 本申请实施例公开了一种故障影响分析方法及装置,预先根据业务结构建立树形业务拓扑视图,对视图中的各个节点进行故障监测,根据节点的状态值确定其父节点在其影响下的状态值,并在树形业务拓扑视中对应父节点显示父节点自身的状态值,父节点在子节点的影响下的状态值,以及子节点的状态值。由于树形业务拓扑视图直观的展现了业务系统的逻辑架构,因而运维人员能够站在业务的角度清晰的查看组成业务的各对象之间的关联关系,结合对应节点输出的三个状态值,当有节点发生故障告警时,运维人员可以快速定位业务故障根源及故障的影响范围
  • 故障影响分析方法装置
  • [发明专利]数据变更影响分析方法-CN201810225165.7有效
  • 牟永敏 - 北京信息科技大学
  • 2018-03-19 - 2022-01-11 - G06F11/36
  • 本发明提供一种数据变更影响分析方法,包括如下步骤:S1,比较变更前后的程序,提取变化函数以及变化函数内的变化数据;S2,根据变化数据,获得关键函数集合;S3,根据关键函数集合,提取变更函数调用路径;S4,根据变更函数调用路径,提取影响基本路径集,获得数据变更影响域。本发明的目的在于提供一种数据变更影响分析方法,以完整准确的提取程序影响基本路径集,定位数据变更影响域,提高回归测试的效率。
  • 数据变更影响分析方法
  • [发明专利]监控系统业务影响分析方法-CN201210171988.9有效
  • 冯孝光 - 北京神州泰岳软件股份有限公司
  • 2012-05-30 - 2012-09-26 - H04W24/00
  • 本发明公开了一种监控系统业务影响分析方法,涉及安全监控技术领域,包括以下步骤:S1:根据产生的事件获取事件所在资源,并获取所有依赖该资源的上层资源;S2:遍历被依赖资源,根据资源关系和事件,对被依赖资源生成事件,对于任何产生的事件都触发上述步骤S1;S3:以业务资源所产生的事件为事件所产生的业务影响,并输出事件传递链。本发明通过事先配置上推事件规则,所以无论资源之间何种关系,如:集群、主备,都能准确生成业务影响分析
  • 监控系统业务影响分析方法
  • [发明专利]影响波及分析方法及其装置-CN201710010440.9有效
  • 高井康势;河合克己;神佑介;土屋良介;三部良太;向坂太郎 - 株式会社日立制作所
  • 2017-01-06 - 2021-04-30 - G06F16/33
  • 本发明提供一种影响波及分析方法及其装置。为了实现误确定、疏漏少的影响波及分析方法,调查与必要条件、规格的变更相伴的影响波及范围的影响波及分析装置构成为具备:存储部,其存储设计信息和关键字;输入部,其输入在存储部中存储的设计条件中的成为影响波及分析的起点的设计信息所构成的追踪条件和在存储部中存储的关键字;CPU,其从输入部输入包含成为影响波及分析的起点的设计信息的追踪条件和关键字,针对每个所述设计信息计算影响得分,该影响得分表示与必要条件、规格的变更相伴的影响的概率;以及显示部,其输出通过CPU计算出的结果
  • 影响波及分析方法及其装置
  • [发明专利]人误模式影响分析方法-CN201810941563.9有效
  • 何明君;曾声奎;郭健彬;杨美蓉 - 北京航空航天大学
  • 2018-08-17 - 2022-05-10 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种人误模式影响分析方法,步骤如下:一:人机交互任务流程分析及功能模型建立,对各个子任务建立人机系统功能模型;二:人误模式识别,最终得到任务过程中各种人误模式及其相应标准概率;三:环境影响因子体系构建及参数确定;四:人为失误概率计算及人误模式影响分析,计算人为失误概率,并分析人误模式对该功能单元及最终任务的影响;通过以上步骤和方法,明确各个功能之间的联系,分析任务过程中的EPC因子借助HEART方法对人误模式概率量化,最终达到了量化人误模式产生影响的目标,并解决了综合评价人误模式造成各种可能影响的实际问题。
  • 模式影响分析方法
  • [发明专利]故障影响分析方法以及装置-CN202210317686.1有效
  • 田明鑫 - 浙江网商银行股份有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-26 - H04L41/0677
  • 本说明书实施例提供故障影响分析方法以及装置,其中,故障影响分析方法包括:获取故障项目数据的数据信息,根据该数据信息,在预先构建的数据链路图中确定故障源节点,基于预设节点集,在数据链路图中查找故障源节点的相关节点,基于查找到的相关节点,查询预先建立的节点影响表,确定受故障项目数据影响的目标项目数据。在确定故障项目数据对应的故障节点后,可以基于预设节点集直接查询该节点影响的下游节点,进而确定受故障项目数据影响的目标项目数据,不用反复遍历所有下游节点再判断,不但提升了判断效率,而且可以及时排查故障,进而提升故障排查的及时性
  • 故障影响分析方法以及装置

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