专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向C语言的源代码克隆检测方法-CN201811105462.4有效
  • 桂盛霖;徐参语;陈一凡 - 电子科技大学
  • 2018-09-21 - 2022-03-15 - G06F8/75
  • 本发明公开了一种面向C语言的源代码克隆检测方法。本发明的技术方案为:采用上下文五官文法对C语言语法进行定义,用于实现对源程序的解析,生成源程序的解析树,再对整个解析树进行转化,得到转化后的解析树,然后再还原为文本形式的源代码。此外还包括对得到的文本形式的源代码进行格式化规范化处理。对得到的C函数通过LCS算法进行克隆检测,得到当前待检测函数的克隆函数检测结果,在克隆检测时,仅将函数的代码序列长度落入其允许的克隆函数的长度范围作为当前待检测函数的克隆比较对象。本发明能够实现对Type3类型克隆的检测,且在一定程度上控制检测的计算量。
  • 面向语言源代码克隆检测方法
  • [发明专利]一种基于分层神经网络的克隆一致性变化预测方法和系统-CN202110394813.3在审
  • 张凡龙;陈宇琛;车毅 - 广东工业大学
  • 2021-04-13 - 2021-08-06 - G06F8/41
  • 本发明涉及一种基于分层神经网络的克隆一致性变化预测方法和系统,方法包括以下步骤:预处理模块对代码片段数据进行预处理,将代码片段转换为抽象语法树形式,并对语法树上的节点使用word2vec进行编码,得到编码片段;代码片段特征提取神经网络模块建立代码片段特征提取神经网络,提取代码片段的特征信息;克隆组特征提取神经网络模块建立克隆组特征提取神经网络,融合代码片段的特征信息,提取克隆组的特征信息;克隆演化特征提取神经网络模块建立克隆演化特征提取神经网络,融合克隆组的特征信息,提取克隆演化的特征信息;评估模块使用十折交叉验证法对克隆演化的特征信息进行评估,输出预测结果的精确率、召回率和F1值。
  • 一种基于分层神经网络克隆一致性变化预测方法系统

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