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[发明专利]一种磁共振并行成像方法及磁共振成像仪-CN201210430443.5有效
发明人：梁栋;彭玺;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振成像技术领域，提供了一种磁共振并行成像方法，所述方法中对磁共振并行成像问题的求解包括三部分：传统并行成像部分、低秩约束部分和稀疏约束部分。本发明还提供了一种磁共振成像仪，所述磁共振成像仪采用前述的磁共振并行成像方法进行成像。本发明提出的基于稀疏约束和低秩约束的磁共振并行成像方法，在传统单一的磁共振并行成像方法基础之上，同时利用目标信号的稀疏性和低秩性，进一步约束并行成像问题的解空间，减少采样点的个数，在保证重建图像质量的同时提高成像速度
一种磁共振并行成像方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法-CN201910630400.3有效
发明人：郑倩;许林;张世征;邓璐娟;张志锋;宋胜利;张建伟 -专利权人：郑州轻工业学院;成都信息工程大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明属于磁共振成像技术领域，公开了一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法，用于解决现有基于深度学习的并行磁共振成像方法需要大量训练样本而导致成像速度慢的问题。本发明方法包括：对并行磁共振K空间数据的中间区域进行全采样而获取全采样数据，对并行磁共振K空间数据的周围区域间隔降采样获取降采样数据；利用生成网络模型重建并行磁共振K空间数据的周围区域的未采样数据；将全采样数据、降采样数据和未采样数据进行合并组成完整的并行磁共振K空间数据；利用傅里叶反变换将所述完整的并行磁共振K空间数据转换成图像。
一种基于生成对抗网络并行磁共振成像方法

[发明专利]一种磁共振并行成像方法和装置-CN201810005175.X有效
发明人：黄峰 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种磁共振并行成像方法和装置，该方法利用采集到的K空间并行成像数据拟合虚拟通道数据，利用一次数据拟合过程就实现了基于数据拟合的磁共振并行成像过程，因此，相较于现有技术，本申请实施例提供的磁共振并行成像方法的图像重建速度快因此，通过本申请提供的磁共振并行成像方法得到的磁共振图像无需进行均匀性矫正处理。
一种磁共振并行成像方法装置

[发明专利]用于利用归档的线圈灵敏度图的并行成像的系统和方法-CN201880059613.9有效
发明人： J·S·范登布林克 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明提供一种磁共振成像系统(100、300、500)，包括：射频系统(114、116)，其包括用于采集来自对象(118)的成像磁共振数据(166)的多个线圈元件(114)。所述成像脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统以根据选取的并行磁共振成像协议采集所述成像磁共振数据。所述磁共振成像系统还包括用于控制所述磁共振成像系统的处理器(144)。对所述机器可执行指令的运行使所述处理器：控制(200)所述磁共振成像系统以使用所述脉冲序列命令采集所述成像磁共振数据；并且根据选取的并行磁共振成像协议从所述成像磁共振数据重建(202)成像磁共振图像(168所述成像磁共振图像通过将所述成像磁共振数据、所述成像磁共振图像与成像线圈灵敏度图(162)之间的一致性最大化来重建。在重建所述成像磁共振图像之后，所述处理器将所述成像线圈灵敏度图存储(202)在所述存储器中。
用于利用归档线圈灵敏度并行成像系统方法

[发明专利]一种三维磁共振成像重建方法、装置、应用及可读介质-CN201711429290.1在审
发明人：梁栋;冯歌;贾森;王海峰;邹丽娴 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振成像的技术领域，公开了一种三维磁共振成像重建方法、装置、应用及可读介质，所述三维磁共振成像重建方法包括以下步骤：步骤1：获取欠采样的磁共振数据，并行重建得到模糊的重建图像；步骤2：由CPU多线程和GPU多线程并行运行进行迭代重建图像；步骤3：进行多通道合并，生成重建的磁共振图像。本发明采用CPU多线程和GPU多线程并行的方式，可以加速三维重建计算速度，实验证明本发明比只用GPU计算或者只用CPU并行计算更快，提高了时间效率。
磁共振成像多线程重建三维可读介质并行磁共振数据磁共振图像并行计算并行运行迭代重建三维重建时间效率重建图像多通道欠采样应用图像模糊合并

[发明专利]磁共振成像方法和装置-CN201810575254.4有效
发明人：武志刚;宋瑞波;黄峰 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：本申请提供一种磁共振成像方法和装置，应用于磁共振成像系统中的计算机，磁共振成像系统中还包括接收线圈阵列：获取接收线圈阵列采集得到的至少一组成像数据；分别基于接收线圈阵列和每组成像数据中的奇回波数据以及接收线圈阵列和每组成像数据中的偶回波数据进行并行磁共振成像，以确定每组成像数据对应的奇回波相位信息和偶回波相位信息；构造虚拟线圈阵列，并将至少一组成像数据中的奇回波数据和偶回波数据映射为虚拟线圈阵列的一组成像数据；基于确定的所有奇回波相位信息和确定的所有偶回波相位信息、虚拟线圈阵列的一组成像数据，以及并行重建参考数据，进行并行磁共振成像。本申请技术方案可以提高最终得到的磁共振图像的图像质量。
磁共振成像方法装置

[发明专利]基于并行成像的成像方法及装置、存储介质、终端-CN202210487955.9在审
发明人：宁佳;章星星;高明达 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司;上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行成像的成像方法及装置、存储介质、终端，涉及图像数据处理技术领域，主要目的在于解决现有磁共振成像的图像数据准确性差的问题。包括：获取并行成像预扫描的第一相位编码间隔，并基于目标磁共振序列、所述第一相位编码间隔进行并行成像预扫描，得到第一成像数据；确定与所述第一相位编码间隔所对应并行成像正式扫描的第二相位编码间隔，并基于所述目标磁共振序列、所述第二相位编码间隔进行并行成像正式扫描，得到第二成像数据；基于所述第一成像数据获取线圈灵敏度信息，至少基于所述第二成像数据和所述线圈灵敏度信息，获取磁共振图像。
基于并行成像方法装置存储介质终端

[发明专利]并行磁共振的图像重建方法、装置及并行磁共振成像系统-CN201610264588.0有效
发明人：贺润国;姜龙玉;宋文博;洪亚萍;伍家松;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行磁共振的图像重建方法，属于磁共振成像技术领域。该方法将用于单线圈MRI重建的二维k空间数据的相位条件扩展到适用于并行成像重建的三维k空间数据集；通过构造基于多线圈k空间数据的低秩数据矩阵，并利用矩阵填充的方法来重建这个数据矩阵从而实现并行磁共振图像的重建本发明还公开了一种并行磁共振的图像重建装置及一种并行磁共振成像系统。
并行磁共振图像重建方法装置成像系统

[发明专利]基于深度学习的磁共振动态成像方法-CN202211068639.4在审
发明人：高而师;王立 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振动态成像技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的磁共振动态成像方法，包括构造全编码k空间数据以形成样本集，将样本集按预设比例分为训练集和验证集，使用训练集对并行网络训练模型进行训练并使用验证集对并行网络训练模型进行验证，中控模块根据并行网络训练模型输出的结果对并行网络训练模型调参；本发明通过将全编码k空间数据作为样本集对并行网络训练模型进行训练和验证，同时本发明并行网络训练模型对每个通道的图像进行重建并将重建图像通过融合网络通道进行合并以输出最终磁共振图像，提高了成像速度，同时提高了本发明所述方法对磁共振动态成像的质量。
基于深度学习磁共振动态成像方法

[发明专利]磁共振成像方法及装置-CN201710101640.5有效
发明人：史彩云;谢国喜;苏适;张晓咏;刘新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明适用于磁共振技术领域，提供一种磁共振成像方法及装置。该方法包括：建立多通道线圈并行采集的快速自旋回波正对比的磁共振成像序列采集模型；根据磁化率图和结构图像建立联合估计模型；根据所述联合估计模型，并结合根据所述磁共振成像序列采集模型采集磁共振数据，对磁共振图像进行重建并结合根据所述磁共振成像序列采集模型采集磁共振数据，对磁共振图像进行重建。上述方法能清晰的识别介入装置与周围组织的位置关系，评估支架装置官腔情况，成像分辨率较高，成像速度较快，信噪比较高。
磁共振成像方法装置

[发明专利]一种非局部低秩约束的自校准并行磁共振成像重构方法-CN202110452944.2有效
发明人：段继忠;潘婷 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种非局部低秩约束的自校准并行磁共振成像重构方法，属于磁共振成像技术领域。并行磁共振成像重构一直是近几年的研究热点。本发明基于SPIRiT重构框架，提出一种图像非局部低秩约束(nonlocal low‑rank，NLR)的高质量磁共振成像重构模型，命名为NLR‑SPIRiT，利用交替方向乘子法(alternating实验比较了结合了联合全变分(Joint Total Variation,JTV)正则项的迭代自一致并行成像JTV‑SPIRiT模型。
一种局部约束校准并行磁共振成像方法

[发明专利]基于变换学习的局部空间邻域并行磁共振成像重构方法-CN202010593729.X有效
发明人：段继忠;刘畅 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-06-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于变换学习的局部空间邻域并行磁共振成像重构方法，属于磁共振图像处理技术领域。并行磁共振成像重构一直是近几年的研究热点，它是基于接收阵列的空间灵敏度的一种加速磁共振成像方法局部空间邻域的低秩模型(low‑rank modeling of local k‑space neighborhoods，LORAKS)，是近几年提出的一种利用图像的线性位移不变性，将k‑space数据映射到高维矩阵中，使用低秩正则化来重构图像的并行磁共振成像重构的方法。本发明基于LORAKS重构框架，提出一种结合变换学习(Transform Learning,TL)的高质量磁共振成像重构算法，命名为TL‑LORAKS。
基于变换学习局部空间邻域并行磁共振成像方法

[发明专利]磁共振动态成像方法及系统-CN201210505528.5有效
发明人：周颖;谢国喜;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：一种磁共振动态成像方法，包括如下步骤：在视野中进行扫描得到并行采样数据；对所述并行采样数据进行部分可分离函数模型重建得到混叠数据；对所述混叠数据进行图像重建得到最终的动态图像。上述磁共振动态成像方法及系统中，获取视野中的并行采样数据，对获取的并行采样数据进行部分可分离函数算法重建得到混叠数据，即利用并行采集的方式快速采集数据，并通过部分可分离函数算法重建，以利用部分可分离函数模型和并行成像的优势，在实现高分辨动态磁共振成像的同时，缩短数据采集时间。与现有部分可分离函数模型方法相比，在采样数据量较少的情况下可以获得较高质量的动态磁共振图像。
磁共振动态成像方法系统

[发明专利]用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法-CN202210299158.8在审
发明人：曾蒙苏;王栋;赵乐乐 -专利权人：复旦大学附属中山医院;上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法，核磁共振发射通道为至少2个并行发射通道，根据目标血管的空间区域确定标记区域；获取并行发射时所述标记区域需要的最优发射通道参数，作为核磁共振发射通道的第一参数组合；获取并行发射时所述成像区域需要的最优发射通道参数，作为核磁共振发射通道的第二参数组合；根据预设标记参数和所述第一参数组合，反转所述标记区域内的纵向磁化矢量；等待所述预设恢复时长，根据所述第二参数组合，执行磁共振序列的成像序列，并采集信号；对所述成像序列采集的信号进行重建。能够使得射频发射场的均匀度达到最佳，从而达到成像区域目标血管最优显示或者非目标血管最优压制的目的。
用于磁共振造影目标血管成像方法

[发明专利]磁共振线圈合并系数计算方法、磁共振成像方法及其装置-CN201410010303.1有效
发明人：翟人宽 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-01-09 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振并行成像线圈合并系数计算方法、磁共振并行成像方法及其装置，磁共振并行成像线圈合并系数计算方法包括如下步骤a)采集k空间数据，所述k空间数据包括采集数据和校准数据；b)对所述采集数据进行数据提炼得到提炼数据通过本发明所提供的技术方案，针对磁共振并行采集重建过程中选取的卷积核，进行数据重提炼，使得提炼后的数据量减小，信号特征得到增强，利用提炼后的卷积核，进行数据填补，得到新的卷积核比原有的得到了优化。
磁共振线圈合并系数计算方法成像方法及其装置

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