专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]稻田套种的生产方法-CN98118132.5无效
  • 黄先伟 - 黄先伟
  • 1998-08-26 - 1999-02-24 - A01G1/04
  • 本发明涉及一种农作物的种植方法,确切地说是稻田套种的生产方法。该方法包括水稻品种选择、水稻种植及田块设计、品种选择、菌袋的制作、菌袋下田及田间管理,其特征在于水稻品种选用高产、抗倒伏能力强的杂交水稻;田块采用南北向宽行窄株设计;选择高温型菌类;当菌袋的菌丝体发满菌袋时该方法亩产稻谷550~600公斤,鲜5000公斤,产值超万元。
  • 稻田套种生产方法
  • [发明专利]基于点云深度学习的生长监测方法-CN202210398296.1在审
  • 马世宇;杨镇;卢闯 - 葫芦岛农函大玄宇食用菌野驯繁育有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-12-06 - G06V10/30
  • 本发明公开了一种基于点云深度学习的生长检测方法,该方法是利用面结构光相机采集期的点云数据集以及使用环境传感器监测生长环境的变化,使用直通滤波和统计滤波对点云预处理;对新点云进行语义分割,提取平菌堆的点云;使用区域生长算法分割菌堆,得到个体,形成生长轨迹和生长特征;建立生长数据库和生长模型,用以监测当前的生长。本发明在环境复杂的情况下,仍能准确分割菌堆点云模型,分析计算提供生长最优环境,鲁棒性更好,克服了二维视觉在对比度低时,识别准确度低的问题,有助于提高平的产量。本发明采用三维主动视觉,准确度高,实现了生长的智能监测功能。
  • 基于深度学习生长监测方法
  • [发明专利]霜降规模化栽培方法-CN201710197882.9有效
  • 周灿辉;陶红 - 东莞爱尚菇食品科技有限公司
  • 2017-03-29 - 2017-07-18 - C05G1/00
  • 本发明涉及霜降规模化栽培方法。该方法包括如下步骤:选取培养料,培养料控制含水量与pH值,将培养料制成栽培包;将栽培包进行真空高压灭菌处理,然后冷却至不高于22℃;在空气净化处理后的环境中将霜降菌种接种到栽培包;将接种后的栽培包置于温度为20℃‑25℃,空气相对湿度为60%‑70%的培养室培养22‑24天,培养室保持黑暗状态;将培养室培养后的栽培包移至出室管理12‑14天后进行采收,前4‑11天给予出室强度为600Lx‑1000Lx本发明所述霜降规模化栽培方法,能培育出营养价值高的霜降,调整了食用菌品种结构,丰富了食用菌市场品种。
  • 霜降平茸菇规模化栽培方法

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