专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种带钢热连轧工作辊的磨削辊形确定方法-CN202111300596.3有效
  • 何海楠;王程允;徐冬;杨荃;王晓晨;彭功状 - 北京科技大学
  • 2021-11-04 - 2022-11-11 - B24B5/16
  • 本发明公开了一种带钢热连轧工作辊的磨削辊形确定方法,适用于中宽带钢热连轧工作辊热磨工艺,该方法包括:建立工作辊热辊形计算模型;其中,该计算模型包括上机热膨胀计算模型和下机冷却热辊形计算模型;获取工作辊参数;确定工作辊下机磨削等待时间及工作辊磨后冷却时间;基于确定的工作辊下机磨削等待时间和工作辊磨后冷却时间以及工作辊参数,利用工作辊热辊形计算模型计算工作辊的磨削凸度补偿曲线,进而得到磨削辊形。采用本发明的方法能在提高板形质量的同时缩短下机冷却时间,其特点是工作辊下机后磨削不受时间限制,可随时进行磨削且保证工作辊上机时可得到理想的初始辊形。
  • 一种带钢热连轧工作磨削确定方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLO V5的掘进机工作齿数识别方法-CN202310053982.X在审
  • 陶心雅;董超;曹永飞;霍鹏飞;高波 - 山西科达自控股份有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOV5的掘进机工作齿数识别方法,涉及掘进机工作齿数识别技术领域,首先采集井下掘进机工作实拍图像,并进行图像增强和分类、标注,之后输入改进YOLOV5模型中,得到非工作截齿检测模型模型改进方法为:将backbone层中Focus层替换为k=6的卷积层,并加入注意力机制模块;在Neck层使用ASFF自适应特征融合网络;预测层加入小目标检测层。依据非工作截齿检测模型即可识别出待测图像中的非工作截齿数,进而得到掘进机工作齿数。本发明通过改进YOLOV5模型,改善了井下光照差、粉尘多等因素对于截齿识别的干扰,并简化了网络模型,实现了掘进机工作齿数的快速、精准识别。
  • 一种基于改进yolov5掘进机工作识别方法
  • [发明专利]一种基于Activity的工作流通用参数配置方法及系统-CN202211186888.3在审
  • 崔伦哲 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2022-09-27 - 2023-01-20 - G06Q10/0633
  • 本发明涉及一种基于Activity的工作流通用参数配置方法,包括:功能参数表用于记录待处理功能以及待处理功能所需参数;流程参数表用于记录Activity的工作模型与待处理功能的关联关系;将工作流程提交请求分解为若干个待处理功能;判断Activity工作模型表中是否存在与待处理功能适配的Activity工作模型;若存在,则通过适配Activity工作模型进行流程运转;若不存在,则配置Activity工作模型,通过配置Activity工作模型进行流程运转;通过Spring拦截器获取工作流程提交请求的请求信息;通过功能参数表记录的待处理功能所需参数与流程参数表记录的待处理功能所需参数的取值路径进行关联,得到功能参数取值策略;根据功能参数取值策略从工作流程提交请求的请求信息中进行取值
  • 一种基于activity工作流通用参数配置方法系统
  • [发明专利]工作服穿戴检测方法和装置-CN202210734990.6在审
  • 李玮;黄志龙;周明伟;龚鼎盛;吴晓峰 - 成都佳华物链云科技有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-16 - G06V40/16
  • 本申请提供一种工作服穿戴检测方法和装置,该方法包括:获取目标图像;其中,目标图像中包括多个人物;将目标图像输入第一深度学习模型中,获得第一深度学习模型输出的多个人脸特征信息以及每个人脸特征信息对应的工作服穿戴结果;采用第二深度学习模型,根据所述多个人脸特征信息以及每个人脸特征信息对应的工作服穿戴结果对所述目标图像中的多个人物进行工作服穿戴检测;其中,第一深度学习模型包括预先训练完成的人脸特征以及工作服穿戴检测模型,第二深度学习模型包括预先训练完成的人脸识别模型,本方案可以有效识别没有穿戴工作服的人员身份,从而便于违规统计,方便管理,提高及时性和效率并且可降低成本。
  • 工作服穿戴检测方法装置
  • [发明专利]一种光敏料脉动离型方法和装置-CN202110167683.X有效
  • 季鹏凯 - 源秩科技(上海)有限公司
  • 2021-02-07 - 2021-06-25 - B29C64/124
  • 本发明涉及一种光敏料脉动离型方法,光束透过透光件选择性照射光敏料在工作腔中逐层打印成型模型模型与透光件之间在逐层打印过程中可控相对远离移动预设距离,逐层打印过程中通过对光敏料的压强进行控制使得所述透光件在打印工作位和剥离工作位交替;控制光敏料的压强为打印工作压强时,透光件位于打印工作位,透光件呈平整状态且与模型之间为预设间隙,光束透过透光件选择性照射光敏料进行光固化层打印;控制光敏料的压强增大时,透光件与模型相贴合的部分朝相对模型的另一侧移动,透光件达到剥离工作位并与模型发生剥离。本发明能够提高透光件与模型之间的分离速度,提升三维打印速度和打印精度。
  • 一种光敏脉动方法装置

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