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[发明专利]潜山顶面地震反射轴的精细标定方法-CN202111533256.5在审
发明人：徐鹏晔;张强;许彦群;徐耀东;谭必生;吴满;李钰;张文慧;史军;党旭 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种潜山顶面地震反射轴的精细标定方法，该潜山顶面地震反射轴的精细标定方法包括：步骤1，确定全区稳定发育的潜山上覆中生界地层作为标准层；步骤2，利用济阳速度模型初步确定潜山顶面；步骤3，建立潜山上覆中生界地层速度模型；步骤4，基于测井声波曲线建立潜山上覆中生界地层速度场模型；步骤5，精细确定潜山顶面地震反射轴。本发明根据测井声波曲线计算平均速度模型，利用该速度约束潜山上覆地层合成记录标定速度，获得精确潜山顶面地震反射，是一种潜山顶面地震反射轴的精细标定方法。
潜山地震反射精细标定方法

[发明专利]一种确定潜山圈闭的方法、装置及系统-CN201810001650.6有效
发明人：刘作强;赵建章;朱中华;王中凡;于香妮 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定潜山圈闭的方法、装置及系统，所述方法包括对待测区域的潜山顶面及潜山上覆标志层进行层位识别，确定潜山顶面及潜山上覆标志层的层位信息；根据所述潜山顶面及潜山上覆标志层的层位信息恢复潜山上覆标志层沉积前待测区域的古地貌，获得古地貌图，在所述古地貌图上确定古地貌高点；将所述古地貌高点叠合在所述潜山顶面现今构造图上，确定古地貌高点所在位置；获取古地貌高点所在位置处的地震剖面，对所述地震剖面进行标志层层位拉平，确定潜山圈闭
标志层山顶面地貌装置及系统层位信息地震剖面待测区域准确度构造图拉平层位沉积叠合申请恢复

[发明专利]一种花岗岩潜山顶面断层解释方法-CN201510032867.X有效
发明人：范廷恩;宋来明;胡光义;周建楠;聂妍;蔡文涛;田楠;樊鹏军;井涌泉 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海油研究总院
申请日： 2015-01-22 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种花岗岩潜山顶面断层解释方法，其包括以下步骤1)原始地震数据预处理；2)断层初步解释；3)层位自动追踪；4)敏感地震属性选取；5)完成断层解释。本发明由于采用敏感地震属性与地震剖面实时动态解释，减小了断层解释工作量、提高了解释精度；本发明由于对潜山顶面层位采用自动追踪后提取敏感属性，更好地反映了潜山顶面构造细微变化，提升了断层的识别能力；本发明由于通过对目标油田现今构造地貌的研究来完成视断距小
一种花岗岩潜山断层解释方法

[发明专利]花岗岩类潜山风化壳沟脊幅度定量统计方法及装置-CN202210196546.3有效
发明人：米立军;宋来明;梁旭;杨烁 -专利权人：中海油研究总院有限责任公司;中国海洋石油集团有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种花岗岩类潜山风化壳沟脊幅度定量统计方法及装置，其中，方法包括如下步骤：确定研究区大小，采用印模法对目标区潜山顶面进行古地貌恢复，并插值形成宏观古地貌等高线图；采用曲率地震属性对潜山顶面微古地貌
花岗岩潜山风化壳幅度定量统计方法装置

[发明专利]一种花岗岩潜山储层裂缝预测方法-CN201710083193.5有效
发明人：胡光义;宋来明;范廷恩;梁旭;潘晓庆;汤婧;王晖;周建楠;牛涛;聂妍;许磊;刘向南 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种花岗岩潜山储层裂缝预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对目标区域潜山顶面进行古地貌恢复；2)对最后一次拉平后的潜山顶面，即潜山古地貌，插值生成古地貌等高线图；3)对潜山古地貌“沟”和“
一种花岗岩潜山裂缝预测方法

[发明专利]针对高陡断层附近内幕潜山的变速成图方法-CN202111290827.7在审
发明人：刘惠民;贾光华;房亮;李继岩;谢燕;余海洋;程荣;任晓艳;田俊平 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：该针对高陡断层附近内幕潜山的变速成图方法包括：步骤1，确定潜山内幕地层及其上覆地层的平均地层速度v1，v2；步骤2，确定潜山顶面t1及潜山内幕目的层顶面t2的时间域解释层位；步骤3，确定高陡断层、潜山内幕断层所有的断层断面资料；步骤4，进行潜山顶面解释层位的处理
针对断层附近内幕潜山速成方法

[发明专利]高速加工用螺丝攻-CN200480013176.5有效
发明人：赤木贞之;三井雅夫;威廉德·E·韩德尔 -专利权人：株式会社弥满和制作所;肯纳金属刀具公司
申请日： 2004-03-02 - 公布日： 2006-06-14 - 主分类号： B23G5/06 文献下载
摘要：本发明是一种高速加工用螺丝攻，其为通过工作机械而旋转且同时被推送移动、并利用螺纹部(2)之切削刃(E)而切削加工内螺纹，在螺纹部(2)中的导锥部(2a)，自切削刃(E)开始，沿螺纹山的退刀面(2c)以及进刀面(2d)与山顶面
高速工用螺丝

[发明专利]一种潜山精细成像的地震数据处理方法及装置-CN202310312684.8在审
发明人：张焱;邓盾 -专利权人：广州海洋地质调查局
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：针对潜山风化壳识别和潜山内幕低频不足的问题，本发明通过精细化气泡压制技术，有效压制了基底下延续相位；通过三维Taup域自适应鬼波压制技术，有效压制鬼波旁瓣，增强了潜山内幕低频信号和分辨率，更有利于潜山顶面识别和风化壳追踪解释
一种潜山精细成像地震数据处理方法装置

[发明专利]一种基于广角反射信息的潜山裂缝储层预测方法及系统-CN202210317454.6在审
发明人：黄饶;叶云飞;肖曦;侯昕晔;牛聪;王志红;崔维;王建花;曾清波;纪沫;张玉华 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于广角反射信息的潜山裂缝储层预测方法及系统，其特征在于，包括：对勘探目标的潜山顶面进行三维解释追踪，得到勘探目标的地质层位解释结果；对获取的叠前CRP道集数据进行角度域转换，得到角度域全角度地震数据
一种基于广角反射信息潜山裂缝预测方法系统

[发明专利]基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质-CN202210011975.9有效
发明人：赵宏杰;陆川;杨礼 -专利权人：成都国星宇航科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请提供一种基于DEM数据提取山顶点的方法、装置及存储介质。该方法包括：获取目标区域的DEM数据；其中，DEM数据中包括预先划分好的栅格以及每个栅格所对应的DEM数值；基于DEM数据确定目标区域中的至少一个山顶区域；基于每个山顶区域中的DEM数值最大的栅格确定每个山顶区域中的山顶点通过该方式一来可以降低算法复杂度，提高计算效率，二来由于山顶点所在区域是一个片区中的最高区域，因此，通过确定目标区域中的山顶区域，再从山顶区域确定山顶点的方式，与直接根据DEM数据搜索最大值确定山顶点的方式相比能够提高山顶点提取的准确性和合理性
基于 dem 数据提取山顶方法装置存储介质

[发明专利]一种DEM数据中的山顶点提取方法-CN201610347649.X有效
发明人：孔月萍;聂文;戚艳军;张倩;张跃鹏;张德 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种DEM数据中的山顶点提取方法，包括1.利用线性插值法从DEM中生成等高线；2.从等高线中筛选闭合等高线，并求取闭合等高线之间的包含关系；3.根据等高线之间的包含关系，建立闭合等高线树；4.DEM和等高线相结合求取初选山顶点；5.由等高线树求取初选山顶点的控制区域；6.利用初选山顶点控制区域参数剔除伪山顶点，得到最终山顶点。本发明首先利用DEM数据的微观特征和等高线，提取初选山顶点，保证了初选山顶点空间位置的精确性，还不会造成山顶点的遗漏。其次利用等高线树获取初选山顶点的控制区域，在控制区域内分析与山顶点地形相关因子的特征，对初选山顶点进一步筛选去伪存真得到最终的山顶点。
一种 dem 数据中的山顶提取方法

[发明专利]基于坡向分布特征提取山顶点方法、系统及存储介质-CN202111527245.6有效
发明人：周访滨;肖智文;马国伟;邹联华 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于坡向分布特征提取山顶点方法，所述方法包括以下步骤：获取栅格DEM数据对应的栅格点的坡向值；根据各目标栅格点与周围各方向的栅格点的坡向值组成对应的目标矩阵，并根据各目标矩阵中各元素的坡向值得到潜在山顶点数据；根据所述潜在山顶点数据剔除伪山顶点，得到真实山顶点数据。本发明还公开一种基于坡向分布特征提取山顶点系统及存储介质。本发明旨在依据坡向值获取潜在山顶点数据，进而提高山顶点提取效率，并获得栅格区域内真实可靠的山顶点数据。
基于分布特征提取山顶方法系统存储介质

[发明专利]一种基于DEM的山顶点选取方法-CN202310231456.8在审
发明人：班兴华;任金鑫;闫东飞;朱尧伟;王跃龙;张玉冰;班俊生 -专利权人：班俊生
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DEM的山顶点选取方法，包括：1.采用邻域分析方法从DEM中提取出潜在山顶点，给潜在山顶点添加高程值，并按照高程值从大到小排序；2.由DEM生成等高线；3.根据生成的等高线，采用迭代法由每一条闭合等高线生成一个等高面，并将其追加到等高面中；4.根据潜在山顶点和等高面的空间关系，采用迭代法根据设定的高差阈值对潜在山顶点进行选取，得到符合要求的选出山顶点。本发明选取的山顶点能够满足高差阈值的要求，没有伪山顶点和漏选的山顶点，方法操作简便，易于实现。
一种基于 dem 山顶选取方法

[发明专利]一种基于深度学习的山顶点识别算法-CN202111307146.7在审
发明人：高德民;孙雪莹 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的山顶点算法，属于机械学习领域。本发明通过在Keras下构建ResNet‑101网络，构造残差网络筛选山地样本，再通过RPN模块和回归网络进行筛选与定位山顶点，最后映射至DEM数据中确定山顶点的具体坐标，最后还可以进一步计算得到山顶类型，本发明通过深度学习网络对算法进行预训练和迁移学习来筛选识别山顶点，能够显著的提高算法识别的准确度并降低误差，减少伪山顶点的识别，且本算法还能够准确区分所识别的山顶类型，有效的避免山顶要素区受人工选择和处理软件的影响
一种基于深度学习山顶识别算法

[发明专利]一种基于DEM数据的山顶点提取及分类方法-CN202211462622.7在审
发明人：赵明伟;王春;方岳;齐娇娇;黄骁力;江岭;杨灿灿;徐燕 -专利权人：滁州学院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DEM数据的山顶点提取及分类方法，涉及基于数字高程模型的地形分析技术领域，解决了当前的研究对山顶点的定义比较粗略，侧重山顶点是局部海拔最高值这一特点，对山顶点所在区域周边的地表形态特征没有顾及到的问题，其技术方案要点是该方法包括如下步骤：S1，输入DEM数据，确定一个分析窗口尺寸，依据确定局部最大值的方式计算分析区域的初始山顶点；S2，依次以步骤S1生成的初始山顶点为圆心，以步骤S1确定的窗口尺寸为直径，确定一个分析圆，并确定分析圆的边界所经过的所有栅格单元；效果是本发明涵盖山顶点形态指数计算与顾及形态特征的山顶点分类两个关键技术，能够提高基于DEM数据提取山顶点的准确度。
一种基于 dem 数据山顶提取分类方法

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