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[发明专利]基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置-CN201810433806.8在审
发明人：韦蕴珊;胡晓;马培荣 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置，其方法包括以下步骤：获取待处理图像和图像去噪模型，图像去噪模型为基于改进的小波阈值去噪算法对训练集中的噪音图像进行学习训练而得到的；其中改进的小波阈值去噪算法为采用遗传算法来确定小波阈值得到的；根据图像去噪模型对待处理图像进行去噪处理。上述的基于遗传算法的小波图像去噪方法中在得到图像去噪模型时，有效地将小波去噪算法与遗传算法有效结合起来，得到最优的小波阈值(其中小波阈值是小波阈值去噪方法的关键)，在使用图像去噪模型对待处理图像进行去噪时大大提高了去噪率
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[发明专利]泥浆脉冲信号处理方法及装置-CN201910251649.3在审
发明人：胡永建;李显义;黄衍福;孙成芹;赵博;孙琦;韩昊辰;史宏江;李铁军;李禾香;张勇;王志国;路一平 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司;北京石油机械有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种泥浆脉冲信号处理方法及装置，该方法包括：利用帧同步小波去噪对泥浆脉冲采样信号进行强制去噪，得到去噪后的帧同步信号；对去噪后的帧同步信号进行峰值检测，得到帧同步峰值检测结果；根据帧同步峰值检测结果确定泥浆脉冲采样信号中的原始指令信号；利用指令小波去噪对原始指令信号进行强制去噪，得到去噪后的指令信号，泥浆脉冲采样信号的长度是指令信号长度的2倍。本发明利用帧同步小波去噪对泥浆脉冲采样信号进行一级强制去噪，进而再利用指令小波去噪对原始指令信号进行二级强制去噪，得到去噪后的指令信号，提高泥浆脉冲信号的去噪效果，帧同步小波去噪和指令小波去噪还可以简化计算，提高泥浆脉冲信号的去噪效率。
泥浆脉冲信号处理方法装置

[发明专利]一种基于小波阈值差分的宽波段光谱信号去噪方法-CN201910023112.1有效
发明人：胡明宇;王先培;赵浩程;赵延峰;张锴杨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于小波阈值差分的宽波段光谱信号去噪方法。对含噪光谱信号进行小波分解得到多层小波系数；对多层小波系数行软阈值去噪得到去噪后多层小波系数；通过去噪后每层小波系数构造成Hankel矩阵；根据Hankel矩阵构造奇异值矩阵，通过对奇异值矩阵正交分解得到奇异值；对奇异值进行差分计算构造奇异值差分谱；对奇异值差分谱进行奇异值差分去噪处理；对去噪后的奇异值矩阵进行重构运算得到去噪后Hankel矩阵，以还原为去噪后小波系数，将去噪后小波系数通过Mallat算法进行小波逆变换得到去噪后的光谱信号本发明去噪效果彻底且能保留光谱有效特征，提高了宽波段光谱仪测量精度和准确度。
一种基于阈值波段光谱信号方法

[发明专利]图像去噪方法-CN201510154588.0有效
发明人：王小玉;欧晓旭 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去噪方法，以克服现有的图像处理技术中的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间存在固定偏差的问题。该图像去噪方法包括对待处理的含噪图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数；根据每层小波分解系数和小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；利用基于多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对多层小波系数进行去噪处理；以及利用去噪处理后的多层小波系数重构含噪图像对应的原始图像。本发明的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间的固定偏差较小，能够避免伪吉布斯现象，对于图像的细节信息保留较好且计算量较小，可应用于无线广播领域。
图像方法

[发明专利]一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统-CN201410799455.4在审
发明人：陈帅 -专利权人：成都品果科技有限公司
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提升小波变换的快速ISO去噪方法及系统，涉及图像处理技术，旨在提出能同时保留图像的低对比度信息以及高对比度的边缘信息的快速ISO去噪算法。本发明技术要点：将图像进行单通道分解，得到Y通道图像，U通道图像及V通道图像；对Y通道图像进行n层的线性提升小波变换；逐一对第3～n层的小波变换的结果中的小波细节图像进行去噪；小波反变换得到第1层小波变换结果中的去噪后的近似图像；对第1层小波变换结果中的近似图像再次进行去噪；小波反变换得到原始空间的Y通道图像；对原始空间的Y通道图像去噪；分别对U通道图像、V通道图像进行小波变换及去噪；得到三通道图像去噪后的结果。
一种基于提升变换快速 iso 方法系统

[发明专利]一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法-CN202310433981.8在审
发明人：陈晓兵;郭舒心;秦文雨;单劲松;王蓉蓉;张闯闯;陆恒;仇钰挺;刘小贝 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波阈值变换和维纳滤波的信号去噪方法，通过获取期望的目标信号A和含噪信号B；对含噪信号B进行小波阈值去噪预处理；分别将作为期望信号的目标信号A和小波阈值去噪处理后的信号C进行离散小波变换，分别提取两段信号的近似分量和细节分量；利用A和C信号的细节分量构建维纳霍夫方程，对小波阈值去噪信号C的细节分量进行维纳滤波处理；利用小波反变换函数对上述信号处理结果进行反变换，得到去噪后的信号D；通过将含噪信号B与去噪后的信号D进行求差，可以得到期望的去噪信号E。本发明能保持信号的线性相位效果，同时性能优于单独使用的维纳滤波算法和小波阈值去噪算法，适用于振动信号领域。
一种基于阈值变换滤波信号方法

[发明专利]基于小波变换和块搜索的视频去噪方法和装置-CN201010552750.1有效
发明人：戴琼海;薛舟 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-11-19 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明提出一种基于小波变换和块搜索的视频去噪方法和装置，该方法包括以下步骤：对视频序列进行方向小波变换，获取变换系数；根据小波系数，选出视频序列中的纹理区域与平滑区域；对小波系数进行双边收缩的处理，并通过反变换获得基于方向小波的去噪视频序列；在图像域内对纹理区域进行基于块搜索的去噪；选取基于方向小波去噪结果中的平滑区域与基于块搜索去噪得到的纹理区域叠加，得到最终去噪视频。通过本发明提出的去噪方法，能够区分视频中的平滑区域与纹理区域，并通过不同的去噪方法分别处理，既保证了纹理区域的准确，又保证了平滑区域帧与帧之间的视觉连续性，从而获得非常显著的去噪效果。
基于变换搜索视频方法装置

[发明专利]一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法-CN202110783857.5在审
发明人：顾雯雯;尹欣慧 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法，属于近红外光谱信号预处理技术领域。对含噪近红外光谱信号进行提升小波分解得到多层小波系数；对每层高频系数进行硬阈值去噪得到去噪后的小波系数；对去噪后的小波系数进行提升小波逆变换重构得到初步去噪后的近红外光谱信号；最后，再对重构的近红外光谱信号进行Savitzky‑Golay滤波(SG滤波)得到最终去噪后的近红外光谱信号。本发明去噪后的近红外光谱与原始光谱信噪比高，均方根误差低；去噪效果彻底且没有明显的信号失真，提高了近红外光谱分析精度。
一种提升 sg 滤波结合红外光谱方法

[发明专利]一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法-CN201810361170.0有效
发明人：安维胜;王佰辉 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法，其包括以下步骤：S1、将待去噪的图像信号进行二维离散小波变换，得到小波系数；S2、通过改进小波阈值函数对得到的小波系数进行修正，得到修正后的小波系数；S3、对修正后的小波系数进行小波重构，得到去噪后的图像。本发明中采用的改进小波阈值函数连续性强于现有阈值函数，本方法解决了现有技术中的固定偏差问题和伪吉布斯现象，使得本发明相对于现有去噪方法去噪效果更好。
一种基于改进阈值函数图像方法

[发明专利]在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法-CN201410144096.9在审
发明人：刘芳;付凤之;邓志仁;马玉磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出在小波域利用进化规划进行图像去噪和增强的方法，目的是为了在小波域利用进化规划对无人机图像进行去噪和增强。该算法包括以下步骤：利用双树离散小波将图像变换到小波域；在小波域使用进化规划估算去噪阈值，对高频子带中的高分辨率系数进行软阈值去噪；在小波域使用进化规划估计增强参数，对高频子带中的低分辨率系数进行增强；进行小波逆变换，获得重构图像。本发明通过在小波域使用进化规划对无人机进行去噪和增强，设计的算法不仅能够得到视觉质量非常优秀的去噪图像，而且能够很好的保留边缘和纹理细节信息。
小波域利用进化规划进行图像增强方法

[发明专利]一种设备故障监测方法、系统及存储介质-CN202111392056.2在审
发明人：武国平;乔治忠;李永红 -专利权人：神华准格尔能源有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取设备的振动信号波形；确定所述振动信号波形对应的小波系数；根据各层小波系数与同一层的去噪阈值的比较结果确定去噪后的小波系数，其中，所述去噪阈值根据所在层的小波系数对应的峰和比进行自适应调整；根据所述去噪后的小波系数对相应层数的小波进行信号重构，以得到去噪后的小波信号；根据去噪后的小波信号判断所述设备是否发生故障。
一种设备故障监测方法系统存储介质

[发明专利]基于改进小波阈值函数的图像去噪算法-CN202110374549.7在审
发明人：李杰;巨展宇 -专利权人：李杰
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的图像去噪算法，属于图像去噪技术领域，S1、将待去噪的图像信号进行小波基分解，S2、对分解层内的多层小波信号进行去噪处理，S3、通过小波阈值保留大尺度低分辨率下的全部小波系数，S4、得到修整后的小波系数，S5、对去噪后的图像进行插值对比。本发明中，保证对图像的去噪处理精度，通过多重处理优化实现对图像的精确去噪处理，相较于现有去噪算法具有较高的处理精度，同时能够通过对神经网络模型的训练学习实现对输出层输出向量的反推导实现对小波函数的阈值优化判断，继而能够有效提高对小波阈值的调节计算，从而能够确保对图像噪声优化的阀值精度调整。
基于改进阈值函数图像算法

[发明专利]一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置-CN201610218464.9有效
发明人：石敏;王耿;易清明 -专利权人：暨南大学
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置，该图像去噪方法步骤如下：对含噪图像进行小波变换，获得各层的小波系数；考虑到信号的相关性，在每层小波系数中，对每个系数相邻区域的系数求平均；根据采用绝对平均值估计后得到的小波系数确定阈值，采用自适应阈值法确定适合于各个尺度级不同的阈值；针对小波系数和阈值，构造各层各方向上具有自适应性的阈值函数；进行小波反变换并重构，获得去噪图像。该图像去噪方法采用自适应阈值法确定阈值，将各个尺度级不同的阈值代替全局的统一阈值，通过利用具有自适应性的阈值和阈值函数进行小波阈值去噪，能保护图像的细节信息，在峰值信噪比和视觉感官上都明显优于传统的小波阈值去噪方法
一种自适应阈值图像算法装置

[发明专利]基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法-CN202010550452.2有效
发明人：杨利军;丁思佳;周锋;杨晓慧;刘风瑞 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法。包括：对含有噪声的脑电信号y(n)进行小波阈值去噪；计算信号y(n)与小波阈值去噪后信号的余量；对余量d(n)利用全变差正则化进行去噪；将去噪后的信号重构，得到干净信号的估计值；根据去噪评价指标评估脑电信号去噪性能。利用本发明，可以在信号去噪场景中，一方面放松小波阈值去噪中的阈值选择对去噪效果的影响；另一方面保护信号边缘信息，使得去噪后的信号不出现局部震荡，以得到更好的去噪效果。
基于变换全变差正则信号方法

[发明专利]一种用于SH导波无损检测技术中噪声处理方法-CN201610239752.2有效
发明人：王彬;笪益辉;钱征华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01N29/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于SH导波无损检测技术中噪声处理方法，所述用于处理SH导波重构缺陷中噪声的方法利用小波变换在波数域中进行降噪，并重构出精确的缺陷形状，包括：对时域反射信号添加高斯白噪声；分别对含噪信号在时域和波数域进行小波去噪；根据时域去噪和波数域去噪的结果，分别重构出缺陷形状。本发明有效地解决了SH导波重构缺陷中噪声的影响，能有效提高SH导波重构缺陷形状的精度，通过对比时域小波去噪和频域小波去噪的结果，说明频域小波去噪的优势，对含‑5dB的高斯白噪声信号依然有很好的去噪效果，
一种用于 sh 导波无损检测技术噪声处理方法

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