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[发明专利]一种基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类方法-CN202211542741.3在审
发明人：曹志英;陈思源;王凯月;张秀国;张德珍 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类方法，主要包括：采用隐狄利克雷分布主题模型对预处理后的Mashup描述文档进行特征提取；将Mashup描述文档主题特征矩阵分别线性映射成n组特征节点；通过激活函数对特征节点进行处理，从而生成增强节点；对特征节点和增强节点进行拼接处理从而生成增强特征节点作为模型的输入；构建基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类模型的目标函数；使用最小二乘法求解目标函数，获取双流形正则化宽度学习网络的权值矩阵；获取测试用Mashup服务的描述文档，将其送入已经训练好的模型中预测多标签分类结果。本发明利用双流形正则化对宽度学习模型进行改进，并采用改进后的BLS模型实现Mashup服务多标签分类功能。
一种基于双流正则宽度学习 mashup 服务标签分类方法

[发明专利]加权直线阵列天线的设计方法-CN202010305543.X有效
发明人：潘雷;屈操 -专利权人：无锡威孚高科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明提供一种加权直线阵列天线的设计方法，包括以下步骤：建立加权直线阵列天线模型，直线阵列天线包括多个串馈阵元，所述多个阵元左右对称；根据天线输入要求，确定各阵元的权值比，按权值比初定每个天线阵元的宽度；根据初定的各天线阵元宽度值，建立多个相应宽度的均匀直线阵列模型；单个均匀直线阵列中的阵元具有相同的宽度、相同的阵元长度、相同的阵元间馈线长度；调整各均匀直线阵列模型中的阵元长度，以满足谐振频点的要求，调整各均匀直线阵列模型中的阵元间馈线长度，以使得波束指向天线平面的法线方向；确定加权直线阵列天线模型中的参数；修正加权直线阵列天线模型中的参数。
加权直线阵列天线设计方法

[发明专利]一种基于宽度学习的鸟巢识别方法-CN201810994934.X在审
发明人：鲁仁全;王士贤;张斌;周琪;李鸿一 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于宽度学习的鸟巢识别方法，包括以下步骤：S1：收集鸟巢的图像数据，构建训练输入矩阵；S2：利用步骤S1构建的训练输入矩阵构建目标宽度学习系统模型；S3：利用步骤S2构建的的宽度学习系统模型对实时图像数据进行分析本发明通过将鸟巢图像数据对BGR三个通道分别做高斯滤波处理，并结合宽度学习算法，从而在利用该目标宽度学习系统模型对实时图像数据进行分析时，能够有效地缩短算法的训练研发周期，同时保证自动识别的准确度。
鸟巢构建学习系统实时图像数据输入矩阵图像数据高斯滤波学习算法自动识别准确度有效地算法研发分析学习保证

[发明专利]一种热轧宽度余量自动控制方法-CN201910560731.4有效
发明人：张健民;朱红林 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B21B37/22 文献下载
摘要：一种热轧宽度余量自动控制方法，属轧制领域。其宽度余量采用模型计算得到，包括：进行宽度余量模型计算；收集带钢粗轧、精轧带钢全长轧制数据，完成数据处理；计算带钢宽度的总体控制质量标准差；根据标准正态分布表分布数据f(K)迭代计算K值；根据K值，计算宽度余量；考虑带钢全长的异常高点WMax和低点WMin，加权修正宽度余量；完成粗轧宽度目标计算、宽度设定计算，完成带钢宽度控制轧制其通过综合粗轧宽度控制精度、精轧宽展预测精度、带钢全长波动，动态计算带钢宽度余量，从而整体使热轧宽度余量达到最优，减少带钢宽度余量损失。可广泛用于带钢的热轧宽度余量的计算及控制领域。
一种热轧宽度余量自动控制方法

[发明专利]一种利用录井数据的井漏裂缝宽度随钻估算方法-CN202010458172.9有效
发明人：王贵;黄尹剑;徐生江 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用录井数据的井漏裂缝宽度随钻估算方法，该方法首先建立基于漏失量的裂缝宽度随钻估算模型，模型假设裂缝面与井眼水平面的夹角为γ，γ取值范围为0≤γ≤90°；根据井眼轴线与裂缝面相交夹角γ的大小，可以代表不同的情形：当γ＝0°时，井眼轴线与裂缝面垂直相交；当0γ90°时，井眼轴线与裂缝面倾斜相交；当γ＝90°时，井眼轴线与裂缝面平行；基于步骤S1的估算数学模型公式，采用图版曲线对比算法计算裂缝宽度本发明的估算方法利用该数学模型，可根据漏失速度、累积漏失量计算得出裂缝宽度。
一种利用数据裂缝宽度估算方法

[发明专利]喷墨宽度调整方法以及立体打印设备-CN201810743541.1在审
发明人：施可葳;谢欣达;黄郁庭;袁国砚 -专利权人：三纬国际立体列印科技股份有限公司;金宝电子工业股份有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： B29C64/118 文献下载
摘要：本发明提出一种喷墨宽度调整方法以及立体打印设备。所述喷墨宽度调整方法包括：获取立体数字模型，对立体数字模型进行切层处理而产生切层物件，其中切层物件具有截面轮廓；自立体数字模型获取截面轮廓所对应的表面倾斜程度，并依据截面轮廓所对应的表面倾斜程度计算切层物件的理想喷墨宽度；以及在控制打印模块打印该切层物件之后，依据理想喷墨宽度而控制喷墨模块朝该切层物件且沿截面轮廓进行喷墨。
切层物件截面轮廓立体数字表面倾斜宽度调整控制打印模块立体打印设备程度计算模型获取喷墨模块打印

[发明专利]一种山区性水库库区河道水面宽度的估算方法-CN201810429322.6有效
发明人：姚成;童冰星;李致家 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： E02B1/00 文献下载
摘要：本发明一种山区性水库库区河道水面宽度的估算方法，在自然条件下构建的河宽模型的基础上进一步发展，提出了一种较为合理可靠地估算山区性水库库区河道宽度的方法，提高了分布式模型汇流计算的精度，解决了缺少观测资料的中小流域中山区性水库库区河道宽度的估算问题本发明提供的山区性水库库区河道水面宽度的估算方法，主要应用流域数字高程模型，数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理，有利于流域河道宽度的自动化生成和分布式水文预报模型的直接调用，促进数字水文学、分布式水文预报模型及水库科学管理的发展
水库库区估算河道水面水文预报河道山区流域数字高程模型河道整治分布式模型水力发电观测资料基础数据计算效率结果客观科学管理数据来源水库调度水库防洪下游地区直接调用自然条件汇流构建自动化调度水库应用安全

[发明专利]钛合金偏心变截面叶片的锻模工装及锻造方法-CN202010897396.X有效
发明人：田永建;李腾;李强;李建军;张强;隆如军;江杨辉;秦婷婷 -专利权人：中国航发南方工业有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： B21J13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种钛合金偏心变截面叶片的锻模工装及锻造方法，锻模工装包括用于叶片锻件成型的锻模型腔以及位于锻模型腔外围并与锻模型腔连通毛边槽，毛边槽包括与锻模型腔连通的桥部以及与桥部连通的仓部，距离锻模型腔的榫头段轴线较远一侧的桥部的宽度和厚度与距离锻模型腔的榫头段轴线较近一侧的桥部的宽度和厚度满足特定条件本发明的钛合金偏心变截面叶片的锻模工装，通过使距离锻模型腔的榫头段轴线较远一侧的桥部的宽度和厚度与距离锻模型腔的榫头段轴线较近一侧的桥部的宽度和厚度满足特定条件，距离榫头轴线较远的一侧的桥部和距离榫头轴线较近的一侧的桥部均能被充满
钛合金偏心截面叶片锻模工装锻造方法

[发明专利]一种粗轧带钢的宽度优化设定方法-CN200510030915.8有效
发明人：张健民;丁鸿儒 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2005-10-31 - 公布日： 2007-05-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种粗轧带钢的宽度优化设定方法，该方法根据生产带钢的规格的变化情况，采用精轧自然宽展的短时模型或长时和短时模型结合的方法计算带钢的精轧自然宽展，再根据精轧自然宽展预测精度和热轧宽度实际控制统计精度动态确定带钢的在精轧的自然宽展余量，并根据精轧自然宽展和宽度附加余量，确定当前带钢的粗轧宽度设定值。在获得带钢的实际精轧自然宽展后，对带钢的精轧自然宽展短时模型进行参数的自适应调节和长时模型的自适应学习。该方法克服了传统方法所确定的精轧自然宽展同实际生产情况相比误差较大的缺点，以及在粗轧宽度的设定时，采用较大的控制余量、粗轧的宽度设定过程需要人工干预、随意性大、生产过程不稳定等缺点。
一种带钢宽度优化设定方法

[发明专利]基于Grasshopper的景观渐变铺装参数化建模方法及系统-CN202211662519.7有效
发明人：朱卓晖;苏泽琳;胡梓钰 -专利权人：中南建筑设计院股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：级模型；在a 1级模型上设置干扰模型；提取a 1级模型中每块1级铺装的中心点；设定a 1级模型中提取的中心点到干扰模型的距离，形成干扰宽度d 1；筛选干扰宽度d 1上的1级铺装并依照2级铺装尺寸分割得到a 2级模型；提取a 2级模型中每块2级铺装的中心点；设定a 2级模型中提取的中心点到干扰模型的距离，形成干扰宽度d 2；筛选干扰宽度d 2上的2级铺装并依照3级铺装尺寸分割得到a 3级模型；将a 1级、a 2级、a 3级模型分置对应的图层中进行烘焙。
基于 grasshopper 景观渐变参数建模方法系统

[发明专利]一种电力电子变换器故障诊断方法、终端设备及存储介质-CN201910756502.X有效
发明人：王荣杰;韩冉;林安辉;崔博文;曾广淼 -专利权人：集美大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力电子变换器故障诊断方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：设定变换器的故障类型，采集所有故障类型对应的变换器的输出电压数据作为训练集；S2：构建稀疏自编码器模型，通过训练集对稀疏自编码器模型进行训练后，将训练集输入训练后的稀疏自编码器模型得到模型的中间层输出的中间数据集；S3：构建宽度学习模型，将训练集和中间数据集共同输入宽度学习模型中进行训练得到训练后的模型；S4：根据训练后的稀疏自编码器模型和宽度学习模型对变换器的故障类型进行诊断
一种电力电子变换器故障诊断方法终端设备存储介质

[发明专利]衣帽间定制设计系统及智能化定制方法-CN201911409704.3在审
发明人：徐效忠 -专利权人：深圳易道魔方系统科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种衣帽间定制设计系统及智能化定制方法，户型选择模块，配置为用于设定所述衣帽间的类型；参数设定模块，配置为所述类型设定为所述矩形时，用于设定所述衣帽间的宽度、高度以及深度；设定为刀把形时，用于设定所述衣帽间的宽度、高度、深度、刀把宽度以及刀把深度；模型匹配模块，配置为根据设定的所述衣帽间的宽度、高度以及深度，或者根据设定的所述衣帽间的宽度、高度、深度、刀把宽度以及刀把深度生成若干柜体模型；以及BOM信息模块，配置为根据所述柜体模型生成
衣帽间定制设计系统智能化方法

[发明专利]PCB加工机床铸铁横梁优化设计方法-CN201210301089.6有效
发明人：陈百强;宋福民;雷鸣;高云峰 -专利权人：深圳市大族激光科技股份有限公司;深圳市大族数控科技有限公司
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种PCB加工机床铸铁横梁优化设计方法，包括以下步骤：根据长度、宽度、高度的预设值，建立横梁模型；仅改变模型的宽度值，经有限元仿真，得到横梁的结构性能与宽度值的变化关系；仅改变模型的高度值，经有限元仿真，得到横梁的结构性能与高度值的变化关系；根据横梁的结构性能与宽度值及高度值的变化关系及制作成本，确定最优宽度值及最优高度值。上述PCB加工机床铸铁横梁优化设计方法中，将PCB加工机床铸铁横梁的宽度、高度等要素进行拆分，并分别进行仿真分析，确定各要素的最优结构，实现快速得到具有优异结构性能的PCB加工机床铸铁横梁的目的，无需加工出实物
pcb 加工机床铸铁横梁优化设计方法

[发明专利]一种快速预测高分子禁带宽度的方法-CN201811166312.4有效
发明人：徐鹏程;卢天;陆文聪 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种快速预测高分子禁带宽度的方法，基于第一性原理结合支持向量机，包括以下步骤：从文献中查找高分子的结构和禁带宽度的实验值；用不同的第一性原理方法进行禁带宽度计算，选出最优方法；从文献中查找重复单元由4个模块高分子结构并优化；计算4模块高分子的禁带宽度；用Dragon软件生成描述符，将数据分为建模集和测试集；用最大相关最小冗余算法进行变量筛选，并用支持向量机建立模型；根据建立的模型快速预报待检测高分子的禁带宽度本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建高分子禁带宽度的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点。
一种快速预测高分子宽度方法

[发明专利]一种基于宽度学习系统的压缩机出口参数预测建模方法-CN201910516031.5在审
发明人：褚菲;苏嘉铭;梁涛;陈俊龙;王雪松;程玉虎 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于宽度学习系统的压缩机出口参数预测建模方法，采集数据并对其进行预处理；利用宽度学习系统构建压缩机的出口参数预测模型，设定宽度学习系统的特征节点组数为n，每组k个特征节点，增强节点组数为m，每组q个增强节点，进行建模；在有新的训练数据输入模型时，利用增量学习算法对原有模型进行在线的更新，设新的训练数据的输入数据矩阵为X_a∈R^a*M，输出数据矩阵为Y_a∈R^a*C，其中，a表示新增加训练数据的个数，进行模型更新；利用均方根误差对所构建的模型进行验证。该方法能快速地建立大型压缩机性能预测模型，能有效地节省模型的开发时间与成本。
学习系统训练数据建模矩阵压缩机出口参数预测特征节点增强节点构建组数预处理性能预测模型大型压缩机均方根误差采集数据出口参数模型更新输出数据预测模型增量学习压缩机有效地算法验证更新开发