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[发明专利]基于夹杂物的合金质量判定方法、系统及计算机存储介质-CN202311029575.1在审
发明人：吴园园;金传伟;王晓东;张继明 -专利权人：江苏省沙钢钢铁研究院有限公司;江苏沙钢集团有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于夹杂物的合金质量判定方法、系统及计算机存储介质，所述方法构建了包括铸坯合金夹杂物特征信息和加工后合金夹杂物特征信息的夹杂物数据库，并在数据库中建立了两者之间的对应关系，从而能够基于数据库信息综合考虑夹杂物特征值和加工工艺参数对钢材性能的影响程度，制定基于夹杂物的质量分级判据，实现对铸坯材料的分级处置，起到有效降低夹杂物检测强度，优化生产流程，提高成品夹杂物的检测效率的作用。
基于夹杂合金质量判定方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种钢中大尺寸夹杂物的溯源分析方法-CN202010008930.7有效
发明人：龙鹄;丘文生;曾令宇;刘志明;万翔;刘栋;胡柏上;余大华;廖美华;李世健;苗志奇 -专利权人：广东韶钢松山股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本申请提供一种钢中大尺寸夹杂物的溯源分析方法，属于钢铁冶炼技术领域。钢中大尺寸夹杂物的溯源分析方法包括：判断终产品钢样中大尺寸夹杂物为常规夹杂物还是非常规夹杂物。如果大尺寸夹杂物为非常规夹杂物，以首次出现非常规夹杂物的示踪元素的生产工序来确定非常规夹杂物的来源工序。如果大尺寸夹杂物为常规夹杂物，则需根据所检测到的大尺寸夹杂物的成分和形貌特征，以及中间样品夹杂物的成分和形貌，结合各生产工序中渣系成分、钢液成分以及温度条件，分析常规夹杂物的演变规律，确定常规夹杂物的主要来源工序上述分析方法可以分析出产生非常规夹杂物的来源，以及常规夹杂物的主要来源，找到大尺寸夹杂物产生的工序。
一种钢中大尺寸夹杂溯源分析方法

[发明专利]含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法-CN202210951456.0有效
发明人：冯业飞;李倩;周晓明;邹金文;王旭青;罗学军 -专利权人：中国航发北京航空材料研究院
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种含夹杂物的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测方法，包括以下步骤：制备不含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，通过应变控制低周疲劳寿命测试和数据处理，建立粉末高温合金的Manson‑Coffin公式；制备含夹杂物的低周疲劳试样，开展不同应变幅下的粉末高温合金低周疲劳寿命测试，建立夹杂物特征参数与粉末高温合金低周疲劳寿命的数学关系式；建立含夹杂物特征参数的粉末高温合金低周疲劳寿命的预测模型；基于夹杂物特征参数和应变幅进行粉末高温合金低周疲劳寿命预测。该方法建立了考虑夹杂物特征参数并包含裂纹萌生寿命的低周疲劳寿命的预测模型，使预测精度更高更精准。
夹杂粉末高温合金疲劳寿命预测方法

[发明专利]一种快速鉴别钢中大型外来夹杂物来源的方法-CN202011388605.4在审
发明人：高江;姜敏;李权辉;沈朴恒;郑宏伟;刘天强 -专利权人：南京钢铁股份有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01N23/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速鉴别钢中大型外来夹杂物来源的方法，包括以下步骤：步骤一：对产品进行随机抽样取样，并进行金相制样，完成可满足自动扫描电镜检测要求的试样研磨和镜面抛光；步骤二：在自动扫描电镜下随机选取制样表面作为扫描区域，对非金属夹杂物进行自动扫描分析，记录夹杂物的特征信息，形成特征信息数据库；步骤三：分析非金属夹杂物的特征数据；本发明通过快速、准确地分析判定钢中个别大尺寸夹杂物的来源和形成阶段，能够有效区分和判断冶炼时冶金工艺与原材料所导致的夹杂物控制问题
一种快速鉴别大型外来夹杂来源方法

[发明专利]减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物特征尺寸的方法-CN202210396089.2在审
发明人：李建立;孟耀青;徐琦;余岳;朱航宇 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： C21D8/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物特征尺寸的方法，上述方法通过先采用单丝法测得与大方坯中大尺寸氧化物夹杂物的化学平均组成一致的合成夹杂物的TTT曲线，接着以TTT曲线为依据来调控大方坯开坯加热工艺，使大方坯开坯的加热温度和保温时间在加热过程中始终处于TTT曲线左侧的玻璃区，防止夹杂物发生结晶转变，进而减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物的特征尺寸。利用本发明提出的减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物特征尺寸的方法，可将棒线材中化学平均组成为38％SiO2‑30％CaO‑23％Al2O3‑9％MgO的夹杂物的最大尺寸从35μm减小至20μm，最大尺寸约降低43％。
减小大方坯硅锰脱氧线材夹杂特征尺寸方法

[发明专利]一种判定钢中外来夹杂物来源的方法-CN201110315609.4无效
发明人：李春龙;赵殿清;刘平;张晓光;陈爱梅 -专利权人：内蒙古包钢钢联股份有限公司
申请日： 2011-10-09 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01N23/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种判定钢中外来夹杂物来源的方法，主要是要解决大于50um的夹杂物的来源的判定问题，其特征是：采用扫描电镜对钢中夹杂物进行特征元素分析；当夹杂物中Ca/Si(钙硅质量比)0.5～2，Na5～20at％，F＜10at％，Ba＜5at％时，该夹杂物来源于保护渣卷入；当夹杂物中Ca/Si(钙硅质量比)0.5～2，Na＜5at％，F＜5at％，Ba＜5at％时，来源于覆盖剂卷入；当夹杂物中Ca/Si(钙硅质量比其优点是：由于引入了量的概念，通过定性，并结合定量，更能准确的判断外来夹杂物的来源，具有简单、可靠性高的优点。
一种判定外来夹杂来源方法

[发明专利]一种钢铁夹杂物分布特征的定量分析方法-CN202310164184.4在审
发明人：孟杨;严春莲;鞠新华 -专利权人：首钢集团有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及钢中非金属夹杂物统计分析技术领域，尤其涉及一种钢铁夹杂物分布特征的定量分析方法。所述方法包括：获取夹杂物‑背底的二值图像；分别计算所述二值图像内夹杂物的平均面密度和平均等效间距；对所述二值图像进行分割成若干分区，并分别计算每个所述分区内夹杂物的面密度和等效间距；基于每个所述分区内夹杂物的面密度绘制分区夹杂物的密度分布曲线，并计算所述曲线的半高宽与所述二值图像内夹杂物的平均面密度的比值；基于每个所述分区内夹杂物的等效间距绘制分区夹杂物的等效间距分布曲线，并计算所述曲线的半高宽与所述二值图像内夹杂物的平均等效间距的比值。本申请内容解决了难以对夹杂物分布进行定量分析的技术问题。
一种钢铁夹杂分布特征定量分析方法

[发明专利]预测低合金钢焊缝金属中非金属夹杂物特征参数的方法-CN201210551804.1有效
发明人：张国栋;周彩飞 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测低合金钢焊缝金属中非金属夹杂物特征参数的方法，本方法建立在合金热力学理论上，利用Thermo-Calc热力学计算软件得到不同成分焊缝金属中非金属夹杂物的特征参数，再运用多元线性回归法分析不同成分的焊缝金属与其对应特征参数的关系，从而获得非金属夹杂物特征参数预测模型，利用该预测模型即可预测低合金钢焊缝金属中非金属夹杂物的特征参数。本发明解决了传统方法测定焊缝金属夹杂物特征参数时费时、不适于大规模测定和高成本等问题，具有快速、适于大规模测定和低成本的优点。
预测低合金钢焊缝金属中非夹杂特征参数方法

[发明专利]一种针对铬锰系不锈钢夹杂物的三维腐刻方法-CN202011610844.X有效
发明人：付建勋 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N1/32 文献下载
摘要：本发明公布一种针对铬锰系不锈钢中夹杂物的三维电流腐刻方法，属金属材料检测领域。本发明通过给定一种新型的三维腐刻液，按给定方法及腐刻参数在由中性溶剂、络合剂和导电剂配置的新型腐刻液中进行电流定向腐刻，使钢基体部分溶解，夹杂物不溶解，进而暴露夹杂物的空间形貌，保留夹杂物的空间位置信息，从而可以无需萃取，原位观察不锈钢中夹杂物的形貌和分布规律。该方法需要的试样小，通常几克即可；腐刻时间短、效率高，通常十几到几十分钟可完成腐刻；装置简单、操作灵活，腐刻结束后，可配合扫描电镜设备进行夹杂物的观察、拍摄及统计，获得夹杂物的三维形态和钢中原位分布信息，对准确把握钢中夹杂物空间分布及形态特征，获得夹杂物的原位分布特征有重要帮助。
一种针对铬锰系不锈钢夹杂三维方法

[发明专利]一种轴类零部件曲面非金属夹杂物的检测方法-CN202110261085.9在审
发明人：周洁;马跃;佟倩;孙齐松;温娟;吕迺冰;彭仕江;王翔;刘厚权 -专利权人：首钢集团有限公司;首钢贵阳特殊钢有限责任公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G01N1/32 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种轴类零部件曲面非金属夹杂物的检测方法，属于冶金检测分析技术领域，在轴类零部件上取样，并对试样的圆弧曲面进行磨光、抛光工序；用金相显微镜观察得到的试样，在试样上找到典型夹杂物，观测其分布情况，并用记号笔标记典型夹杂物所处的区域；用扫描电镜对典型夹杂物进行观察，并标记特征点；对找出的夹杂物特征点进行能谱点分析。该方法操作方便，测量精度高，能够实现对轴类零部件圆弧曲面的高精度抛光，避免划痕等对表面非金属夹杂物检测的准确度，快速得出轴类零部件表面非金属夹杂物的成分、含量、尺寸、几何外貌以及分布情况，有利于分析夹杂物产生原因
一种零部件曲面非金属夹杂检测方法

[发明专利]钢中非金属夹杂物三维腐刻装置及腐刻方法-CN202010397749.X有效
发明人：付建勋;赵梦豪;田钱仁;付文笙;朱强斌 -专利权人：上海大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01Q30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢中非金属夹杂物三维腐刻装置及腐刻方法，属金属材料检测领域。本发明通过给定的腐刻装置，按给定方法及腐刻参数进行腐刻操作，在由中性溶剂、络合剂和导电剂配置的腐刻液中进行电流定向腐刻，使钢基体部分溶解，夹杂物不溶解，进而暴露夹杂物的空间形貌，保留夹杂物的空间位置信息该方法需要的试样小，通常几克即可；腐刻时间短、效率高，通常十几到几十分钟可完成腐刻；装置简单、操作灵活，腐刻结束后，可配合扫描电镜设备进行夹杂物的观察、拍摄及统计，获得夹杂物的三维形态和钢中原位分布信息，对准确把握钢中夹杂物空间分布及形态特征，获得夹杂物的原位分布特征有重要帮助。
中非金属夹杂三维装置方法

[发明专利]一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法-CN202210613572.1有效
发明人：朱晓林;姚正军;丛伟;姚强;李绍园;张平则 -专利权人：南京航空航天大学;江苏省产品质量监督检验研究院
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能识别和评级方法，该方法针对金相分析中非金属夹杂物人工评级工作强度大、精度低，而传统灰度阈值分割和特征提取方式局限性大、普适性低的问题，引入了深度神经网络算法方法首先收集人工标注的非金属夹杂物显微图像及其标记作为训练样本，然后搭建语义分割深度神经网络模型、构造优化损失函数，并基于梯度下降方法对模型训练，从而实现端到端地图像特征自动提取和非金属夹杂物的分类和边界提取，最后对提取的夹杂物边界进行长度、宽度计算，获得夹杂物的评级预测。本发明使用深度学习算法，实现钢中非金属夹杂物的智能识别和评级，极大提高了钢铁产品检测精度和效率，降低了检测成本。
一种基于深度学习中非金属夹杂智能识别评级方法

[发明专利]一种线材检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011165662.6在审
发明人：刘栋;胡柏上;龙鹄;熊泽舜;鲁金龙;蒋国强;王斌;何建楠;周楠;卢俊红;李幸 -专利权人：宝钢特钢韶关有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种线材检测分析方法和装置，所述方法包括以下步骤：对线材轧制成型过程的线材进行取样；对试样进行加工；对试样中的大尺寸夹杂物进行定位分析；对试样中的大尺寸夹杂物进行特征分析；统计特征，对变形特征进行评估分析；本发明通过对线材轧制成型过程的线材进行取样，并对试样进行加工、定位分析、特征分析和评估分析，实现对线材中的大尺寸夹杂物的特征进行检测、分析和评估；为溯源寻找产生大尺寸夹杂物缺陷的根本原因提供了依据和基础
一种线材检测分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种钢中夹杂物三元相图的制备方法-CN202210690486.0在审
发明人：孟杨;严春莲;崔桂彬;其其格;鞠新华 -专利权人：首钢集团有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N23/2202 文献下载
摘要：本申请涉及钢材统计分析领域，尤其涉及一种钢中夹杂物三元相图的制备方法；得到待测钢铁样品；进行物相分析和筛选，得到夹杂物的化合物种类；根据氧势图和硫势图，得到夹杂物中不同元素的分配等级；进行夹杂物统计和筛选，得到包括夹杂物化学成分和尺寸信息的有效的夹杂物统计数据；根据有效的夹杂物统计数据和分配等级，确定夹杂物的化合物组成；根据夹杂物的化学成分和化合物组成，得到指定顶点的三元相图；其中，在确定化合物组成的过程需分别确认各元素的氧化物、硫化物和氮化物；通过上述步骤，能够得到包括各元素的氧化物、硫化物和氮化物的三元相图，准确反映炼钢中的夹杂物的实际化合物组成特征。
一种夹杂三元相图制备方法

[发明专利]一种CB2铸钢中非金属夹杂物含量的测定和表征方法-CN202210723417.5在审
发明人：田晓;梁碧珂;李太江;李芳草;徐慧 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种CB2铸钢中非金属夹杂物含量的测定和表征方法，包括如下步骤：截取待检铸钢件本体或其附铸试块的中部位置作为试样，并对试样处理至表面光滑；采用光学显微镜观察试样，选取代表性视场，拍摄金相照片；对各视场中的非金属夹杂物采用Image软件进行统计测量，以识别非金属夹杂物类型，获得各类非金属夹杂物的特征值，并按照级别计算公式得到各非金属夹杂物的级别；采用image软件计算非金属夹杂物的面积分数；利用非金属夹杂物类别、级别以及面积分数共同表征CB2铸钢中非金属夹杂物的含量分布状态。该方法能够实现对CB2铸钢中非金属夹杂物的测量及表征，为非金属夹杂物对铸钢使用寿命的影响研究提供技术支持。
一种 cb2 铸钢中非金属夹杂含量测定表征方法

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