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[发明专利]全双工无线电通信中的节能多项式核函数生成-CN201610331445.7有效
发明人：法尔哈纳·谢赫;李庆恩;叶书苹;薛峰;阿努加·苏伦德拉·维迪雅 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04B1/52 文献下载
摘要：本公开涉及全双工无线电通信中的节能多项式核函数生成。多项式核函数生成器被配置为在通信设备或系统中减轻接收器路径中来自包括非线性组件的发送器路径的非线性特征。多项式核函数生成器操作以生成多项式核函数，该多项式核函数可以被利用来作为被应用于非线性特征的非线性函数的分段多项式近似的函数来建模非线性特征。多项式核函数生成器在无乘法器的架构中生成核函数，其中对数域中的多项式计算使用固定数量的加法器。
双工无线电通信中的节能多项式函数生成

[发明专利]一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法-CN201810160983.3有效
发明人：于舒娟;张昀;朱文峰;何伟;董茜茜;金海红 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种混合傅里叶核函数支持向量机文本分类方法。所述方法根据支持向量机中各种核函数不同的学习、泛化能力，进而通过线性加权混合多项式与傅里叶核函数，组成新的混合傅里叶核函数；由于核函数的学习能力以及泛化能力很大程度上影响支持向量机分类效果，因此把多项式核函数与傅里叶核函数相结合本发明方法继承了傅里叶核函数的高学习能力与多项式核函数的泛化能力，提高了支持向量机分类器的性能；并且与单核中的多项式核函数、高斯核函数、傅里叶核函数以及混合核函数中的多项式与高斯核组合核函数比较，混合傅里叶核函数具有更好的泛化
一种混合傅里叶核函数支持向量文本分类方法

[发明专利]一种基于核函数的逐点带权多项式轨迹模型建立方法-CN201610370827.0在审
发明人：谌一夫;谢忠;方圣辉;乐源;吴亮;黄鹰;刘郑 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于核函数的逐点带权多项式轨迹模型建立方法，该方法是以局部多项式模型理论和核函数理论为基础，构建的基于核函数的逐点带权多项式姿轨模型。具体步骤为：在推扫式传感器运行的一段轨道上，根据轨道运动情况选取合适的核函数，用该核函数计算出任意待求未知时刻与每个选取的运动轨道上仪器记录的已知时刻的权重，并构建权重矩阵，然后通过带权最小二乘法解算出任意待求时刻姿轨的多项式系数，最后利用这些解算系数确定多项式，并计算该时刻的未知姿态和轨道数据。
一种基于函数逐点带权多项式轨迹模型建立方法

[发明专利]一种基于经济型CPU平台的系统的数据处理方法-CN201710113183.1有效
发明人：刘少强;徐文;杨胜跃;樊晓平;闫晓艳 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经济型CPU平台的系统的数据处理方法，该方法以已知支持向量机模型的核函数为逼近目标，基于训练集中的样本数据，采用多元多项式拟合方法，求出逼近核函数的多元多项式函数；利用该多项式函数替代核函数得到近似的支持向量机模型；其中，根据对多项式函数的精度要求与系统的存储空间等硬件资源，在保证硬件资源满足模型计算精度要求的前提下，确定替代核函数的多项式的最高阶次。
一种基于多元多项式拟合支持向量模型近似方法及其应用

[发明专利]一种基于随机多项式核的用户购物意图预测方法-CN201911127080.6在审
发明人：丁晓剑;杨帆;刘健;程伟;曹杰 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户购物意图预测方法，尤其是一种基于支持向量机的随机多项式核的用户购物意图预测方法。本发明在传统单尺度多项式核函数的支持向量机的基础上，扩展了多项式核函数的参数，提升了支持向量机参数选择的效率。与传统单尺度多项式核函数的支持向量机相比，该方法在损失较小的泛化性能的基础上，学习模型参数选取的时间仅需传统SVM多项式核方法的不到1％的时间，并且拥有较好的稳定性。
一种基于随机多项式用户购物意图预测方法

[发明专利]采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法-CN201410158851.9在审
发明人：路亮;汪宁渤;周强;马明;王小勇;黄蓉;张金平 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率模型训练的结果，对待测风电功率进行短期预测本发明所述采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
采用复合数据源基于多项式函数支持向量电功率短期预测方法

[发明专利]采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法-CN201410158853.8在审
发明人：汪宁渤;路亮;马彦宏;贾怀森;韩旭杉;韩自奋;金涛;崔刚 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率进行模型训练；基于待测光伏发电功率的模型训练结果，本发明所述采用复合数据源基于多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低的缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
采用复合数据源基于多项式函数支持向量发电功率短期预测方法

[发明专利]采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法-CN201410158819.0在审
发明人：汪宁渤;路亮;靳丹;丁坤;贾怀森;周识远;崔刚;李津;韩自奋 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；基于待测风电功率的预测模型训练结构本发明所述采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
采用复合数据源基于自学习多项式函数支持向量电功率短期预测方法

[发明专利]一种基于组合核函数的风电场超短期风速预测方法-CN201210567346.0有效
发明人：凡时财;邹见效;徐红兵;李文茹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-12-24 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合核函数的风电场超短期风速预测方法，采用基于组合核函数支持向量机，将小波核函数与多项式核函数结合，结合多项式核函数的全局性特点以及小波核函数的高精度和良好学习能力，有效地提高支持向量机模型的预测能力本发明通过组合核函数和相似数据的结合，提高了风速预测的精度。
一种基于组合函数电场短期风速预测方法

[发明专利]采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法-CN201410158126.1在审
发明人：汪宁渤;路亮;周强;丁坤;吕清泉;王明松;金涛;靳丹 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率预测模型进行训练；基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果本发明所述采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。
采用复合数据源基于自学习多项式函数支持向量发电功率短期预测方法

[发明专利]一种多项式相位信号的参数估计方法及系统-CN201511004758.3在审
发明人：陈喆;殷福亮;王睿 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明属于信号处理技术领域，提供了一种多项式相位信号的参数估计方法及系统。该方法及系统基于给定的核函数借由对其中间相位参数a＝[a₁,a₂,…a_p]的估计，来实现对多项式相位信号核函数的变换增加了对应于高阶相位系数的估计量，并且该变换属于线性变换，不存在交叉项，因此提高了多项式相位信号高阶参数估计的精确度，本发明特别适用于对高阶多项式相位信号的参数进行估计。
一种多项式相位信号参数估计方法系统

[发明专利]一种基于改进粒子群的风力发电功率预测方法-CN201810425696.0有效
发明人：王粟;江鑫;朱飞;李庚;邱春辉;詹逸鹏;曾亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明通过单位时间对风力电站历史发电数据进行等时间间隔采样得到风力电站输出功率时间序列，并对风力电站输出功率时间序列进行预处理，根据预处理后风力电站输出功率时间序列构建风力电站输出功率输入空间；通过输出功率输入空间构造基于SVM模型核函数；通过引入拉格朗日乘子以及预处理后风力电站输出功率时间序列构建基于SVM模型核函数的优化模型，通过改进权重的粒子群算法对基于SVM模型核函数的优化求解；通过优化的高斯核函数的比重系数、高斯核函数的核系数、多项式核函数的多项式阶数、惩罚系数以及基于SVM模型核函数构建预测模型。
一种基于改进粒子风力发电功率预测方法

[发明专利]用于处理关于同态加密消息的非多项式运算的设备及其方法-CN202111228041.2在审
发明人：千丁熙;朴宰贤;金佑泰 -专利权人：加密实验室公司;首尔大学校产学协力团
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：该处理同态密文的方法包括：接收与同态密文相关的非多项式运算命令；计算与该非多项式运算对应的近似多项式函数；使用该计算的多项式函数执行该同态密文的运算并输出该运算的同态密文，其中该近似多项式函数是通过扩展第一近似多项式函数以具有比第一范围更宽的第二范围而获得的第二近似多项式函数，该第一近似多项式函数在该第一范围内采用该非多项式运算具有预设精度。
用于处理关于同态加密消息多项式运算设备及其方法

[发明专利]基于降阶核函数的高阶多项式相位信号参数估计方法-CN201710299589.3有效
发明人：李明;孙浩;曹润清;左磊;吴艳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于降阶核函数的高阶多项式相位信号参数估计方法，用于解决现有高阶多项式相位信号的参数估计方法存在的估计精度低的技术问题，实现过程为：对混合高斯白噪声的高阶多项式相位信号均匀采样，得到相位信号序列；构造相位信号序列的降阶核函数；对相位信号序列进行样条插值，得到非一致间隔序列；计算降阶信号序列；对降阶信号序列进行快速傅立叶变换；计算相位信号序列中待估计参数的估计量并输出；对相位信号序列进行解调，得到降阶解调序列；更新相位信号序列，循环构造降阶核函数，依次计算更新后的相位信号序列待估计参数的估计量并输出；更新降阶信号序列，得到一阶相位信号序列，并计算一阶参数估计量并输出。
基于降阶核函数多项式相位信号参数估计方法

[发明专利]一种基于随机响应面法的概率最优潮流计算方法-CN201610437474.1在审
发明人：孙永辉;张世达;卫志农;孙国强;武小鹏;王义;李宁;郭敏;秦晨 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机响应面法的概率最优潮流计算方法：首先，利用等概率变换理论，将输入随机变量用一组标准正态分布变量的函数关系表示，构建对应输出变量的二阶混沌多项式，按照混沌多项式中未确定系数的个数，最后，将样本点作为扰动变量分别带入潮流方程中，使用原对偶内点法进行确定性最优潮流计算，得到关于多项式系数的线性方程组，求解得到多项式系数，依据得到该变量的混沌多项式，即可得到该变量的数字特征，应用核密度估计方法，即可估计出该变量的概率密度函数和概率分布函数。
一种基于随机响应概率最优潮流计算方法

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