专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于故障特征判读的线提取方法及装置-CN202010661266.6在审
  • 陈剑;杨斌 - 合肥工业大学
  • 2020-07-10 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于故障特征判读的线提取方法及装置,包括:采集轴承的故障振动信号,并对故障振动信号进行时分析获取矩阵信息;依据矩阵信息,构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取,获取矩阵中的多个线数据集;对多个线数据集进行阶次分析,获得故障阶次信息,以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时线数据集进行提取,解决了线数据集提取不准确、提取效率低以及线数据无法同时提取问题,从而实现轴承故障类型的判断。
  • 一种用于故障特征判读时频脊线提取方法装置
  • [发明专利]线提取方法-CN201910674416.4有效
  • 石娟娟;沈长青;丁荣梅;朱忠奎;杜贵府;江星星;花泽晖 - 苏州大学
  • 2019-07-25 - 2020-04-10 - G01M13/045
  • 本发明公开了一种基于快速路径最优搜索和动态基角度的线提取方法。本发明提供了一种基于快速路径最优搜索和动态基角度的线提取方法,包括:步骤1:短时傅里叶变换及频带的选择。本发明的有益效果:1、该发明首先应用快速路径最优搜索策略,得到连续和准确的瞬时频率线,然后在得到的线的基础上,计算对应时刻点的切角,得到频率与目标信号频率相匹配的基函数,适用于处理变转速非平稳状态下的滚动轴承振动信号
  • 多源时频脊线提取方法
  • [发明专利]一种无键相变转速齿轮箱故障诊断方法-CN202011174270.6有效
  • 訾艳阳;江山;王宇 - 西安交通大学
  • 2020-10-28 - 2023-04-07 - G01M13/021
  • 一种无键相变转速齿轮箱故障诊断方法,对采集的振动信号进行分析得到解调算子,将解调算子进行分析,得到信号图,根据信号图获取新的线;重复上述过程,直至前后两次得到的瞬时频率估计值的欧氏距离小于或等于预设极限,得到精细化提取的线;根据精细化提取的线,获得转瞬时相位;根据变转速齿轮箱振动信号构造自适应小波,对小波对信号进行小波包分解,然后计算每个分解频带的谱指标值,选择谱指标值最大的分解频带作为故障敏感频带;将转瞬时相位与故障敏感频带进行阶次变换,提取故障特征阶次。本发明充分考虑齿轮箱信号的复杂多性与外界环境噪声的干扰,保证了较高的故障诊断准确度和工程实用性。
  • 一种相变转速齿轮箱故障诊断方法
  • [发明专利]机车齿轮故障检测方法、装置及服务器-CN202310833394.8在审
  • 李奕璠;耿长青;刘建新;陈再刚;章玉伟 - 西南交通大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G06F18/20
  • 本发明提供了一种机车齿轮故障检测方法、装置及服务器,涉及机车齿轮故障诊断的技术领域,包括:对原始分布进行中值滤波和均值滤波处理,得到原始分布的分布矩阵中各个时刻的噪声估计值,并确定各个时刻的真实信号成分判别阈值;基于噪声估计值和真实信号成分判别阈值,确定第一线,并根据第一线建立动态寻优惩罚函数,确定第二线;将端点加速度值匹配的间断线,通过线性插值拟合进行连接处理,确定修复后的第二连续线,从而确定目标线;利用目标线和齿轮传动比关系,确定机车齿轮故障检测结果。本发明可以显著增强线的提取能力,进而提升齿轮故障检测的精确度。
  • 机车齿轮故障检测方法装置服务器
  • [发明专利]一种基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法-CN202310086018.7在审
  • 刘佳敏;周新涛;鲁涛 - 陕西工业职业技术学院
  • 2023-02-09 - 2023-05-05 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,包括:采集柱塞泵出口压力信号并进行分类,生成压力信号数据库;将压力信号数据库进行处理,得到压力脉动信号;将压力脉动信号进行标准S变换,获取频谱图;利用同步提取变换对时频谱图进行线识别,生成线;基于线,对压力脉动信号进行时域提取,生成压力脉动时域波形特征;对压力脉动时域波形特征进行监测,基于监测结果判断柱塞泵故障发生的程度,根据程度进行分类它只保留了采集信号变特性最相关的瞬时频率信息。线的获取是分析和滤波重要的中间环节。可以实现信号的线通滤波。
  • 一种基于同步提取标准变换柱塞故障诊断方法
  • [发明专利]一种多分量线性调频信号分析方法-CN202210355207.5在审
  • 宁更新;谢靓;冯义志;张军;陈芳炯;余华;季飞 - 华南理工大学
  • 2022-04-01 - 2022-08-05 - H04B11/00
  • 本发明公开了一种多分量线性调频信号分析方法,过程如下:首先对多分量线性调频信号进行短时傅里叶变换得到时分布,然后用改进的线估计算法估计时分布中具有最大能量的线,用该线作为ACMD算法的初始瞬时频率信息,通过ACMD算法分解非完全残差得到信号分量估计值以及对应的瞬时幅度和线估计值,然后更新非完全残差继续循环迭代估计下一个信号分量及对应的瞬时幅度和线,直到非完全残差达到设定的阈值,结束整个分析算法,根据每个分量信号的瞬时幅度和线估计值得到改进的自适应时频谱以及每个分量信号对应的调频斜率和起始频率估计值。
  • 一种分量线性调频信号分析方法
  • [发明专利]基于线-Hough变换的汉语声调识别方法-CN201410509560.X在审
  • 于凤芹 - 江南大学
  • 2014-09-28 - 2015-01-21 - G10L15/02
  • 本发明将汉语声调的识别问题转换为时分布图中线段的变化趋势的分类问题,从而得到一种新的汉语声调识别方法和技术。首先,将携带汉语声调的韵母语音信号用SPWVD分布图来表示,声调信息则体现在图中一组类似平行的线上;其次,由于线是图中能量较大的区域,且反映了不同声调的变化趋势,为减小计算量,对时分布图进行二值化、阈值化、细化等处理后,得到反映声调变化趋势的线的中心线段;然后,对含有主线的中心线图进行Hough变换,得到主线的中心线的截距和夹角参数;最后,根据线段的截距和夹角以及线段的始末点坐标值来判断声调类型
  • 基于时频脊线hough变换汉语声调识别方法

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