专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多源故障检测与诊断方法和装置-CN201910351329.5有效
  • 孙涛;王琦;王新刚;郭爱章 - 齐鲁工业大学
  • 2019-04-28 - 2020-10-02 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种多源故障检测与诊断方法和装置,该方法包括以下步骤:获取系统正常状态下的历史数据,构建正常状态下的多层知识图谱,挖掘正常状态下多层知识图谱的深层次关联路径;获取系统当前待检测状态下的待检测的数据,构建待检测状态下的多层知识图谱,挖掘待检测状态下多层知识图谱的深层次关联路径;判断待检测的数据是否处于故障状态;若系统处于故障状态,则确定故障变量,构建待检测状态下的多层知识图谱故障模型;利用多层知识图谱故障模型
  • 故障检测诊断方法装置
  • [发明专利]一种适用于信息物理系统的建模与验证方法-CN202310311740.6在审
  • 夏晓峰;黄晋;刘奇;朱英豪;黄诗琪;王林平;王弋戈 - 重庆大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-23 - G06F8/35
  • 本发明涉及一种适用于信息物理系统的建模与验证方法,属于信息化领域。该方法包括选取完整且闭环的信息物理系统设计案例;对所述的信息物理系统的离散模式变化、连续动态行为和层次结构进行形式化建模得到系统多层混成模型;将所述的多层混成模型在PtolemyII平台中进行图形化建模;将所述的多层混成模型根据规则转换为包含多个时间自动机模型的时间自动机网络;对所述的信息物理系统的属性和行为进行形式化规约;将时间自动机网络结合形式化规约进行多层混成模型的验证。本发明针对多层混成模型和时间自动机模型之间的差异,定义了模型的映射规则,使得信息物理系统能够较全面地建模与验证。
  • 一种适用于信息物理系统建模验证方法
  • [实用新型]多层内存存取装置-CN01229418.7无效
  • 陈汉平 - 陈汉平
  • 2001-07-04 - 2002-05-08 - G06F12/08
  • 本实用新型涉及一种多层内存存取装置,包括一个内存系统控制器;一至多个内存系统地址及控制线;一至多个二进制内存系统资料线;一至多个多层内存系统资料线;一至多个第一种多层至二进制数据信号转换器;一至多个内存组件,每个组件含有内存组件地址及控制线,二进制内存组件资料线,多层内存组件资料线,二进制内存储存格,和第一种二进制至多层数据信号转换器;从而,以增加内存数据传输的速率,还可使内存储存格的速率和资料频宽增加到最大限度
  • 多层次内存存取装置
  • [发明专利]多层结构化产品的分层FMECA方法和系统-CN202111479701.4在审
  • 王蓓;刘晓;南楠;江迎;李梅 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-03-04 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种多层结构化产品的分层FMECA方法和系统,该方法包括:获取多层结构化产品的各级产品,并确定多层结构化产品的分层FMECA的实施顺序与实施对象;根据实施顺序和实施对象构建各级产品的层次FMECA分析表格;自底向上对各级产品的层次FMECA分析表格进行逐层分析,确定影响多层结构化产品的故障传递关系;根据故障传递关系确定对多层结构化产品运营造成影响的故障模式失效率;分析处理故障模式失效率得到RAM指标,并通过RAM指标对多层结构化产品进行RAM性能分析。本发明能够一体化各级产品间的数据信息,从而可直观的分析出每一硬件的故障模式对大系统整体的影响,并提高产品FMECA分析的准确性。
  • 多层次结构产品分层fmeca方法系统
  • [发明专利]多层状态侦测系统与方法-CN201810306046.4有效
  • 林昭源 - 纬创资通股份有限公司
  • 2018-04-08 - 2021-06-11 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种多层状态侦测系统与方法,该多层状态侦测系统,包含影像撷取装置,用以撷取侦测对象的影像;位置侦测单元,决定影像当中是否侦测到人;人脸识别单元,通过人脸识别数据库以侦测决定影像当中是否包含有人脸;多层状态辨识器,接收人脸识别单元的侦测结果,据以决定侦测对象的相应状态及机率;神经网络预测模型数据库,存储已训练的神经网络预测模型,其相关于多个状态类别,如果人脸识别单元未侦测到人脸,则多层状态辨识器通过神经网络预测模型数据库以辨识得到侦测对象的相应状态;及多层状态更新器,接收多层状态辨识器所产生的目前状态与至少一先前状态的机率,据以产生最终状态。
  • 多层次状态侦测系统方法

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