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[发明专利]物流系统中地址信息的处理方法及装置-CN201610021455.0有效
发明人：赵厚庭 -专利权人：菜鸟智能物流控股有限公司
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例公开了物流系统中地址信息的处理方法及装置。该方法包括：根据源数据中的原始地址信息，查询并获得与原始地址信息相关的标准国际区划数据；识别原始地址信息中第一个属于标准区划地址信息的原始地址信息；将第一个属于标准区划地址信息的原始地址信息作为地址编译模型数据中的最高级别地址；根据地址区划层级关系链，识别原始地址信息中下一级属于标准区划地址信息的原始地址信息；在地址编译模型数据中记录识别出的原始地址信息，以及标准地址信息在地址编译模型数据中的编译层级。本发明提供的方案生成的地址编译模型数据能够针对各个国家的地址,正确指定原始地址信息中的区划层级关系及层级链名称。
物流系统地址信息处理方法装置

[发明专利]一种基于端到端模型训练的智能地址识别方法及装置-CN202011241374.4在审
发明人：蒋永余;孔庆超;张佳旭;王宇琪;赵菲菲;吴晓飞;彭鑫;奉凡;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司;深圳中科闻歌科技有限公司;北京中科闻歌智安科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于端到端模型训练的智能地址识别方法及装置，属于计算机技术领域。本申请通过获取训练数据集，所述训练数据集包括多个地址文本数据及每个所述地址文本数据对应的验证数据；针对每个地址文本数据，生成所述地址文本数据对应的字符嵌入向量序列；将所述字符嵌入向量序列输入至第一级子模型；将每一级子模型的输出数据与所述验证数据比较，得到多个误差；根据所述多个误差调整所述地址文本识别模型的参数，直至所述地址文本识别模型收敛时，训练结束。通过本申请，可以将多个级联的子模型产生的多个误差，作为依据以调整地址文本识别模型的参数，减少多个级联子模型的整体误差，避免了多个子模型之间的误差累积。
一种基于端到端模型训练智能地址识别方法装置

[发明专利]一种基于双层迭代直推式学习的地址单元解析方法和装置-CN202211227013.3在审
发明人：王功明;潘心冰;李明明 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双层迭代直推式学习的地址单元解析方法和装置，属于地址单元解析领域，本发明包括以下步骤：S1：划分地址单元数据集；S2：训练基础地址单元标注模型；S3：基于双层直推学习迭代优化地址单元标注模型；S4：使用最终地址单元标注模型标注测试集；S5：从标注结果中提取地址单元。同时，本发明还提供了一种用于实现上述方法的基于双层迭代直推式学习的地址单元解析装置。本发明的理论基础是结合地址单元标注模型迭代训练和优化的全过程，建立由“轮”和“批次”构成的双层迭代直推式学习流程，以批次为最小单位对地址单元标注模型进行微调，根据F1值的变化情况来选择样本进行扩增，可以提高地址单元标注模型的预测质量
一种基于双层迭代直推式学习地址单元解析方法装置

[发明专利]基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备-CN202210194046.6在审
发明人：赵权有;王椭;冯耀;陆恒宇;陈娜;熊赏 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备，包括以下步骤：以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建统一地址信息库；基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；利用地址关系识别模型和地址关系分类模型，排除统一地址信息库中的无效地址和低亲密度地址，得到剩余地址信息；将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息；将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。
基于有效性识别催收地址修复方法系统设备

[发明专利]一种基于非结构化地址数据构建结构化地址库的方法-CN202310695623.4在审
发明人：何秋芸;陈伟;谢宏宇;郑炜;曾荣甫;许熠;林笔星;赖伟平;黄晓玲 -专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于非结构化地址数据构建结构化地址库的方法，包括以下步骤：构建初始地址树；从地址文本中提取地址要素；地址要素映射初始地址树；构建并训练地址要素纠错模型；使用地址要素纠错模型，并对地址要素进行纠错；对初始地址树进行剪枝获得最终地址树；本发明通过提取非结构化的地址文本中的地址要素，并通过神经网络模型对地址要素进行自动纠错，将非结构化的地址文本构建成结构化的地址树。
一种基于结构地址数据构建方法

[发明专利]基于人工智能的地址识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210817087.6在审
发明人：李志韬;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的地址识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取多个地址样本和预设识别模型，预设识别模型为序列到序列模型；基于多个地址样本对预设识别模型进行模型训练，并在训练过程中对预设识别模型进行解码树约束，训练得到待测试模型；对待测试模型进行测试，直至待测试模型的性能满足预设性能条件后，将满足预设性能条件的待测试模型输出为目标识别模型；在接收到地址识别指令时，调用目标识别模型对待识别数据进行地址识别；本发明中，提高了目标识别模型的鲁棒性，降低了传统seq2seq模型文本识别错误的概率，提高了目标识别模型对地址识别的准确性，从而提高了目标识别模型的性能。
基于人工智能地址识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于两阶段分类和标注的地址单元解析方法和系统-CN202210304656.7在审
发明人：王功明;孙思清;魏金雷;潘心冰;李明明 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-03-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段分类和标注的地址单元解析方法和装置，属于地址单元解析领域；所述的方法具体步骤如下：S1对训练集进行预处理；S2训练地址单元存在性判定模型；S3训练地址单元标注模型；S4使用模型进行地址单元解析；本发明通过两阶段的精细化处理，将有限资源用于可能存在地址单元的文本和具有较高准确性的地址单元标注模型，可以提高给定类型地址单元的解析效率。
一种基于阶段分类标注地址单元解析方法系统

[发明专利]一种领域知识增强的地址要素解析方法和装置-CN202310445438.X在审
发明人：林淑强;林廷懋;张乾;王露 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请提供了一种领域知识增强的地址要素解析方法和装置，其中，该方法包括：通过基于地址领域知识所构造的训练语料，训练得到地址领域专用预训练模型，以将所述地址领域知识转换为所述地址领域专用预训练模型的权重；基于所述地址领域专用预训练模型，搭建地址要素解析下游任务的目标神经网络；对所述目标神经网络进行训练，得到地址要素解析神经网络模型；通过所述地址要素解析神经网络模型，对待处理的业务数据进行地址要素解析。利用本申请实施例提供的技术方案，可以解决现有的方式所存在的人力物力成本较高、对业务的响应速度较慢，且准确性较低的技术问题，达到了提升地址要素解析效率和解析准确度的技术效果。
一种领域知识增强地址要素解析方法装置

[发明专利]一种基于领域知识增强的地址分节方法-CN202211075587.3有效
发明人：杨伊态;付卓;王彦华;陈胜鹏;李颖;徐继伟;王敬佩 -专利权人：吉奥时空信息技术股份有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明适用于城市治理系统技术领域，提供一种基于领域知识增强的地址分节方法，包括步骤S1、使用标记好的训练样本集训练地址分节模型的参数，得到地址分节模型；步骤S2、输入待分节的文本统一地址；步骤S3、将所述文本统一地址通过所述地址分节模型分节成多个地址要素本发明使用bert模型获取地址的词向量，使用BiLSTM网络和CRF网络对文本地址标注，提高了地址分节能力，分节准确率更好且泛化能力更强；另外，本发明还根据地址文本的特性，在CRF层强制修改转移概率，相当于在模型中融合了具体业务的领域知识
一种基于领域知识增强地址分节方法

[发明专利]基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质-CN202110394561.4在审
发明人：杨天宇 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质，针对现有的需要快递员画地图确定自己的揽派范围，再解析地址的经纬度信息得到该由谁揽派的信息的物流分派方法，在对不规则地址的位置确定方面存在效率低且准确率不高的问题，通过创建基于Transform模型的地址向量生成模型，采用三重损失函数以自监督的形式对地址向量生成模型进行训练，获得训练好的地址向量生成模型；将物流地址输入地址向量生成模型生成地址向量；根据该地址向量，检索物流数据库，得到最相似地址，并生成相应的派件人或揽件人。在面对大量不规则地址时，相较使用地址经纬度解析服务，提高了物流分派的准确性及分派效率。
基于地址物流分派方法装置设备存储介质

[发明专利]一种地址匹配方法及装置-CN202011442909.4有效
发明人：陈欢欢;范祖宁 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种地址匹配方法及装置，应用于预先训练好的地址匹配模型，方法包括：接收待匹配地址；确定待匹配地址的句子向量；采用余弦距离分析方法确定待匹配地址的句子向量与模板地址对应的句子向量的相似度，其中，模板地址属于地址匹配模型；基于预设规则和预设阈值确定待匹配地址与模板地址是否匹配。本实现方案可以利用一定数量的地址信息构建模型，并对模型进行训练，从而提取地址信息当中的特征；和人工构建规则的方式相比，可以更有效的利用数据当中的信息，从而获得更高的匹配准确率；此外，随着训练数据规模的不断增加，可以随时利用新的地址数据对模型进行调整，使其在实际应用环境中具有更好的适应性和实用性。
一种地址匹配方法装置

[发明专利]内存管理方法及装置-CN201910027146.8有效
发明人：李荣振;陈帅;徐聪 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内存管理方法及装置，用于构建网卡和服务器的统一内存模型，提高了网络服务的效率，本申请实施例方法包括：服务器获取第一内存地址，第一内存地址为网卡的网卡内存空间的访问地址，网卡与服务器相连接；服务器将第一内存地址进行地址偏移，得到第二内存地址，第二内存地址与第三内存地址的编址方式相同，第三内存地址为服务器的服务器内存空间的访问地址；服务器构建统一内存模型，统一内存模型包括网卡内存空间和服务器内存空间，网卡内存空间在统一内存模型中的访问地址为第二内存地址，服务器内存空间在统一内存模型中的访问地址为第三内存地址，统一内存模型用于为网络应用分配内存。
内存管理方法装置

[发明专利]一种基于图嵌入与CRF知识融入的地址要素识别方法-CN202110746162.X有效
发明人：毛星亮;陈晓红;路毅恒;徐雪松;李芳芳 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图嵌入与CRF知识融入的地址要素识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建地址要素关系图；S2：图嵌入模型输出地址要素的向量表征；S3：统计语料中各类地址要素之间的转移矩阵；S4：将S3中的转移矩阵作为CRF模型的转移矩阵；S5：由Word2Vec词嵌入模型输出地址要素的向量表征；S6：构建并训练一个BiLSTM模型，输出抽取出的地址要素的向量表征；S7：将S6中输出的地址要素的向量表征输入S4中的CRF模型，得到地址要素的最终识别结果。本发明能从两个角度融入地址要素相关的先验知识，加速模型收敛，提升模型的精度。
一种基于嵌入 crf 知识融入地址要素识别方法

[发明专利]一种差错自适应的深度学习地址语义匹配方法及系统-CN202211474657.2在审
发明人：雷建军;巫晨 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种差错自适应的深度学习地址语义匹配方法及系统；包括：采用BERT模型对非标准地址文本进行处理，得到非标准地址文本的分词结果及词嵌入向量；将分词结果和词嵌入向量同时输入到Bi‑LSTM和Transformer模型中，Bi‑LSTM用于从输入的地址文本中抽取地址关键元素，而Transformer模型用于判别地址关键元素是否可用于地址查询语句的构建；采用predict algorithm算法，根据可用的地址关键元素信息构建地址查询语句进行数据库查询，得到非标准地址文本对应的标准地址匹配结果；本发明可大幅减少地址匹配任务的耗时，提高相应地址匹配模型的部署性能。
一种差错自适应深度学习地址语义匹配方法系统

[发明专利]一种智能手机随机MAC地址的辨别系统及方法-CN201810450998.3有效
发明人：潘忠信;王龙 -专利权人：上海鸥新软件有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能手机随机MAC地址的辨别系统，包括服务器，服务器包括随机MAC地址采集模块、随机MAC地址库、真实MAC地址采集模块、真实MAC地址库、模型训练模块、随机MAC地址辨别模块。本发明还公开了一种智能手机随机MAC地址的辨别方法，包括随机MAC地址采集、真实MAC地址采集、训练模型、辨别随机MAC地址等过程。本发明采用机器学习训练MAC地址鉴别模型来辨别手机随机MAC地址的真实性，具有能够辨别手机随机MAC地址真实性的特点。
一种智能手机随机 mac 地址辨别系统方法