专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种继电保护在线定计算方法-CN201310383228.9有效
  • 黄明辉;石东源;陈志光;朱林;曾耿晖;范登博;张弛;周特军;李一泉;邱建 - 广东电网公司电力调度控制中心;华中科技大学
  • 2013-08-28 - 2013-12-25 - H02H7/26
  • 本发明公开了一种继电保护在线方法,该方法根据电网的在线运行方式和继电保护现场运行值,对灵敏度、选择性和躲负荷能力进行在线校核,并将定值集合作为初始的在线定计算范围;结合在线运行方式并采用定计算公式进行在线定计算,获得计算定值;根据与上级保护配合的约束条件,采用定计算公式获得计算范围内的值的限定值;判断计算定值是否大于限定值,若是,则结束;若否,则将上级保护的值划入在线定计算范围重新计算。本发明通过在线校核及预警快速辨识在线定计算范围,快速地实现对全网存在安全隐患的继电保护值的在线定计算,避免了现有技术的问题,有利于工作人员及时做出值优化策略,有效降低电网的运行风险。
  • 一种保护在线计算方法
  • [发明专利]时间序列预测与智能控制结合的参数在线方法与系统-CN201210365314.2有效
  • 刘经纬;王普;杨蕾 - 北京工业大学
  • 2012-09-26 - 2013-01-30 - G05B13/04
  • 本发明提出了一种基于时间序列预测的小波神经网络在线PID方法和采用了该方法的系统,方法具体包括参数初始化,计算控制参数并修正在线参数,计算控制量,计算或采集系统输出,计算预测结果,系统具体包括控制决策器、在线器、控制执行器、被控对象、在线预测器、控制扰动源和预测扰动源,控制决策器实现参数初始化,在线器用于计算控制参数并修正在线算法参数,控制执行器用于计算控制量,在线预测器用于计算预测结果,该方法将小波神经网络和经典控制方法结合,解决了控制领域对系统运行前参数配置工作的依赖问题,使得控制系统具有预测、学习、参数在线优化、自适应的效果。
  • 时间序列预测智能控制结合参数在线方法系统
  • [实用新型]一种可在线校验的平衡容器系统-CN201520412641.8有效
  • 杨懿;王辉;王晨明;唐宇 - 中钢集团鞍山热能研究院有限公司
  • 2015-06-15 - 2015-11-11 - F22B37/38
  • 本实用新型涉及一种可在线校验的平衡容器系统,包括通过汽连管和水连管分别连接汽包汽空间和水空间的平衡容器、与平衡容器相连的差压变送器,差压变送器另外连接锅炉控制系统;平衡容器筒体上部垂直设有补水管和放空管系统结构简单,使用、调整方便,可实现平衡容器的免拆卸在线校验;其在线校验方法分为锅炉初装手动、运行中手动补偿和自动补偿三种调整方式,其快速有效,能够保证平衡容器工作性能稳定可靠,并可大幅度节省平衡容器的校验时间,节省人力物力。
  • 一种在线校验平衡容器系统
  • [发明专利]SISO紧格式无模型控制器基于集成学习的参数自方法-CN202010559963.0有效
  • 卢建刚;杨晔;陈晨;陈金水;王文海 - 浙江大学;之江实验室
  • 2020-06-18 - 2021-09-24 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种SISO紧格式无模型控制器基于集成学习的参数自方法,所述集成学习算法包含PSO算法、BP神经网络以及循环神经网络三种个体算法。以系统误差作为集成学习算法的输入,首先进行三种个体算法对SISO紧格式无模型控制器的参数在线并输出三组临时参数,将结果分别输入到控制器中计算被控对象的控制输入,计算得到三组临时系统误差并利用softmax函数计算个体算法的权重比,将权重比与临时参数进行加权求和作为最终SISO紧格式无模型控制器待参数,实现参数自。本发明提出的SISO紧格式无模型控制器基于集成学习的参数自方法,结合不同个体算法优势,增强算法泛化性,克服控制器参数在线难题,对SISO系统具有良好的控制效果。
  • siso格式模型控制器基于集成学习参数方法

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