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[实用新型]新型照明雨伞-CN01203641.2无效
发明人：王欢 -专利权人：王欢
申请日： 2001-02-26 - 公布日： 2001-12-19 - 主分类号： A45B3/04 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,手携物品或旅行品大类,手杖、伞或类似物小类,带照明装置的伞组技术领域。分类号为A45B3/02。
新型照明雨伞

[实用新型]一种新型服装-CN01204291.9无效
发明人：刘萃;刘晓明;刘晓忠;刁虹;孙素侠 -专利权人：刘萃
申请日： 2001-02-20 - 公布日： 2001-12-19 - 主分类号： A41D1/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,服装大类,外衣、防护服、衣饰配件小类,服装组技术领域。分类号为A41D1/00。
一种新型服装

[实用新型]新型玻璃洁净器-CN01204018.5无效
发明人：王冰冰 -专利权人：王冰冰
申请日： 2001-02-23 - 公布日： 2001-12-19 - 主分类号： A47L1/06 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,家具家庭用的物品或设备大类,家庭的洗涤或清扫小类,清扫窗的手动器具组技术领域。分类号为A47L1/06。
新型玻璃洁净

[实用新型]多功能书桌-CN01200643.2无效
发明人：冯育铭;曲世祥;祖义;朱慧明 -专利权人：冯育铭
申请日： 2001-01-03 - 公布日： 2002-01-09 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,家具大类,桌子;写字台;办公家具;柜橱;抽屉;家具的一般零件小类,学生课桌或桌子组技术领域。分类号为A47B41/00。
多功能书桌

[实用新型]新型拐杖-CN01224964.5无效
发明人：潘雪璠 -专利权人：潘雪璠
申请日： 2001-06-04 - 公布日： 2002-02-20 - 主分类号： A45B3/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个或家用物品分部,手携物品或旅行品大类,手杖;伞;女用或类似物小类,与其它物体组合的手杖大组,带照明装置的小组的技术领域。分类号为A45B3/02。
新型拐杖

[实用新型]多功能拖鞋-CN01224134.2无效
发明人：陈昊恺;李仲媛;于霁;谢丽伟 -专利权人：陈昊恺
申请日： 2001-05-18 - 公布日： 2002-02-20 - 主分类号： A43B3/10 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,鞋类大类,鞋类的特征,鞋类的部件小类,以形状或用途作为特征的大组,低帮鞋、拖鞋组技术领域。分类号为A43B3/10。
多功能拖鞋

[实用新型]新型梳子-CN01224109.1无效
发明人：焦雪;赵青 -专利权人：焦雪
申请日： 2001-05-18 - 公布日： 2002-02-20 - 主分类号： A45D24/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,手携物品或旅行品大类,理发或修面设备;修指甲或其它化妆处理小类,爱护头发的发梳及其附件组技术领域。分类号为A45D24/00。
新型梳子

[实用新型]多功能手杖-CN01219609.6无效
发明人：王煊;张辉;沈中秋;李丹妮;王书平;苍艳梅 -专利权人：王煊
申请日： 2001-04-16 - 公布日： 2002-02-20 - 主分类号： A45B3/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,手携物品或旅行品大类,手杖;伞;女用伞或类似物小类,与其它物体结合的手杖组技术领域。分类号为A45B3/00。
多功能手杖

[实用新型]近视潜水镜-CN01260135.7无效
发明人：常菲菲;徐宝英 -专利权人：常菲菲
申请日： 2001-09-21 - 公布日： 2002-07-10 - 主分类号： G02C7/02 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于物理部,仪器分部,光学大类,眼镜;太阳镜或与眼镜有同样特性的防护镜小类,光学件大组,遮光罩;防护罩;微孔镜小组技术领域。分类号为G02C7/16。
近视潜水镜

[实用新型]多功能课桌-CN01261048.8无效
发明人：姚佳利;徐晓峰 -专利权人：姚佳利
申请日： 2001-09-07 - 公布日： 2002-07-10 - 主分类号： A47B41/00 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于人类生活需要部,个人或家用物品分部,家具大类,桌子,写字台;办公家具;柜橱;抽屉;家具的一般零件小类,学校课桌或桌子组技术领域。分类号为A47B41/00。
多功能课桌

[实用新型]方便铅笔-CN01261053.4无效
发明人：屠方闻;王宏伟;李丹;屠宝峰;刘春英;丁燕 -专利权人：屠方闻
申请日： 2001-09-07 - 公布日： 2002-07-10 - 主分类号： B43K29/06 文献下载
摘要：按国际专利分类表(IPC)划分属于作业;运输部,印刷分部,书写或绘图器具;办公用品大类,书写或绘图器具小类,书写器具与其它用品的结合大组,带削尖装置的小组技术领域。分类号为B43K29/06。
方便铅笔

[发明专利]一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法-CN202010557407.X有效
发明人：黄梦醒;李茂;冯思玲;冯文龙;张雨 -专利权人：海南大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，通过训练集对XGBoost模型进行训练，然后采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，并通过测试集合对XGBoost模型进行测试后得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向
一种基于改进 xgboost 算法技术预见专利预警分析方法

[发明专利]一种申请人同族专利数量分析系统及方法-CN200910194763.3无效
发明人：唐向东;魏国柱 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2009-08-28 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种申请人同族专利数量分析系统及方法，该系统基于专利数据库、用户指令模块和显示终端。该申请人同族专利数量分析系统包括专利数据库分析专题建立模块、同族专利分析模块、申请人选择模块、IPC分类选择模块、显示控制模块和结果显示模块。所述方法包括以下步骤：1)检索建立一专利数据库；2)在专利数据库中检索建立专利分析专题；3)通过申请人选择模块选择需要分析的申请人；4)通过IPC分类选择模块选择需要分析的技术分类；5)通过显示控制模块确定分析结果的输出；6)通过结果显示模块，显示所选申请人在所选技术分类下的同族专利列表。本发明可以快速、准确地统计出用户关注的申请人在某一技术分类下的同族专利数量情况。
一种申请人同族专利数量分析系统方法

[发明专利]一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置-CN201911121231.7有效
发明人：王森洪;曹江中;戴青云;凌永权;苏静;梁观术 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置。首先选取在ImageNet数据集上训练好的卷积神经网络，并迁移到外观专利数据库进行微调，微调后的新网络用于提取各视图的深度特征；其次根据外观专利各视图之间的关系，构造具有关联信息的图结构Graph特征；然后将深度特征和图结构Graph特征输入图神经网络进行训练，获得外观专利分类器；最后将待匹配外观专利深度特征和Graph特征输入图神经网络分类器，在类内根据图的表征向量hG的相似度返回匹配外观专利。本发明通过构造外观专利的图结构特征，并将深度特征和图结构特征通过训练好的图神经网络进行融合、分类，可以提高外观专利检索的准确度和检索效率。
一种外观设计专利视图特征表示检索方法装置

[发明专利]一种基于特征图构建的小样本专利分类方法-CN202110930745.8有效
发明人：华珉;张琪祁;齐晓曼;黄兴德;陆启宇;罗祾;李文清;田浩毅;赵三珊;王琛;肖浥青;顾孙珺;周菲;陈帅琦;谢琪;夏飞 -专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法，包括如下步骤：S1、获取专利文献的文本数据；S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量，构建词汇表；S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；S4、构建神经网络模型，通过专利特征图对神经网络模型进行训练，完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，在获得关键词向量后先构建词汇表；根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练，实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，不需要大量该行业的专利文献数据集，同时分类准确率达80%；在小样本专利分类中具有较好的效果。
一种基于特征构建样本专利分类方法

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