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[发明专利]一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质-CN202211612436.7在审
发明人：闫林林;卢东辉;葛俊成;邹涛;张汝云;骆汉光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质，其中系统包括多模态控制器、多模态网元及多模态端设备；多模态控制器连接多个多模态网元，多模态端设备通过多模态网元接入多模态网络；多模态控制器用于完成控制协议的拟态化以及拟态系统的调度实现，多模态控制器中同时运行有多个不同模态的模态转发协议软件，以实现控制面的异构；多模态网元用于完成数据面的拟态化及拟态系统的裁决功能；多模态端设备上运行有多个不同模态的转发平面实现异构。本方法通过将多模态网络实现拟态化改造，从而实现了多模态网络的内生安全。
一种多模态网络支持拟态系统方法装置存储介质

[发明专利]基于多模态数据融合的安全预警系统-CN202311126201.1在审
发明人：刘勇;吴明玖;申亮;陈继珺;王志敏;张连杰;孙士钢;徐腾;陈玉兰;陈保全;马乐斌 -专利权人：山东航天九通车联网有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态数据融合的安全预警系统，属于多模态数据融合技术领域，所述多模态数据融合识别模块用于获取多模态数据融合过程中的运行数据，基于运行数据对多模态数据融合过程中融合完整度进行识别，并将多模态数据融合完整度发送至服务器；所述多模态数据融合反馈模块接收服务器传送的多模态数据融合完整度好的信号，根据多模态数据融合完整度好所对应的数据得到多模态数据反馈端数据，基于多模态数据反馈端数据对多模态数据反馈端的工作状态进行识别，并将多模态数据反馈端的工作状态发送至服务器；所述多模态数据预警模块接收服务器传送的融合完整度差的异常数据信号及多模态数据反馈端工作异常的反馈信号进行预警。
基于多模态数据融合安全预警系统

[发明专利]基于多模态数据采集的喉功能分析系统-CN202210386079.0在审
发明人：庄佩耘;马艳利;徐新林;宣佳成 -专利权人：厦门大学附属中山医院
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据采集的喉功能分析系统，包括多模态数据采集设备，多模态数据采集设备包括传感器模块，多模态数据采集设备通过传感器模块安装在待采集者身上以对人体喉部的多模态数据进行同步采集；微型中央控制处理器，微型中央控制处理器与多模态数据采集设备电性连接，以便根据控制信号控制多模态数据采集设备对人体喉部的多模态数据进行同步采集，并实时接多模态数据，以及对多模态数据进行处理及发送；用户终端，用户终端与微型中央控制处理器进行通信连接，以接收微型中央控制处理器发送的处理后的多模态数据，并对处理后的多模态数据进行存储及分析；从而为分析喉部复杂的结构性和功能性提供更加全面且有效的数据。
基于多模态数据采集功能分析系统

[发明专利]多模态语法编译器-CN201010261951.6无效
发明人：吴桐;孙廉焘;邱善勤 -专利权人：工业和信息化部软件与集成电路促进中心;北京赛普信科技术有限公司
申请日： 2010-08-25 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：多模态语法编译器，属于人机交互接口，多模态用户交互技术领域，它基于EMMA等技术制定了多模态输入的语法标准，多模态语法编译规则，产生的技术成果有：基于树结构的语法描述；语法文件格式；语法编辑器；语法编译器，涉及的主要技术点有：语义树，语义图，基于XML的多模态语法编译器。多模态语法编译器主要用于开发基于对话的多模态应用系统，它规范了单模态输入信息的标准格式，基于制定的多模态语法构造语义树、语义图，使得开发过程更简易便捷、更高效，同时也保证了多模态应用系统的鲁棒性与扩展性
多模态语法编译器

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN202211587894.X在审
发明人：萧展辉;邹文景;甘莹;梁置铭 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多模态数据处理方法及系统，涉及普适计算技术领域。该多模态数据处理方法包括获取目标数据中的多模态数据，将所述多模态数据中至少两种单模态数据的语义信息进行特征化；多模态数据样本的特征进行数值化，以该数值为输入值，并以多模态数据样本的该标签为调教目标；获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，仅保留该模态组合选择结果，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据上传至服务器，由所述服务器对所述多模态故障数据进行处理；该处理方法能充分利用多模态之间的有效冗余性，从主动的高质量数据模态选择的角度来解决问题，适用性强。
一种多模态数据处理方法系统

[发明专利]一种用户注意力引导的多模态对话系统及方法-CN201910458875.9有效
发明人：王文杰;聂礼强;崔晨;尹建华;程志勇;胡琳梅 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户注意力引导的多模态对话系统及方法，采用多模态编码器和解码器能够分别编码多模态话语和生成多模态回复。该系统包括数据获取模块、文本特征提取模块、多模态编码器和多模态解码器；所述数据获取模块获取文本信息和商品的视觉图像信息；文本特征提取模块生成注意力加权的文本特征；多模态编码器采用卷积神经网络模型提取视觉图像的视觉特征，将视觉特征输入分类—属性组合树中进行遍历，得到属性级视觉特征；对视觉特征和文本特征进行多模态分解双线性池化处理，生成多模态话语向量；多模态解码器生成上下文向量；基于上下文向量，选择一定量所需商品的可视图像及其文本属性，对其进行解码处理，生成多模态的商品表示。
一种用户注意力引导多模态对话系统方法

[发明专利]一种基于模态一致性的多模态图像重建方法-CN202211579296.8在审
发明人：曹兵;毕志伟;胡清华;王清和;亓国梁;孙一铭;高毓聪;赵佳鸣;曹亚如;孙洋 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于模态一致性的多模态图像重建方法，步骤S1、构建基于生成对抗网络的多模态图像重建网络模型；步骤S2、利用多模态图像数据集训练多模态图像重建模型，该模型输入为同一对象缺失某一模态的多模态图像，通过生成器重建目标模态图像；将目标模态的真实图像和重建图像输入判别器中，训练判别器进行真假判别；将目标模态的真实图像输入判别器的分类分支，训练网络生成目标模态图像；将判别器提取的特征再输入解码器中，重建目标模态图像，构成重建约束；步骤S3、训练好的生成对抗网络作为重建网络，将同一对象缺失任一模态的多模态图像输入重建网络，输出目标模态重建图像。本发明生成的多模态图像具有更加真实和准确的细节。
一种基于一致性多模态图像重建方法

[发明专利]一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法-CN202111503622.2在审
发明人：李伟欣;李建凯;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及多模态处理技术领域，提供了一种基于互补内容感知的多模态事件检测方法。该方法包括：将经过预处理的包括图像和文本的多模态数据集，随机划分成训练集和验证集；采用图像编码器和文本编码器提取图像和文本的特征，构建多模态图结构；基于多模态图结构，构建多模态事件检测模型；通过多模态事件检测模型损失函数和反向传播算法训练多模态事件检测；将多模态图结构输入至目标多模态事件检测模型，获得多模态事件检测结果。本发明的方案，拓展了多模态事件检测的思路，提高了事件检测的效果，弥补了复杂多模态关系建模不充分的缺陷。
一种基于互补内容感知多模态事件检测方法

[发明专利]面向宽域飞行的多模态精确划分方法-CN202110335396.5在审
发明人：许斌;程怡新 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向宽域飞行的多模态精确划分方法，通过需求分析确定影响飞行器宽域爬升过程多模态划分的关键因素，作为模态指示变量；依据需求分析和先验知识进行稳定模态的初步确定，保证模态按照实际的时序排列；对飞行器离线数据进行模态划分与识别，结合稳定模态初步划分结果和相似度分析实现稳定模态和过渡模态的准确划分；基于多模态精确划分结果设计模态切换策略，最终给出面向飞行的多模态切换系统；本发明通过经验/数据双驱动的方式实现了飞行器宽域爬升过程多模态的精确划分，并依据稳定模态类别归属和过渡模态起止时刻设计了多模态过程切换策略，有助于宽域飞行多模态的平滑切换，提升了飞行安全性，适用于工程应用。
面向飞行多模态精确划分方法

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN201910646750.9在审
发明人：陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。
多模态数据多模态样本机器学习模态选择模态组合任务模型标签机器学习模型数据处理结果多类分类器输出结果数据处理特征输入选择结果训练目标质量评价组合选择除模

[发明专利]一种多模态解耦生成模型的训练方法、系统及相关设备-CN202111479685.9在审
发明人：陈亚瑞;杨剑宁;徐肖阳;胡世凯;吴世伟;闫潇宁;许能华 -专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;天津科技大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于多模态数据处理领域，提供了一种多模态解耦生成模型的训练方法、系统及相关设备，所述方法包括：构建包括模态共享因子编码器、模态私有因子编码器、重构数据解码器的多模态解耦生成模型；获取包含相同共享因子的数据对、不同共享因子的数据对构成的训练集；将所述训练集输入至所述多模态解耦生成模型中，利用损失函数对模型进行训练；将多模态数据输入所述多模态解耦生成模型，得到对应所述多模态数据的数据表示。本发明可以高效的抽取多模态数据的共享因子数据，在减小了多模态处理的计算开销的同时，也使生成图像数据更加清晰、更具备生成多样性，同时生成过程也具备可解释性。
一种多模态解耦生成模型训练方法系统相关设备

[发明专利]基于多模态自注意力的机电作动器寿命预测方法及装置-CN202211445102.5在审
发明人：陈子涵;张萌;张晓萌;陈辰 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态自注意力的机电作动器寿命预测方法及装置，所述方法包括：对机电作动器的多模态传感器数据分别标准化；建立多模态自注意力模型，编码模块包括多个并行的子编码模块；编码器模块包括多个并行的、结构相同的编码块，所述编码器模块将编码数据映射到编码空间，得到编码向量；所述剩余寿命映射模块输出机电作动器的剩余寿命；训练多模态自注意力模型，得到训练完毕的多模态自注意力模型；将标准化的机电作动器的多模态传感器数据输入训练完毕的多模态自注意力模型，得到机电作动器的剩余寿命。本方法提出的多模态自注意力模型能够更快捷和更有效地对机电作动器多模态传感器数据建模，更准确地实时预测剩余寿命。
基于多模态注意力机电作动器寿命预测方法装置

[发明专利]多模态生物医药数据的表征学习方法及装置-CN202310394248.X在审
发明人：聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的表征学习方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据，多模态输入数据包括生物分子结构数据及其对应的知识图谱数据和文本数据；将多模态输入数据输入至预先训练的多模态生物医药模型，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测，其中，多模态生物医药模型包括生物分子结构编码器、图谱编码器、文本编码器以及多模态编码器，通过根据训练样本数据集进行自监督预训练优化得到。该方法利用多模态生物医药模型学习多模态输入数据的表征，使得到的融合特征表示能够应用于多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，同时提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据表征学习方法装置

[发明专利]一种网络模态管理系统及管理方法-CN202210826286.3有效
发明人：朱俊;邹涛;薛镭;骆汉光;徐琪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明公开一种网络模态管理系统及管理方法，该系统包括多模态网络集成开发环境和多模态网络分布式编译部署环境；多模态网络集成开发环境还包括网络模态部署文件打包工具，用于将网络模态源文件和相应的配置文件打包成网络模态部署文件；所述多模态网络分布式编译部署环境，包括部署在控制器服务器上的多模态网络模态程序包管理器以及部署在网络节点设备上的网络节点设备网络模态程序包管理器。本发明实现对多模态网络中网络模态的统一管理，将部署文件自动分发到网络内所有网络节点设备，统一协调源代码文件在各个网络节点设备以及设备上不同目标转发模块上的编译部署工作，从而显著提高网络模态的管理效率。
一种网络管理系统方法

[发明专利]一种面向扑翼飞行器的多模态控制系统-CN202110716226.1有效
发明人：贺威;葛慧林;邹尧;付强;孙永斌;何修宇;李擎;王靖元 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向扑翼飞行器的多模态控制系统，包括多模态信号同步采集模块、多模态信号处理模块以及搭载在受控扑翼飞行器上的机载扑翼飞行器控制模块；其中，多模态信号同步采集模块用于捕获操控者发出的多模态操控信号并将捕获的多模态操控信号发送至多模态信号处理模块；多模态信号处理模块用于基于多模态操控信号中的至少一种信号，生成控制指令，并将控制指令发送至机载扑翼飞行器控制模块；机载扑翼飞行器控制模块用于根据控制指令控制受控扑翼飞行器的飞行状态，使得受控扑翼飞行器按照操控者的意愿执行相应的飞行动作
一种面向飞行器多模态控制系统

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