专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]周期性呼吸的实时检测-CN201580018840.3有效
  • 迪内希·拉马南 - 瑞思迈私人有限公司
  • 2015-02-13 - 2021-07-09 - A61B5/08
  • 一种用于利用装置以检测患者周期性呼吸的方法。所述方法可包括接收由在患者呼吸中检测到呼吸中止或呼吸不足事件所界定的一系列事件间隔,及在事件间隔结束时处理事件间隔以判定事件间隔的特性,诸如以下任一者:可能是周期性呼吸循环;可能不是周期性呼吸循环;及无可借鉴性所述方法可进一步包括基于比周期性呼吸循环的典型长度长的事件间隔特性历史来判定是否改变用以指示周期性呼吸事件是否正在进行的当前周期性呼吸状态。
  • 周期性呼吸实时检测
  • [发明专利]呼吸事件报警方法、装置、电子设备、计算机可读介质-CN202211700453.6在审
  • 常昊诚 - 深圳市云中飞电子有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-02 - A61B5/091
  • 本公开的实施例公开了呼吸事件报警方法、装置、电子设备、计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:采集目标呼吸机在预设时间段内的气体流转信息集;根据气体流转信息集包括的各个气体流量和各个气体压力,生成目标呼吸机的运行参数信息;获取目标呼吸机在预设历史时间段内的历史气体流转信息集;根据历史气体流转信息集包括的各个历史气体流转量,生成目标呼吸机在预设历史时间段内的历史运行参数信息;根据运行参数信息和历史运行参数信息,确定目标呼吸机是否发生呼吸事件;响应于确定目标呼吸机发生呼吸事件,生成呼吸事件报警信息;根据呼吸事件报警信息控制报警设备执行呼吸事件报警操作。该实施方式减少了呼吸事件误报或延报的次数。
  • 呼吸事件报警方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种鼾声分型的计算机辅助方法-CN201310715342.7有效
  • 张孝文;宋丽娟;金辉;李燕妹;李帅;卢颖深 - 广州医科大学附属第一医院
  • 2013-12-23 - 2014-04-02 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种鼾声分型的计算机辅助方法,包括:获取被监测者在睡眠过程中鼾声间隔期内呼吸紊乱事件,所述鼾声间隔期为一个鼾声结束到下一个鼾声开始,所述呼吸紊乱事件包括低通气、呼吸暂停;将所述鼾声间隔期内呼吸紊乱事件上传至处理装置;统计所述鼾声间隔期内呼吸紊乱事件的发生次数;根据所述鼾声间隔期内呼吸紊乱事件的发生次数划分鼾声类型。采用本发明,利用处理装置对被监测者在睡眠过程中鼾声间隔期内呼吸紊乱事件进行全自动的分析、统计并导出相应的统计结果,使得鼾声和呼吸紊乱事件紧密结合起来,实现鼾声的自动分类,更快捷、准确、直观,为基于鼾声检测精确诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
  • 一种鼾声计算机辅助方法
  • [发明专利]一种鼾声分型方法-CN201610131080.3有效
  • 张孝文;宋丽娟;廖文静;周艺;卢颖深 - 广州医科大学附属第一医院
  • 2016-03-07 - 2019-01-08 - A61B5/08
  • 本发明提供了一种鼾声分型方法,包括如下步骤:S1、获取被监测者呼吸紊乱事件前、中、后的鼾声,所述呼吸紊乱事件包括低通气、呼吸暂停和呼吸努力相关微觉醒;S2、将S1中所述呼吸紊乱事件上传至处理装置,根据鼾声与呼吸紊乱事件的时间关系划分鼾声类型;所述处理装置中鼾声类型包括:低通气前1个呼吸周期内的鼾声、低通气中的鼾声、低通气后1个呼吸周期内的鼾声;呼吸暂停前1个呼吸周期内的鼾声、呼吸暂停中的鼾声、呼吸暂停后1个呼吸周期内的鼾声等。本发明提供的分型方法,能够将鼾声与呼吸紊乱事件实时进行内在联系,充分利用鼾声信息,并提升信息准确度。
  • 一种鼾声方法
  • [发明专利]一种基于时域的成人呼吸事件检测方法-CN202111342122.5在审
  • 袁靖嘉;戴松青;王凯平;罗睿 - 杭州菲诗奥医疗科技有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-05-31 - A61B5/08
  • 本发明涉及一种基于时域的成人呼吸事件检测方法。解决现有技术中人工判别呼吸事件存在时间长、标准不统一、准确性不高的问题。方法包括获取口鼻气流信号、胸部运动信号和血氧饱和度信号;对口鼻气流信号进行时域划分分析,获取信号振幅数据并记录信号事件;根据口鼻气流信号和气流鼾声信号对口鼻气流信号事件进行初步分类,分类为暂定呼吸暂停事件和暂定低通气事件;将暂定低通气事件结合血氧饱和度信息确定低通气事件;将暂定呼吸暂停事件结合胸部运动信号振幅数据比较情况确定呼吸暂停事件类型。本发明相比人工判别呼吸时间,判别时间更短,判别标准统一,判别结构更加准确,使得能够快速准确自动分析出一个结构供医生进行参考。
  • 一种基于时域成人呼吸事件检测方法
  • [发明专利]一种基于鼾声筛查OSAHS的装置-CN201410000686.4有效
  • 侯丽敏;张长恒;殷善开;易红良;孟丽丽 - 上海大学
  • 2014-01-02 - 2014-04-23 - A61B5/08
  • 本发明公开了一种基于鼾声筛查OSAHS的装置,该装置包括声音录音装置(1)、鼾声信号检测模块(2)、呼吸事件初次判断模块(3)、鼾声信号特征提取模块(4)、鼾声信号判别模块(5)、呼吸事件再次判断模块(6)、呼吸絮乱指数计算模块(7),该装置首先检测得到每一个鼾声信号,判断相邻的鼾声信号之间是否存在呼吸事件,若存在,将第一呼吸事件之后的鼾声信号设定为候选鼾声信号;然后利用推土机距离(EMD)判断候选鼾声信号为简单鼾声信号还是OSAHS鼾声信号,根据候选鼾声信号的判断结果进一步判断呼吸事件初次判断模块(3)中的第一呼吸事件是否正确;最后统计呼吸事件的次数,计算出患者的呼吸絮乱指数(AHI),实现OSAHS的筛查。
  • 一种基于鼾声osahs装置
  • [发明专利]一种睡眠呼吸病理分型方法-CN201310610660.7有效
  • 张孝文;宋丽娟;金辉;李燕妹;李帅;卢颖深 - 广州医学院第一附属医院
  • 2013-11-27 - 2014-03-12 - A61B5/08
  • 发明公开了一种睡眠呼吸病理分型方法,包括:获取被监测者在睡眠过程中,鼾声间隔期内呼吸紊乱事件的发生次数,所述鼾声间隔期为一个鼾声结束到下一个鼾声开始;根据所述鼾声间隔期内呼吸紊乱事件的发生次数进行分型,所述呼吸紊乱事件包括低通气、呼吸暂停。采用本发明,创造性地根据所述鼾声间隔期内呼吸紊乱事件的发生次数进行对鼾声进行分型,把鼾声和呼吸紊乱事件紧密结合,使得鼾声的分析更为细致、具体,丰富鼾声领域的研究,为鼾声分析诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征(
  • 一种睡眠呼吸病理方法
  • [发明专利]使用呼吸模式识别的呼吸暂停和呼吸不足检测-CN201280029233.3有效
  • 希沙姆·阿尔沙伊尔;杰弗里·罗伊·费尔尼耶;T·道格拉斯·布雷德利 - 大学健康网络
  • 2012-05-17 - 2018-04-06 - A61B5/08
  • 本文公开了用于呼吸暂停和呼吸不足检测的方法和装置。在一种实施方式中,提供了一种从被怀疑患有睡眠呼吸暂停的候选者获取的数字化呼吸音记录中检测呼吸暂停和呼吸不足的方法。所述方法包括扫描所述数字化呼吸音记录的振幅谱图以标识前景事件区段;评估所述前景事件区段的特征与一个或多个预设的呼吸暂停特异性判据的一致性;当所述前景事件区段满足所述一个或多个呼吸暂停特异性判据中的每个判据时,将其分类为代表呼吸暂停;评估所述前景事件的特征与不同于所述呼吸暂停特异性判据的一个或多个预设的呼吸不足特异性判据的一致性;以及当所述前景事件区段满足所述一个或多个呼吸不足特异性判据中的每个判据时,将其分类为代表呼吸不足
  • 使用呼吸模式识别暂停不足检测
  • [发明专利]一种人体呼吸道仿真系统-CN201510116132.5有效
  • 罗语溪;候倩;蒋庆;梁九兴;李嘉权 - 中山大学
  • 2015-03-17 - 2017-04-12 - G09B23/28
  • 一种人体呼吸道仿真系统,包括多导睡眠检测仪、信号接收及处理装置、弹性密封可调节蝴蝶阀、蝴蝶阀电动执行机构、模拟肺、模拟肺电动执行机构、模拟气道和待测试呼吸机。本发明由于使用了多导睡眠检测仪采集的真实的人体信号进行输入控制,可以更好地将呼吸系统拟人化,从而既可分别模拟中枢性睡眠呼吸事件及阻塞性睡眠呼吸事件,也可反映混合型睡眠呼吸事件;同时由于使用了配有可调节蝶阀的管道作为模拟气道,并使用下颌肌电作为可调节蝶阀的输入,控制蝶阀开闭程度来模拟气道塌陷程度,从而能够更精确地将呼吸事件输入给呼吸机,并实现了上气道塌陷程度的在线调节;且本发明通过模拟真实人体睡眠呼吸事件,能有效地测试及设计呼吸机对呼吸事件的响应速度和精度,以缩短研发周期,并提高呼吸机性能。
  • 一种人体呼吸道仿真系统

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