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[发明专利]基于敏感参数体的页岩TOC地震定量预测方法-CN202211135531.2在审
发明人：刘成;吴朝容;李勇;赵少泽;黄开兴;陈朝譞 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于敏感参数体的页岩TOC地震定量预测方法，对待测TOC含量的目的层，分析找到与TOC含量相关性高的测井曲线作为敏感参数；利用敏感参数构建样本数据；以样本数据为输入，该样本数据对应深度处的TOC含量为输出，训练得到RBF神经网络预测模型；再利用敏感参数和叠后三维地震数据反演得到敏感参数体，用敏感参数体构建预测样本，将预测样本输入预测模型计算得到对应的TOC值，实现目的层的TOC含量预测。本发明克服了现有技术中仅能利用少数叠前反演的弹性参数以及地震属性进行TOC含量地震预测的限制，以及不具广泛运用的缺点，可利用更多的与TOC含量高相关性的参数，实现页岩TOC含量的高精度预测，适用范围更广
基于敏感参数页岩 toc 地震定量预测方法

[发明专利]转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法-CN202210311528.5有效
发明人：冯凯;贺东风;徐安军 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种转炉终点磷含量预测模型及构建方法、磷含量预测方法，属于冶金控制领域。所述模型构建方法包括：采集相关转炉炼钢的历史数据，对历史数据进行预处理，获得清洁的历史数据；从所述清洁的历史数据中，确定影响终点磷含量的因素，并根据因素值及磷含量真实值构建训练集、测试集和验证集；构建至少两种基于机器学习的转炉终点磷含量预测子模型，采用所述训练集对多个预测子模型进行训练，并基于贝叶斯算法对多个预测子模型的预测结果进行耦合，构建贝叶斯权值网络模型，与多个预测子模型共同构成转炉终点磷含量预测模型。本发明弥补了人工经验以及静态模型在适用性以及命中率的不足，提高了终点磷含量的预测准确度及精度。
转炉终点含量预测模型构建方法

[发明专利]一种基于超声检测膀胱尿液的预警装置-CN201811152538.9在审
发明人：吴忠航;邓杰;魏玲;唐懿文;曲漪;崔艺铭;何莉;刘红 -专利权人：上海健康医学院
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超声检测膀胱尿液的预警装置，包括：超声波模块，与超声波换能器连接，用于发射超声波并接收经由膀胱反射的超声波信号；控制模块，与超声波模块连接，用于基于由膀胱反射的超声波信号得到膀胱中的尿液含量；还包括：无线数据收发器，与控制模块连接，用于发送得到的尿液含量；预警终端，通过无线信道与无线数据收发器连接，用于接收尿液含量并基于尿液含量进行排尿预警。与现有技术相比，本发明配置了无线数据收发器，可以将数据对外发送，从而借助于预警装置，不仅仅可以对膀胱中的尿液含量进行检测，还可以基于检测得到的尿液含量进行排尿预警，从而实现了对于尿失禁人群的排尿提醒。
尿液膀胱无线数据收发器预警装置排尿超声波模块超声波信号超声检测控制模块反射发送预警超声波换能器发明配置无线信道预警终端超声波尿失禁检测发射人群

[发明专利]一种基于测井曲线的定量识别页岩岩相的方法-CN201911317053.5在审
发明人：杨洋;石万忠;王任 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测井曲线的定量识别页岩岩相的方法，首先对每口钻井的测井曲线进行深度归位；基于完成深度归位的测井曲线，提取出已完成矿物组分测试的样品点所对应的测井曲线数据；基于提取出的测井曲线数据，将其分别与硅质矿物相对含量、黏土矿物相对含量应用SPSS软件进行相关性分析，筛选出与硅质矿物相对含量以及黏土矿物相对含量相关性较好的测井曲数据，利用筛选出的测井曲数据，分别建立硅质矿物相对含量预测方程和黏土矿物相对含量预测方程，
一种基于测井曲线定量识别页岩岩相方法

[发明专利]水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置-CN201811022621.4有效
发明人：李道亮;于辉辉;陈英义;成艳君;程倩倩 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置，其中所述方法包括：基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。本发明实施例利用易在线测量的气象参数和水质参数，能够在线给出相对准确的水产养殖环境中水质氨氮的值，解决了水产养殖环境中水质氨氮含量难以在线测量的难题。
水产养殖环境水质含量测量方法装置

[发明专利]一种基于改进DBN的近红外光谱分析纺织品棉含量的方法-CN201710409370.4有效
发明人：林敏;李稳稳;黄咏梅;刘辉军 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进DBN的近红外光谱分析纺织品棉含量的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品的近红外光谱以及样品的理化数据；(2)对获取的光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；(3)使用改进的深度信念网络(DBN)方法，建立定量分析模型，通过全局学习算法对网络进行调整，从而获得最优纺织品棉含量定量分析模型；(4)将预测数据导入所述最优纺织品棉含量定量分析模型进行纺织品棉含量的预测分析。本发明能够快速、无损的测定样品的棉含量，将深层神经网络应用于近红外光谱纺织品棉含量检测领域，且提高了检测的准确度和可靠性。
一种基于改进 dbn 红外光谱分析纺织品含量方法

[发明专利]一种海洋塑料识别方法及装置-CN202211645479.5有效
发明人：李建军;吴昊;吴博;庞承焕;谢晓琼;李卫领;陈平绪;叶南飚;杨茜 -专利权人：国高材高分子材料产业创新中心有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01N33/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋塑料识别方法及装置，所述方法包括：根据待识别塑料样品获取相应的海洋塑料相似度、海洋塑料图谱匹配度和元素含量；根据海洋塑料相似度、海洋塑料图谱匹配度和元素含量，结合KNN算法初次判定待识别塑料样品为非海洋塑料时，获取待识别塑料样品的海洋细菌总含量；根据海洋细菌总含量和KNN算法，计算海洋细菌总含量的归属数据点；当海洋细菌总含量的归属数据点中，归属于海洋塑料的数据点的数量大于归属于非海洋塑料的数据点的数量时，判定待识别塑料样品为海洋塑料
一种海洋塑料识别方法装置

[发明专利]一种节能环保型空气监控系统-CN202111184638.1在审
发明人：徐国平;徐加;任宁;周胜达 -专利权人：海澜智云科技有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种节能环保型空气监控系统，包括监测仪本体、显示终端和云服务器，所述监测仪本体的内部分别设置有传感器检测模组、数据分析处理模块、数据存储模块、数据无线传输模块和蓄电池模块；所述显示终端的内部分别设置有无线数据接收模块、数据转换模块和数据显示模块。该节能环保型空气监控系统，通过设置监测仪本体、传感器检测模组、显示终端和云服务器，使该空气监控系统在实际使用的过程中，能够对空气中的粉尘含量、一氧化碳含量、二氧化硫含量、一氧化氮含量、二氧化碳含量和湿度进行精确监控，并将监控的数据通过数据通过显示终端进行显示，整个过程简单便捷，避免了进行人工监控，为空气的监控提供了极大的便捷。
一种节能环保空气监控系统

[发明专利]后处理系统前的漏气情况的预测方法及系统-CN202110547474.8有效
发明人：宋业栋;杜文莉;张海瑞;钟伟民;张博强 -专利权人：潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： F01N11/00 文献下载
摘要：本发明中的后处理系统前的漏气情况的预测方法包括：S1、采集第一监控变量数据进行预处理并通过第一训练数据集的均值得出第二训练数据集；S2、根据第二训练数据集，获取高斯过程回归模型；S3、根据模型的预测精度值位于正常范围内，采集第二监控变量数据进行预处理并通过第一预测数据集的均值，得出第二预测数据集；S5、根据第二预测数据集和模型得出预测氮化物估计含量；S5、获取实际氮化物测量含量；S6、计算得出最终氮化物估计含量；S7、根据实际氮化物测量含量和最终氮化物估计含量计算残差均值程度，判断后处理系统前是否出现漏气情况。
处理系统漏气情况预测方法

[发明专利]基于深度强化学习的土壤重金属含量预测方法及系统-CN202110117345.5有效
发明人：张聪;张俊杰;曹文琪;陈方;胡殿涛;吕鑫涛 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习的土壤重金属含量预测方法及系统，进行数据准备，包括对原始的数据集进行预处理，所述数据集包括土壤重金属含量数据和相应经纬度数据、海拔数据；使用深度强化学习模型对土壤重金属数据的特征进行提取，对每个采样点的反距离加权算法超参数进行学习和训练；使用回归支持向量机对学习到的最优超参数进行处理，并构建土壤重金属含量特征分布模型；将插值点数据输入到分布模型中得到相应的超参数，作为插值点的特征值，然后使用得到的特征值对插值点分别进行反距离加权插值，最终得到插值点的重金属含量预测值。本发明在低密度样本采集区域对区域中的各个地点的土壤重金属含量进行较为精准的分析和预测。
基于深度强化学习土壤重金属含量预测方法系统

[发明专利]血氧仪及其界面显示方法、装置和可读存储介质-CN202010032140.2有效
发明人：胡坤;许云龙;张金玲;赵亚涛 -专利权人：康泰医学系统（秦皇岛）股份有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：本发明公开了一种血氧仪的界面显示方法，包括实时采集血氧含量数据、脉搏跳动数据以及运动数据；根据血氧含量数据和脉搏跳动数据，在血氧仪的显示屏上以最大字体显示当前的血氧含量大小和脉率大小；当脉率大小超过预设阈值时，则发出报警；当运动数据不为零时，根据脉搏跳动数据获得脉搏跳动波形，缩小显示屏上显示血氧含量大小、脉率大小的字体，并显示脉搏跳动波形。本申请在显示血氧含量和脉率的同时，若检测到运动数据，增加显示脉搏跳动波形，进而可以确定是否由于手指活动导致脉率大小不正常，提高了血氧仪的便利性。
血氧仪及其界面显示方法装置可读存储介质

[发明专利]数据误报排除方法和油色谱监测装置-CN202210616268.2在审
发明人：马显龙;郭晨鋆;曹占国 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本申请实施例公开了数据误报排除方法和油色谱监测监测装置，可以判断变压器油色谱告警数据信息的准确性，确定并排除误报的告警数据信息，从而降低误报率，降低人工以及运营维护成本。该数据误报排除方法包括：采集变压器油色谱告警数据信息，告警数据信息中包括油中溶解的所有烃类气体的含量；对告警数据信息进行分析确定是否满足数据误报排除规则一，数据误报排除规则一为：当油中溶解烃类气体的总含量大于或等于150μL/L时，油中溶解目标气体的含量增长比值大于或等于100并且油中溶解除目标气体之外其他烃类气体的含量增长比值小于或等于10，目标气体包括：乙烯或乙烷；若满足数据误报排除规则一，则确定告警数据信息为误报
数据排除方法色谱监测装置

[发明专利]燃气轮机的烟气一氧化碳含量监测方法及装置-CN202110041519.4在审
发明人：余真鹏;杨杰;刘胜伟;李增祥 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明适用于燃气分布式能源领域，提供了燃气轮机的烟气一氧化碳含量监测方法及装置，该方法包括：获取目标燃气轮机的烟气一氧化碳含量测量模型请求以及模型数据库；从所述模型数据库中确定出所述烟气一氧化碳含量测量模型请求对应的烟气一氧化碳含量测量模型；根据所述烟气一氧化碳含量测量模型和所述目标燃气轮机的运行数据，生成所述目标燃气轮机的烟气一氧化碳含量。该实施例实现了无需使用传感器测量烟气一氧化碳含量，能够实时监测烟气一氧化碳含量，便于维护，降低测量误差，同时联合烟气一氧化碳含量监测模型依赖于真实数据，不容易受到外界环境的影响，可较为准确的确定出烟气一氧化碳含量
燃气轮机烟气一氧化碳含量监测方法装置

[发明专利]燃气轮机的烟气一氧化碳含量监测方法及装置-CN202110042068.6在审
发明人：余真鹏;杨杰;刘胜伟;李增祥 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于燃气分布式能源领域，提供了燃气轮机的烟气一氧化碳含量监测方法及装置，该方法包括：获取能源站内的燃气轮机的烟气一氧化碳含量监测模型请求以及模型数据库；判断所述模型数据库中是否存在所述烟气一氧化碳含量监测模型请求对应的模型；根据判断结果，确定烟气一氧化碳含量监测模型；根据所述烟气一氧化碳含量监测模型和所述燃气轮机的运行数据，预测所述能源站内的燃气轮机的烟气一氧化碳含量。该实施例实现了无需使用传感器测量烟气一氧化碳含量，能够实时监测烟气一氧化碳含量，便于维护，降低测量误差，同时联合烟气一氧化碳含量监测模型依赖于真实数据，不容易受到外界环境的影响，可较为准确的确定出烟气一氧化碳含量
燃气轮机烟气一氧化碳含量监测方法装置

[实用新型]一种分布式叶绿素含量检测系统-CN201620365439.9有效
发明人：王蕊;史亚荣;叶满萍 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G01N21/49 文献下载
摘要：本实用新型提供一种分布式叶绿素含量检测系统。该系统由多个叶绿素含量采集点，云服务平台及客户端组成，叶绿素含量采集点连接云服务平台进行数据采集、汇总、处理以及管理，客户端通过云服务平台对整个区域植物的叶绿素含量变化进行实时监控查看。叶绿素含量采集点包括数据采集模块，数据发送端，微型处理器和电子显示屏。本系统能为农场管理者提供整个区域多个大棚的植物叶绿素含量情况，进而可以为农田管理者如何施肥提供参考和依据，使农田管理更加智能化，标准化，效率化。
一种分布式叶绿素含量检测系统